البيانات الإنسانية
-
تحديث 26 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 يناير 2023-26 يناير 2023تنشر FTS بيانات عن تدفقات التمويل الإنساني كما أفادت بها الجهات المانحة والمنظمات المستفيدة. يقدم كل التمويل الإنساني لبلد ما والتمويل الذي يتم الإبلاغ عنه على وجه التحديد أو الذي يمكن تعيينه على وجه التحديد مقابل متطلبات التمويل المنصوص عليها في خطط الاستجابة الإنسانية. تأتي البيانات من خدمة التتبع المالي التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية (OCHA) ، ويتم ترميزها كـ utf-8 ... المزيدFTS publishes data on humanitarian funding flows as reported by donors and recipient organizations. It presents all humanitarian funding to a country and funding that is specifically reported or that can be specifically mapped against funding requirements stated in humanitarian response plans. The data comes from OCHA's Financial Tracking Service, is encoded as utf-8 and the second row of the CSV contains HXL tags.Less
-
تحديث 26 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 مارس 2010-26 يناير 2023
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 نوفمبر 2021 - 16 مارس 2022تحتوي مجموعة البيانات على الأسر والأعداد الفردية للمهاجرين على مستوى القرية. مجموعة البيانات مصنفة حسب الجنس والعمر.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يناير 2020 - 08 فبراير 2022تحتوي مجموعة البيانات على الأسر وعدد الأفراد العائدين على مستوى القرية. مجموعة البيانات مصنفة حسب الجنس والعمر مع فئة العائدين ، أي النازحين داخليًا أو اللاجئين.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يناير 2020 - 16 مارس 2022تحتوي مجموعة البيانات على النازحين حسب الولاية والسنة.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يوليو 2002-26 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات الغطاء النباتي (NDVI) المحسوبة من مقياس طيف التصوير المتوسط ​​الدقة التابع لوكالة ناسا (MODIS) من القمر الصناعي Aqua و Terra في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل dekad): 10 أيام NDVI (vim) متوسط ​​NDVI طويل المدى (vim_lta) شذوذ NDVI لمدة 10 أيام [٪] (viq)
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 1981-26 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات هطول الأمطار المحسوبة من صور الأقمار الصناعية لمجموعة المخاطر المناخية InfraRed هطول الأمطار مع بيانات المحطة الداخلية (CHIRPS) في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل دكاد): هطول الأمطار لمدة 10 أيام [mm] (rfh) هطول الأمطار لمدة شهر تجميع متداول [mm] (r1h) هطول الأمطار 3 أشهر التجميع المتداول [mm] (r3h) هطول الأمطار على المدى الطويل ... المزيدThis dataset contains rainfall indicators computed from Climate Hazards Group InfraRed Precipitation satellite imagery with insitu Station data (CHIRPS) at level-2 administrative units. Included indicators are (for each dekad): 10 day rainfall [mm] (rfh) rainfall 1-month rolling aggregation [mm] (r1h) rainfall 3-month rolling aggregation [mm] (r3h) rainfall long term average [mm] (rfh_lta) rainfall 1-month rolling aggregation long term average [mm] (r1h_lta) rainfall 3-month rolling aggregation long term average [mm] (r3h_lta) rainfall anomaly [%] (rfq) rainfall 1-month anomaly [%] (r1q) rainfall 3-month anomaly [%] (r3q)Less
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-26 يناير 2023يحتاج الآن واحد من كل 23 شخصًا إلى المساعدة الإنسانية. في عام 2023 ، سيحتاج 339 مليون شخص إلى المساعدة الإنسانية والحماية - بزيادة كبيرة عن 274 مليون شخص في بداية عام 2022. تهدف الأمم المتحدة والمنظمات الشريكة إلى مساعدة 230 مليون شخص في أمس الحاجة إليها في 69 دولة ، وهو ما سيتطلب 51.5 دولارًا أمريكيًا. مليار.
-
تحديث 22 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1991 - 31 كانون الثاني (يناير) 2014أسعار السودان. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT التي تغطي الفئات التالية: مؤشرات أسعار المستهلك ، ومعدلات الانكماش ، وأسعار الصرف ، وأسعار المنتجين
-
200+ التنزيلاتتحديث 20 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1997-20 يناير 2023مجموعة بيانات أسبوعية تقدم العدد الإجمالي للعنف السياسي المبلغ عنه ، واستهداف المدنيين ، وأحداث المظاهرات في السودان. ملاحظة: هذه عبارة عن ملفات بيانات مجمعة مرتبة حسب السنة والبلد والشهر. للوصول إلى بيانات الحدث الكاملة ، يرجى التسجيل لاستخدام أداة تصدير البيانات وواجهة برمجة التطبيقات على موقع ACLED.
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١٩ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2018-26 يناير 2023
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-30 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز الأخبار الشهرية حول التعليم في خطر. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-29 نوفمبر 2022تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الإبلاغ عنها من قبل الوكالة وبيانات علنية للأحداث التي قُتل فيها عامل إغاثة أو جُرح أو اختطف أو اعتُقل. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 15 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1961-31 ديسمبر 2019يحتوي على بيانات من بوابة بيانات منظمة الصحة العالمية تغطي الفئات التالية: الوفيات والتقديرات الصحية العالمية ، أهداف التنمية المستدامة ، الأهداف الإنمائية للألفية (MDGs) ، النظم الصحية ، الملاريا ، السل ، صحة الطفل ، الأمراض المعدية ، أمراض المناطق المدارية المهملة ، إحصاءات الصحة العالمية ، تمويل الصحة، التبغ، تعاطي المواد ... المزيدContains data from World Health Organization's data portal covering the following categories: Mortality and global health estimates, Sustainable development goals, Millennium Development Goals (MDGs), Health systems, Malaria, Tuberculosis, Child health, Infectious diseases, Neglected Tropical Diseases, World Health Statistics, Health financing, Tobacco, Substance use and mental health, Injuries and violence, HIV/AIDS and other STIs, Public health and environment, Nutrition, Urban health, Child mortality, Noncommunicable diseases, Noncommunicable diseases CCS, Negelected tropical diseases, Infrastructure, Essential health technologies, Medical equipment, Demographic and socioeconomic statistics, Health inequality monitor, Health Equity Monitor, Child malnutrition, TOBACCO, Neglected tropical diseases, International Health Regulations (2005) monitoring framework, 0, Insecticide resistance, Oral health, Universal Health Coverage, Global Observatory for eHealth (GOe), RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING : PREVENTION, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: TREATMENT, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: FINANCING, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT SECTORS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT CAPACITY AND TREATMENT COVERAGE, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PHARMACOLOGICAL TREATMENT, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SCREENING AND BRIEF INTERVENTIONS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PREVENTION PROGRAMS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SPECIAL PROGRAMMES AND SERVICES, RSUD: HUMAN RESOURCES, RSUD: INFORMATION SYSTEMS, RSUD: YOUTH, FINANCIAL PROTECTION, AMR GLASS, Noncommunicable diseases and mental health, Health workforce, AMR GASP, ICD, SEXUAL AND REPRODUCTIVE HEALTH, Immunization, NLIS, AMC GLASS For links to individual indicator metadata, see resource descriptions.Less
-
تحديث 15 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 كانون الثاني (يناير) 2001 - 15 كانون الأول (ديسمبر) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات أسعار الغذاء في السودان ، مأخوذة من قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي. تغطي قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي أغذية مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 98 دولة وحوالي 3000 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 لبعض البلدان ، ... المزيدThis dataset contains Food Prices data for Sudan, sourced from the World Food Programme Price Database. The World Food Programme Price Database covers foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 98 countries and some 3000 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.Less
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أكتوبر 2017-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2018-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-26 يناير 2023
-
تم التحديث في ١٠ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 14 يوليو 2020-22 أكتوبر 2021InterAction هو تحالف من المنظمات غير الحكومية الدولية ، تعمل جميعها لجعل العالم مكانًا أكثر سلامًا وعدلاً وازدهارًا. تسلط منظمة NGO Aid Map الضوء على عمل المنظمات غير الحكومية الأعضاء في InterAction في جميع أنحاء العالم.
-
تحديث ٩ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 24 فبراير 2021-22 ديسمبر 2021يتم نشر تتبع أحداث الطوارئ لمصفوفة تتبع النزوح (EET) لتتبع النزوح المفاجئ وتحركات السكان ، وتوفير تحديثات أكثر تواتراً في حجم النزوح وتحديد عدد السكان المتضررين عند الحاجة.
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2018-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرالمشاريع المقترحة ، أو قيد التنفيذ ، أو المكتملة كجزء من خطط الاستجابة الإنسانية السنوية للسودان (HRPs) أو خطط دورة البرنامج الإنساني الأخرى. البيانات الأصلية متاحة على https://hpc.tools لاحظ أن بعض المشاريع ليست مدرجة علنًا ، بسبب مخاوف تتعلق بالأمان أو الخصوصية الشخصية.
-
محدث 3 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1989 - 30 ديسمبر 2021مجموعة البيانات هذه هي مجموعة البيانات الأكثر تفصيلاً لـ UCDP ، وتغطي الأحداث الفردية للعنف المنظم (ظواهر العنف المميت الذي يحدث في وقت ومكان معينين). هذه الأحداث دقيقة الحبيبات بدرجة كافية ليتم ترميزها جغرافيًا وصولاً إلى مستوى القرى الفردية ، مع تقسيم المدد الزمنية إلى أيام فردية. Sundberg، Ralph، and Erik Melander، ... المزيدThis dataset is UCDP's most disaggregated dataset, covering individual events of organized violence (phenomena of lethal violence occurring at a given time and place). These events are sufficiently fine-grained to be geo-coded down to the level of individual villages, with temporal durations disaggregated to single, individual days. Sundberg, Ralph, and Erik Melander, 2013, “Introducing the UCDP Georeferenced Event Dataset”, Journal of Peace Research, vol.50, no.4, 523-532 Högbladh Stina, 2019, “UCDP GED Codebook version 19.1”, Department of Peace and Conflict Research, Uppsala UniversityLess
-
محدث في 31 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2018-26 يناير 2023
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 08 فبراير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرعدد الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و 59 شهرًا الذين تم قبولهم لعلاج سوء التغذية الحاد الشديد (SAM) حسب البلد
-
100+ التنزيلاتتحديث 29 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2019-28 فبراير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 14 ديسمبر 2020 إلى 17 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتأثرت حملات التحصين بسبب فيروس كورونا
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 19 فبراير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على تنبؤات بتوافر جرعة لقاح COVID-19 بالإضافة إلى عمليات التسليم الفعلية للبلدان التي لديها خطط استجابة إنسانية. تم استخراج البيانات الخاصة بتوقعات توافر اللقاح يدويًا من التنبؤ بالتوزيع المؤقت لمرفق COVAX كما أعلنه COVAX في 3 فبراير 2021. أرقام التسليم الفعلي من خلال قنوات أخرى غير COVAX ... المزيدThis dataset contains COVID-19 vaccine dose availability forecasts as well as actual deliveries for countries with Humanitarian Response Plans. The data on vaccine availability forecasts was manually extracted from the COVAX Facility Interim Distribution Forecast as announced by COVAX on 3 February 2021. Figures for actual deliveries through channels other than COVAX are compiled by OCHA from press reports. The source(s) press releases, official announcements or articles for each such vaccine delivery are included in the dataset.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 15 ديسمبر 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الحصول عليها من مجموعة متنوعة من المصادر وتم تحويلها إلى نموذج مناسب لقيادة مستكشف بيانات Covid-19. يتم تشغيل الصورة المرئية نفسها بواسطة ملف JSON الذي يحتوي على نفس البيانات مثل الموارد الموجودة في مجموعة البيانات هذه والتي تشير إلى ملفات csvs المنشورة من جدول بيانات Google.
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي تغطي الموضوعات التالية التي توجد أيضًا كمجموعات بيانات فردية على HDX: الزراعة والتنمية الريفية ، وفعالية المعونة ، والاقتصاد والنمو ، والتعليم ، والطاقة والتعدين ، والبيئة ، والقطاع المالي ، والصحة ، والبنية التحتية ، والحماية الاجتماعية والعمل والفقر والقطاع الخاص والقطاع العام والعلوم و ... المزيدContains data from the World Bank's data portal covering the following topics which also exist as individual datasets on HDX: Agriculture and Rural Development, Aid Effectiveness, Economy and Growth, Education, Energy and Mining, Environment, Financial Sector, Health, Infrastructure, Social Protection and Labor, Poverty, Private Sector, Public Sector, Science and Technology, Social Development, Urban Development, Gender, Millenium development goals, Climate Change, External Debt, Trade.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. التجارة هي وسيلة رئيسية لمكافحة الفقر وتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، وتحديدا من خلال تحسين وصول البلدان النامية إلى الأسواق ، ودعم نظام تجاري قائم على القواعد ويمكن التنبؤ به. بالتعاون مع شركاء التنمية الدوليين الآخرين ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Trade is a key means to fight poverty and achieve the Millennium Development Goals, specifically by improving developing country access to markets, and supporting a rules based, predictable trading system. In cooperation with other international development partners, the World Bank launched the Transparency in Trade Initiative to provide free and easy access to data on country-specific trade policies.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تقدم إحصاءات الديون صورة مفصلة عن أرصدة الديون وتدفقاتها في البلدان النامية. تلقي البيانات المقدمة كجزء من الإحصاءات الفصلية للديون الخارجية نظرة فاحصة على الديون الخارجية للبلدان ذات الدخل المرتفع والأسواق الناشئة لتمكين المزيد ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Debt statistics provide a detailed picture of debt stocks and flows of developing countries. Data presented as part of the Quarterly External Debt Statistics takes a closer look at the external debt of high-income countries and emerging markets to enable a more complete understanding of global financial flows. The Quarterly Public Sector Debt database provides further data on public sector valuation methods, debt instruments, and clearly defined tiers of debt for central, state and local government, as well as extra-budgetary agencies and funds. Data are gathered from national statistical organizations and central banks as well as by various major multilateral institutions and World Bank staff.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. من المتوقع أن يؤثر تغير المناخ على البلدان النامية بشكل أكبر. تشكل آثاره - ارتفاع درجات الحرارة ، والتغيرات في أنماط هطول الأمطار ، وارتفاع منسوب مياه البحر ، والمزيد من الكوارث المرتبطة بالطقس - مخاطر على الزراعة والغذاء وإمدادات المياه. على المحك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Climate change is expected to hit developing countries the hardest. Its effects—higher temperatures, changes in precipitation patterns, rising sea levels, and more frequent weather-related disasters—pose risks for agriculture, food, and water supplies. At stake are recent gains in the fight against poverty, hunger and disease, and the lives and livelihoods of billions of people in developing countries. Addressing climate change requires unprecedented global cooperation across borders. The World Bank Group is helping support developing countries and contributing to a global solution, while tailoring our approach to the differing needs of developing country partners. Data here cover climate systems, exposure to climate impacts, resilience, greenhouse gas emissions, and energy use. Other indicators relevant to climate change are found under other data pages, particularly Environment, Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Health, Infrastructure, Poverty, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2000 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2011يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX.
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. المساواة بين الجنسين هي هدف إنمائي أساسي في حد ذاتها. إنها أيضًا سياسة تطوير ذكية وممارسة تجارية سليمة. إنه جزء لا يتجزأ من النمو الاقتصادي ونمو الأعمال ونتائج التنمية الجيدة. يمكن للمساواة بين الجنسين أن تعزز الإنتاجية وتعزز ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Gender equality is a core development objective in its own right. It is also smart development policy and sound business practice. It is integral to economic growth, business growth and good development outcomes. Gender equality can boost productivity, enhance prospects for the next generation, build resilience, and make institutions more representative and effective. In December 2015, the World Bank Group Board discussed our new Gender Equality Strategy 2016-2023, which aims to address persistent gaps and proposed a sharpened focus on more and better gender data. The Bank Group is continually scaling up commitments and expanding partnerships to fill significant gaps in gender data. The database hosts the latest sex-disaggregated data and gender statistics covering demography, education, health, access to economic opportunities, public life and decision-making, and agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يمكن أن تكون المدن ذات كفاءة هائلة. من الأسهل توفير المياه والصرف الصحي للأشخاص الذين يعيشون بالقرب من بعضهم البعض ، في حين أن الوصول إلى الصحة والتعليم والخدمات الاجتماعية والثقافية الأخرى متاح أيضًا بسهولة أكبر. ومع ذلك ، مع نمو المدن ، فإن تكلفة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Cities can be tremendously efficient. It is easier to provide water and sanitation to people living closer together, while access to health, education, and other social and cultural services is also much more readily available. However, as cities grow, the cost of meeting basic needs increases, as does the strain on the environment and natural resources. Data on urbanization, traffic and congestion, and air pollution are from the United Nations Population Division, World Health Organization, International Road Federation, World Resources Institute, and other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تغطي البيانات هنا عمالة الأطفال والقضايا الجنسانية واللاجئين وطالبي اللجوء. يعمل الأطفال في العديد من البلدان لساعات طويلة ، وغالبًا ما يجمعون بين الدراسة والعمل مقابل أجر. البيانات المتعلقة بعملهم مدفوع الأجر مأخوذة من المسوحات الأسرية التي أجرتها منظمة العمل الدولية ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Data here cover child labor, gender issues, refugees, and asylum seekers. Children in many countries work long hours, often combining studying with work for pay. The data on their paid work are from household surveys conducted by the International Labour Organization (ILO), the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Bank, and national statistical offices. Gender disparities are measured using a compilation of data on key topics such as education, health, labor force participation, and political participation. Data on refugees are from the United Nations High Commissioner for Refugees complemented by statistics on Palestinian refugees under the mandate of the United Nations Relief and Works Agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1977-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. الابتكار التكنولوجي ، الذي غالبًا ما تغذيه الحكومات ، يدفع النمو الصناعي ويساعد على رفع مستويات المعيشة. تهدف البيانات هنا إلى تسليط الضوء على قاعدة التكنولوجيا في البلدان: البحث والتطوير ، ومقالات المجلات العلمية والتقنية ، وصادرات التكنولوجيا المتقدمة ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Technological innovation, often fueled by governments, drives industrial growth and helps raise living standards. Data here aims to shed light on countries technology base: research and development, scientific and technical journal articles, high-technology exports, royalty and license fees, and patents and trademarks. Sources include the UNESCO Institute for Statistics, the U.S. National Science Board, the UN Statistics Division, the International Monetary Fund, and the World Intellectual Property Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعمل الحكومات الفعالة على تحسين مستوى معيشة الناس من خلال ضمان الوصول إلى الخدمات الأساسية - الصحة والتعليم والمياه والصرف الصحي والكهرباء والنقل - وفرصة العيش والعمل في سلام وأمن. البيانات هنا تشمل موظفي البنك الدولي ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Effective governments improve people's standard of living by ensuring access to essential services – health, education, water and sanitation, electricity, transport – and the opportunity to live and work in peace and security. Data here includes World Bank staff assessments of country performance in economic management, structural policies, policies for social inclusion and equity, and public sector management and institutions for the poorest countries. Also included are indicators on revenues and expenses from the International Monetary Fund's Government Finance Statistics, and on tax policies from various sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تدفع الأسواق الخاصة النمو الاقتصادي ، والاستفادة من المبادرات والاستثمار لخلق وظائف منتجة وزيادة الدخل. تعتبر التجارة أيضًا محركًا للنمو الاقتصادي لأنها تدمج البلدان النامية في الاقتصاد العالمي وتدر فوائد لشعوبها. البيانات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Private markets drive economic growth, tapping initiative and investment to create productive jobs and raise incomes. Trade is also a driver of economic growth as it integrates developing countries into the world economy and generates benefits for their people. Data on the private sector and trade are from the World Bank Group's Private Participation in Infrastructure Project Database, Enterprise Surveys, and Doing Business Indicators, as well as from the International Monetary Fund's Balance of Payments database and International Financial Statistics, the UN Commission on Trade and Development, the World Trade Organization, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2002 - 31 ديسمبر 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة للبلدان التي لديها برنامج نشط لمراقبة الفقر ، يقوم البنك الدولي - بالتعاون مع المؤسسات الوطنية ووكالات التنمية الأخرى والمجتمع المدني - بإجراء عمل تحليلي بانتظام لتقييم مدى وأسباب الفقر وعدم المساواة ، ودراسة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For countries with an active poverty monitoring program, the World Bank—in collaboration with national institutions, other development agencies, and civil society—regularly conducts analytical work to assess the extent and causes of poverty and inequality, examine the impact of growth and public policy, and review household survey data and measurement methods. Data here includes poverty and inequality measures generated from analytical reports, from national poverty monitoring programs, and from the World Bank’s Development Research Group which has been producing internationally comparable and global poverty estimates and lines since 1990.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1973-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يشمل المعروض من العمالة المتاحة في الاقتصاد الأشخاص العاملين ، والعاطلين عن العمل ولكنهم يبحثون عن عمل ، والباحثين عن عمل لأول مرة. لا يتم تضمين كل من يعمل: غالبًا ما يتم حذف العمال بدون أجر ، والعاملين في الأسرة ، والطلاب ، بينما يتم حذف بعض ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The supply of labor available in an economy includes people who are employed, those who are unemployed but seeking work, and first-time job-seekers. Not everyone who works is included: unpaid workers, family workers, and students are often omitted, while some countries do not count members of the armed forces. Data on labor and employment are compiled by the International Labour Organization (ILO) from labor force surveys, censuses, establishment censuses and surveys, and administrative records such as employment exchange registers and unemployment insurance schemes.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تساعد البنية التحتية على تحديد نجاح الأنشطة الصناعية والزراعية. كما تعمل الاستثمارات في المياه والصرف الصحي والطاقة والإسكان والنقل على تحسين الحياة وتساعد في الحد من الفقر. وتقنيات المعلومات والاتصالات الجديدة تعزز النمو ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Infrastructure helps determine the success of manufacturing and agricultural activities. Investments in water, sanitation, energy, housing, and transport also improve lives and help reduce poverty. And new information and communication technologies promote growth, improve delivery of health and other services, expand the reach of education, and support social and cultural advances. Data here are compiled from such sources as the International Road Federation, Containerisation International, the International Civil Aviation Organization, the International Energy Association, and the International Telecommunications Union.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد تحسين الصحة أمرًا أساسيًا لتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، والقطاع العام هو المزود الرئيسي للرعاية الصحية في البلدان النامية. للحد من عدم المساواة ، شددت العديد من البلدان على الرعاية الصحية الأولية ، بما في ذلك التحصين ، والصرف الصحي ، والوصول إلى ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Improving health is central to the Millennium Development Goals, and the public sector is the main provider of health care in developing countries. To reduce inequities, many countries have emphasized primary health care, including immunization, sanitation, access to safe drinking water, and safe motherhood initiatives. Data here cover health systems, disease prevention, reproductive health, nutrition, and population dynamics. Data are from the United Nations Population Division, World Health Organization, United Nations Children's Fund, the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعتبر الأسواق المالية للاقتصاد أمرًا بالغ الأهمية في تنميته الشاملة. تعزز النظم المصرفية وأسواق الأوراق المالية النمو ، وهو العامل الرئيسي في الحد من الفقر. توفر الأنظمة المالية القوية معلومات موثوقة ويمكن الوصول إليها وتقلل من تكاليف المعاملات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. An economy's financial markets are critical to its overall development. Banking systems and stock markets enhance growth, the main factor in poverty reduction. Strong financial systems provide reliable and accessible information that lowers transaction costs, which in turn bolsters resource allocation and economic growth. Indicators here include the size and liquidity of stock markets; the accessibility, stability, and efficiency of financial systems; and international migration and workers\ remittances, which affect growth and social welfare in both sending and receiving countries.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. توفر الموارد البيئية الطبيعية والتي من صنع الإنسان - المياه العذبة والهواء النقي والغابات والأراضي العشبية والموارد البحرية والنظم الإيكولوجية الزراعية - القوت والأساس للتنمية الاجتماعية والاقتصادية. إن الحاجة إلى حماية هذه الموارد تتجاوز كل الحدود. ... أكثرContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Natural and man-made environmental resources – fresh water, clean air, forests, grasslands, marine resources, and agro-ecosystems – provide sustenance and a foundation for social and economic development. The need to safeguard these resources crosses all borders. Today, the World Bank is one of the key promoters and financiers of environmental upgrading in the developing world. Data here cover forests, biodiversity, emissions, and pollution. Other indicators relevant to the environment are found under data pages for Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Infrastructure, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يحتاج الاقتصاد العالمي إلى كميات متزايدة من الطاقة للحفاظ على النمو الاقتصادي ورفع مستويات المعيشة والحد من الفقر. لكن اتجاهات اليوم في استخدام الطاقة ليست مستدامة. مع نمو سكان العالم وتصبح الاقتصادات أكثر تصنيعًا ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The world economy needs ever-increasing amounts of energy to sustain economic growth, raise living standards, and reduce poverty. But today's trends in energy use are not sustainable. As the world's population grows and economies become more industrialized, nonrenewable energy sources will become scarcer and more costly. Data here on energy production, use, dependency, and efficiency are compiled by the World Bank from the International Energy Agency and the Carbon Dioxide Information Analysis Center.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد التعليم أحد أقوى الأدوات للحد من الفقر وعدم المساواة ويضع أساسًا للنمو الاقتصادي المستدام. يجمع البنك الدولي بيانات حول مدخلات التعليم والمشاركة والكفاءة والنتائج. يتم تجميع البيانات الخاصة بالتعليم من خلال ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Education is one of the most powerful instruments for reducing poverty and inequality and lays a foundation for sustained economic growth. The World Bank compiles data on education inputs, participation, efficiency, and outcomes. Data on education are compiled by the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) Institute for Statistics from official responses to surveys and from reports provided by education authorities in each country.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. النمو الاقتصادي أمر أساسي للتنمية الاقتصادية. عندما ينمو الدخل القومي ، يستفيد الناس الحقيقيون. على الرغم من عدم وجود صيغة معروفة لتحفيز النمو الاقتصادي ، يمكن للبيانات أن تساعد صانعي السياسات على فهم أفضل للأوضاع الاقتصادية في بلدانهم وتوجيه أي عمل ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Economic growth is central to economic development. When national income grows, real people benefit. While there is no known formula for stimulating economic growth, data can help policy-makers better understand their countries' economic situations and guide any work toward improvement. Data here covers measures of economic growth, such as gross domestic product (GDP) and gross national income (GNI). It also includes indicators representing factors known to be relevant to economic growth, such as capital stock, employment, investment, savings, consumption, government spending, imports, and exports.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. فعالية المعونة هي تأثير المساعدة في الحد من الفقر وعدم المساواة ، وزيادة النمو ، وبناء القدرات ، وتسريع تحقيق الأهداف الإنمائية للألفية التي حددها المجتمع الدولي. المؤشرات هنا تغطي المساعدات المتلقاة وكذلك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Aid effectiveness is the impact that aid has in reducing poverty and inequality, increasing growth, building capacity, and accelerating achievement of the Millennium Development Goals set by the international community. Indicators here cover aid received as well as progress in reducing poverty and improving education, health, and other measures of human welfare.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة لـ 70 في المائة من فقراء العالم الذين يعيشون في المناطق الريفية ، تعتبر الزراعة المصدر الرئيسي للدخل والعمالة. لكن استنزاف الأراضي والمياه وتدهورها يفرضان تحديات خطيرة أمام إنتاج ما يكفي من الغذاء والمنتجات الزراعية الأخرى للحفاظ على ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For the 70 percent of the world's poor who live in rural areas, agriculture is the main source of income and employment. But depletion and degradation of land and water pose serious challenges to producing enough food and other agricultural products to sustain livelihoods here and meet the needs of urban populations. Data presented here include measures of agricultural inputs, outputs, and productivity compiled by the UN's Food and Agriculture Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2011 - 31 ديسمبر 2021تُستخدم البيانات لتحديث خطوط البلد الرئيسية في HDX. يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي.
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1970-31 ديسمبر 2019مؤشرات التعليم للسودان. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة لمعهد اليونسكو للإحصاء والتي تغطي الفئات التالية: الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة العالمي والمواضيعي (تم إجراؤه في 2022 سبتمبر) ، والمؤشرات الأخرى ذات الصلة بالسياسات (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر) ، والديمغرافية والاجتماعية - الاقتصادية (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر)
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000-10 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية. مصنفة حسب الدولة. للحصول على البيانات التي تدعم تحالف حماية الصحة في النزاعات (SHCC) ، يرجى الاطلاع على: https://data.humdata.orghttps://data.humdata.org/dataset/shcchealthcare-dataset
-
تم التحديث في ١٩ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2020-15 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تأثر فيها وصول المساعدات وخدمات التعليم والرعاية الصحية بالأسلحة المتفجرة. مصنفة حسب الدولة. تتعاون Insecurity Insight مع الشبكة الدولية للأسلحة المتفجرة (INEW) في إجراء البحوث والتحليلات حول الضرر واستخدام الأسلحة المتفجرة لمراقبة الأسلحة المتفجرة ... المزيدThis dataset contains agency- and open source events in which aid access, education and healthcare services were impacted by explosive weapons. Categorized by country. Insecurity Insight collaborates with the International Network on Explosive Weapons (INEW) in producing research and analysis on the harm and use of explosive weapons for the Explosive Weapons Monitor by documenting their effects on health care, education, and aid access.Less
-
تحديث 16 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2016-28 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعات البيانات هذه على معلومات عن حوادث العنف والتهديد التي تؤثر على عمليات الإغاثة والرعاية الصحية واللاجئين والنازحين وحالات العنف الجنسي المبلغ عنها علنًا من قبل هيئات إنفاذ القانون والجهات الفاعلة في النزاع والعنف الجنسي المرتبط بالنزاع والعنف الجنسي الذي يستهدف النازحين / اللاجئين. أو المستفيدين المعرضين للخطر في السودان لضمان سلامة الموظفين ونتائج استجابة أفضل.
-
تحديث 16 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-28 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على حالات تم الإبلاغ عنها علنًا عن العنف الجنسي من قبل الجهات الفاعلة في النزاع وأفراد الأمن والعنف الجنسي الذي يستهدف عمال الإغاثة والمعلمين والعاملين الصحيين والنازحين / اللاجئين في جمهورية الكونغو الديمقراطية وإثيوبيا ونيجيريا وجنوب السودان والسودان وأوكرانيا.
-
تحديث 16 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث عنيفة بين الوكالات ومفتوحة المصدر تؤثر على برامج الحماية المنشورة في موجز الأخبار الشهرية للحماية من الخطر. مصنفة حسب الدولة.
-
1700+ التنزيلاتتم التحديث في ١٣ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 25 يوليو 2019-25 يوليو 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتم تطوير هذه القائمة الرئيسية للمرافق الصحية من مجموعة متنوعة من المصادر الحكومية وغير الحكومية من 50 دولة في إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. ويستخدم طرق ترميز جغرافي متعددة لتوفير جرد مكاني شامل لـ 98745 مرفقًا للصحة العامة. يمثل كل سجل بيانات منشأة صحية ويحتوي على 8 متغيرات وصفية - معرفات الموقع ... المزيدThis master list of health facilities was developed from a variety of government and non-government sources from 50 countries in sub-Saharan Africa. It uses multiple geocoding methods to provide a comprehensive spatial inventory of 98 745 public health facilities. Each data record represents a health facility and has 8 descriptive variables – Location identifiers including: country, first level administrative division, latitude, longitude and LL source (source of the coordinates). Coordinates are rounded off to four decimal places for uniformity, allowing an accuracy of 5–10 metres in decimal degrees coordinate format. This geocoded master facility list has been made publicly and freely available through both the figshare repository and through the World Health Organization’s Global Malaria Programme in Microsoft Excel format.Less
-
30+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى تجميع إطار مراقبة خطط الاستجابة الإنسانية في مجموعات الصحة النشطة. تأتي البيانات من الإجراءات الإنسانية لأية أفكار أو تحديثات أو تصحيحات ، يرجى الاتصال بـ Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int تقييم GHCU-IM ... المزيدThese document are compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to compile the monitoring framework of the Humanitarian Response Plans in Activated Health Clusteres. The data comes from humanitarianaction For any ideas, updates, or corrections please contact Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int GHCU-IM Assessment and Analysis IMO or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is made by the Global Health Cluster IM team and it is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents and it is expected to be complemented. Please see the version control table in the documentLess
-
200+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يوليو 2022-26 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى جمع الأرقام ذات الصلة بالاستجابة الصحية الإنسانية على المستويات العالمية. يتم جمع المعلومات من آخر البيانات المتاحة من مصادر مصدق عليها بشكل عام. انظر المعلومات التفصيلية أدناه. يتم تجميع البيانات بشكل أساسي من HRP وتتبع الهيكل ... المزيدThis document is compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to gather the figures relevant to Humanitarian Health response at global levels. The information is collected from the last available data from publicly validated sources. See detailed info below. The data is mainly compiled from HRP and follows the structure of the Global Humanitarian Overview. For any ideas, updates, or corrections please contact Luis Hernando AGUILAR R aguilarl@who.int GHCU-IM team-lead or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents, and it is expected to be complemented.Less
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ٩ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 17 أكتوبر 2022 إلى 20 أكتوبر 2023يحتوي هذا الجدول على بيانات الفقر متعددة الأبعاد دون الوطنية من جداول البيانات التي نشرتها مبادرة أكسفورد للفقر والتنمية البشرية (OPHI) ، جامعة أكسفورد. يقيس مؤشر الفقر متعدد الأبعاد العالمي (MPI) الفقر متعدد الأبعاد في أكثر من 100 دولة نامية ، باستخدام مجموعات بيانات قابلة للمقارنة دوليًا ويتم تحديثه سنويًا. ... المزيدThis table contains subnational multidimensional poverty data from the data tables published by the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), University of Oxford. The global Multidimensional Poverty Index (MPI) measures multidimensional poverty in over 100 developing countries, using internationally comparable datasets and is updated annually. The measure captures the severe deprivations that each person faces at the same time using information from 10 indicators, which are grouped into three equally weighted dimensions: health, education, and living standards. The global MPI methodology is detailed in Alkire, Kanagaratnam & Suppa (2022).Less
-
تم التحديث في ٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2014 - 01 يوليو 2022من يفعل ماذا وأين (3W) هي مجموعة بيانات أساسية للتنسيق الإنساني. من الأهمية بمكان معرفة أين تعمل المنظمات الإنسانية وماذا تفعل من أجل تحديد الثغرات والتخطيط للاستجابة الإنسانية المستقبلية. تتضمن مجموعة البيانات هذه قائمة بالمنظمات الإنسانية حسب الولاية والقطاع المسجلة حاليًا في السودان. إذا كان لديك تحديثات لـ ... المزيدThe Who does What Where (3W) is a core humanitarian coordination dataset. It is critical to know where humanitarian organizations are working and what they are doing in order to identify gaps and plan for future humanitarian response. This dataset includes a list of humanitarian organizations by state and sector currently registered in Sudan. If you have updates for the 3W please contact OCHASudan@un.org.Less
-
تم التحديث في ٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2015 - 31 ديسمبر 2023تم إنتاج هذه البيانات من قبل مكتب الأمم المتحدة لتنسيق الشؤون الإنسانية (UNOCHA) نيابة عن الفريق القطري للعمل الإنساني والشركاء. توفر البيانات الفهم المشترك للفريق القطري للعمل الإنساني للأزمة ، بما في ذلك الاحتياجات الإنسانية الأكثر إلحاحًا والعدد التقديري للأشخاص الذين يحتاجون إلى المساعدة. إنه يمثل ... المزيدThis data has been produced by the United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (UNOCHA) on behalf of the Humanitarian Country Team and partners. The data provides the Humanitarian Country Team’s shared understanding of the crisis, including the most pressing humanitarian need and the estimated number of people who need assistance. It represents a consolidated evidence base and helps inform joint strategic response planning.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 29 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2022-22 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةورقة Excel المرفقة هي ملف برنامج الأغذية العالمي مؤرخ في 22 نوفمبر 2022. وهي توضح أماكن تواجد نقاط المقصد التي تقاتل فيها الخدمات الجوية الإنسانية التابعة للأمم المتحدة في السودان.
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مايو 2022-30 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات على المواقع المتضررة من الفيضانات ، والقتلى ، والمنازل المتضررة والمدمرة.
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2023-31 ديسمبر 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات على بيانات أساسية للسودان - السكان ، والنازحين ، واللاجئين ، وأمانة عمان الكبرى ، و IPC - والعدد الإجمالي للأشخاص المحتاجين (PIN) وحسب القطاع وصولاً إلى المستوى الإداري 2.
-
10+ تنزيلاتتحديث 29 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يوليو 2022-1 يوليو 2022يحتوي هذا الملف على معلومات حول المنظمات الإنسانية في السودان. من يفعل ماذا وأين في السودان (3Ws) اعتبارًا من يوليو 2022
-
10+ تنزيلاتتحديث 29 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 سبتمبر 2022 - 01 سبتمبر 2022يتضمن الملف عدد الأطفال دون سن الخامسة المصابين بسوء التغذية الحاد العالمي (GAM) بما في ذلك أولئك الذين يواجهون مشاكل سوء التغذية الحاد الشديد والمتوسط ​​كما حددتها مجموعة التغذية.
-
50+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٧ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2022-31 يوليو 2022هذه هي بيانات تحليل الاحتياجات متعددة القطاعات لعام 2022 (MSNA) - تحليل شامل على مستوى الأسرة يغطي جميع الولايات في السودان.
-
COD + 100+ التنزيلاتتحديث 22 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2022-26 يناير 2023
-
900+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017-31 أغسطس 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
تحديث 28 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2022البيانات التي جمعتها المفوضية ، والتي تحتوي على معلومات حول السكان النازحين قسراً والأشخاص عديمي الجنسية ، تمتد عبر أكثر من 70 عامًا من الأنشطة الإحصائية. تشمل البيانات دول / أقاليم اللجوء والمنشأ. تتوفر موارد محددة لإجمالي عدد السكان في نهاية العام ، والتركيبة السكانية ، وطلبات اللجوء ، والقرارات ، والحلول المتاحة ... المزيدData collated by UNHCR, containing information about forcibly displaced populations and stateless persons, spanning across more than 70 years of statistical activities. The data includes the countries / territories of asylum and origin. Specific resources are available for end-year population totals, demographics, asylum applications, decisions, and solutions availed by refugees and IDPs (resettlement, naturalisation or returns).Less
-
تحديث 26 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 أكتوبر 2022-26 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهر
-
تحديث 21 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2019 - 30 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتعكس مجموعة البيانات هذه تجميع تمارين التسجيل التي أجريت في السودان منذ عام 2010 ، وتحتوي على النازحين والأسر والعائدين حسب العمر والجنس. تم إجراء جميع عمليات تسجيل وتقييم مصفوفة تتبع النزوح بالتعاون مع مفوضية العون الإنساني (HAC).
-
40+ التنزيلاتتحديث 15 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 نوفمبر 2021-26 يناير 2023يحتوي هذا الملف على مناطق السودان على مستوى admin2 مع بيانات عن المخاطر المناخية في البلاد (الفيضانات المتأثرة بالسنة والمخاطر / الشدة الإجمالية ومخاطر الجفاف / شدتها.
-
تحديث ١٤ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2022-31 يوليو 2022هذه البيانات عن طريق الطلب فقطهذه هي مجموعة بيانات تقييم الاحتياجات المتعددة القطاعات لعام 2022 (MSNA) - تحليل شامل على مستوى الأسرة يغطي جميع الولايات الثماني عشرة في السودان.
-
تم التحديث في ٨ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتحتوي مجموعة البيانات على الأشخاص المحتاجين بشكل عام والقطاعات والأشخاص المستهدفين والأشخاص الذين تم الوصول إليهم من خلال المساعدات الإنسانية في السودان خلال الفترة من يناير إلى يونيو 2022 مقسمة حسب مستويي الإدارة 1 والإداري 2.
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ٣ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 03 سبتمبر 2022 - 03 سبتمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: المبنى ليس فارغًا قد تحتوي الميزات على هذه السمات: العنوان: عنوان مصدر اسم المبنى الكامل: عنوان مكتب رقم المنزل: عنوان المدينة: بناء الشارع: بناء المواد: المستويات تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من خريطة الشارع المفتوح الصادرات على HDX. انظر الإنسانية ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: building IS NOT NULL Features may have these attributes: addr:full building name source addr:housenumber office addr:city addr:street building:materials building:levels This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
تم التحديث في ١ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أغسطس 2022-30 أغسطس 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20220816SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في مناطق دنقلا ، ألجوليد وألبورجاج ، الولاية الشمالية كما لوحظ من صورة Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 26 أغسطس 2022 في الساعة 10:45 بالتوقيت المحلي. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 11900 كيلومتر مربع ، يبدو أن حوالي 82 كيلومتر مربع من الأراضي قد غمرتها المياه. استنادًا إلى بيانات سكان Worldpop والكشف عن ... المزيدUNOSAT code: FL20220816SDN This map illustrates satellite-detected surface waters in Dongola, Algolid & Alborgag districts, Northern State as observed from a Sentinel-2 image acquired on 26 August 2022 at 10:45 local time. Within the analyzed area of about 11,900 km2, about 82 km2 of lands appear to be flooded. Based on Worldpop population data and the detected surface waters in the analyzed area, about 3,500 people are potentially exposed or living close to flooded areas. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT).Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 24 أغسطس 2022-24 أغسطس 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20220816SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في منطقة باربار ، ولاية نهر النيل كما لوحظ من صورة سنتينل -2 تم ​​الحصول عليها في 20 أغسطس 2022 في الساعة 10:25 بالتوقيت المحلي. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 780 كيلومترًا مربعًا ، يبدو أن حوالي 43 كيلومترًا مربعًا من الأراضي قد غمرتها المياه. استنادًا إلى بيانات سكان Worldpop والمياه السطحية المكتشفة في ... المزيدUNOSAT code: FL20220816SDN This map illustrates satellite-detected surface waters in Barbar district, River Nile State as observed from a Sentinel-2 image acquired on 20 August 2022 at 10:25 local time. Within the analyzed area of about 780 km2, about 43 km2 of lands appear to be flooded. Based on Worldpop population data and the detected surface waters in the analyzed area, about 7,800 people are potentially exposed or living close to flooded areas. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT).Less
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالوضع الحالي في السودان بيانات جغرافية تصنيفات نظام FEWS NET لانعدام الأمن الغذائي الحاد لعام 2018
-
40+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٧ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 09 سبتمبر 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي قاعدة البيانات الجغرافية على حدود الأقسام الإدارية الوطنية والأولى والثانية والثالثة ، المتوافقة مع مجموعة بيانات الحدود الدولية واسعة النطاق من وزارة الخارجية الأمريكية. فئات المعالم مناسبة للارتباط ببيانات البيانات الجدولية المقدمة. تحتوي البيانات المجدولة على إجمالي عدد السكان لعام 2008 (تعداد) و 2020 (تعداد ... المزيدThe geodatabase contains boundaries for the national, first-, second-, and third-order administrative divisions, aligned to the Large Scale International Boundaries dataset from the U.S. Department of State. The feature classes are suitable for linking to the attribute data provided. The tabular data contain total population for 2008 (census) and 2020 (population estimates), as well as information relating to child well-being, the economy, nationality, migration, households, housing units, and amenities.Less
-
تم التحديث في ٢٣ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2016-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح نُشرت في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية وتم تضمينها في تقرير تحالف حماية الصحة في النزاع (SHCC) السنوي عن العنف ضد الرعاية الصحية أو إعاقتها. هذه الصفحة يديرها Insecurity Insight عضو SHCC.
-
تم التحديث في ١٠ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2021-30 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالا تزال عمليات النزوح المطولة والجديدة لأعداد كبيرة من الناس وكذلك ديناميكيات الصراع المعقدة تمثل قضية رئيسية في دارفور. في عام 2020 ، نزح ما يقدر بنحو 2.5 مليون شخص داخليًا ، وأقام ما يقرب من 400 ألف لاجئ من دارفور في البلدان المجاورة. مهد الانتقال السياسي بعد سنوات من الصراع الطريق لتوقيع ... المزيدProtracted and new displacements of large numbers of people as well as complex conflict dynamics continue to be a major issue in Darfur. In 2020, an estimated 2.5 million people were internally displaced and close to 400,000 Darfuris refugees resided in neighbouring countries. The political transition following years of conflict paved the way for the signing of the Juba Peace Agreement (JPA) in 2020. The peace agreement aims to address the root causes of conflict but also establishes durable solutions for displaced populations as a necessity for lasting peace in Darfur. In 2021, the Government furthermore initiated work on a National Strategy on Solutions, which will offer a critical strategic framework and operational roadmap towards solutions for displaced communities in Sudan. In 2017, the Government of Sudan (GoS) and the international community agreed on the need to collectively support Durable Solutions for IDPs, returnees, and their host communities to end the situation of protracted displacement. The collaboration on Durable Solutions between the GoS and international community resulted in two Durable Solution pilots in respectively El Fasher (North Darfur) and Um Dukhun (Central Darfur). JIPS provided technical support for the scale-up of the durable solutions analysis across Darfur under the Central Emergency Relief Fund (CERF). Focusing on nine localities, including urban areas, the data collection exercises build directly on the durable solutions analysis approach piloted in El Fasher in 2019. The Durable Solutions Working Group (DSWG) identified a joint evidence base and a collaborative approach as priorities and therefore undertook a joint area-based profiling exercise, focusing on the Abu Shouk and El Salaam IDP camps on the outskirts of El Fasher. The focus was set on profiling of IDPs (in camp settlements and out of camps), IDP returnees, refugee returnees, and non-displaced. The profiling exercises are aimed at: i.Informing CERF programming and Action Plan development in each state/locality; ii.Provide the baseline of the agreed upon CERF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii.Inform broader UNHCR programming beyond the Fund.Less
-
تم التحديث في ١٠ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2021-30 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالا تزال عمليات النزوح المطولة والجديدة لأعداد كبيرة من الناس وكذلك ديناميكيات الصراع المعقدة تمثل قضية رئيسية في دارفور. في عام 2020 ، نزح ما يقدر بنحو 2.5 مليون شخص داخليًا ، وأقام ما يقرب من 400 ألف لاجئ من دارفور في البلدان المجاورة. مهد الانتقال السياسي بعد سنوات من الصراع الطريق لتوقيع ... المزيدProtracted and new displacements of large numbers of people as well as complex conflict dynamics continue to be a major issue in Darfur. In 2020, an estimated 2.5 million people were internally displaced and close to 400,000 Darfuris refugees resided in neighbouring countries. The political transition following years of conflict paved the way for the signing of the Juba Peace Agreement (JPA) in 2020. The peace agreement aims to address the root causes of conflict but also establishes durable solutions for displaced populations as a necessity for lasting peace in Darfur. In 2021, the Government furthermore initiated work on a National Strategy on Solutions, which will offer a critical strategic framework and operational roadmap towards solutions for displaced communities in Sudan. In 2017, the Government of Sudan (GoS) and the international community agreed on the need to collectively support Durable Solutions for IDPs, returnees, and their host communities to end the situation of protracted displacement. The collaboration on Durable Solutions between the GoS and international community resulted in two Durable Solution pilots in respectively El Fasher (North Darfur) and Um Dukhun (Central Darfur). JIPS provided technical support for the scale-up of the durable solutions analysis across Darfur under the Central Emergency Relief Fund (CERF). Focusing on nine localities, including urban areas, the data collection exercises build directly on the durable solutions analysis approach piloted in El Fasher in 2019. The Durable Solutions Working Group (DSWG) identified a joint evidence base and a collaborative approach as priorities and therefore undertook a joint area-based profiling exercise, focusing on the Abu Shouk and El Salaam IDP camps on the outskirts of El Fasher. The focus was set on profiling of IDPs (in camp settlements and out of camps), IDP returnees, refugee returnees, and non-displaced. The profiling exercises are aimed at: i.Informing CERF programming and Action Plan development in each state/locality; ii.Provide the baseline of the agreed upon CERF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii.Inform broader UNHCR programming beyond the Fund.Less
-
تم التحديث في ١٠ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2021-30 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالا تزال عمليات النزوح المطولة والجديدة لأعداد كبيرة من الناس وكذلك ديناميكيات الصراع المعقدة تمثل قضية رئيسية في دارفور. في عام 2020 ، نزح ما يقدر بنحو 2.5 مليون شخص داخليًا ، وأقام ما يقرب من 400 ألف لاجئ من دارفور في البلدان المجاورة. مهد الانتقال السياسي بعد سنوات من الصراع الطريق لتوقيع ... المزيدProtracted and new displacements of large numbers of people as well as complex conflict dynamics continue to be a major issue in Darfur. In 2020, an estimated 2.5 million people were internally displaced and close to 400,000 Darfuris refugees resided in neighbouring countries. The political transition following years of conflict paved the way for the signing of the Juba Peace Agreement (JPA) in 2020. The peace agreement aims to address the root causes of conflict but also establishes durable solutions for displaced populations as a necessity for lasting peace in Darfur. In 2021, the Government furthermore initiated work on a National Strategy on Solutions, which will offer a critical strategic framework and operational roadmap towards solutions for displaced communities in Sudan. In 2017, the Government of Sudan (GoS) and the international community agreed on the need to collectively support Durable Solutions for IDPs, returnees, and their host communities to end the situation of protracted displacement. The collaboration on Durable Solutions between the GoS and international community resulted in two Durable Solution pilots in respectively El Fasher (North Darfur) and Um Dukhun (Central Darfur). JIPS provided technical support for the scale-up of the durable solutions analysis across Darfur under the Central Emergency Relief Fund (CERF). Focusing on nine localities, including urban areas, the data collection exercises build directly on the durable solutions analysis approach piloted in El Fasher in 2019. The Durable Solutions Working Group (DSWG) identified a joint evidence base and a collaborative approach as priorities and therefore undertook a joint area-based profiling exercise, focusing on the Abu Shouk and El Salaam IDP camps on the outskirts of El Fasher. The focus was set on profiling of IDPs (in camp settlements and out of camps), IDP returnees, refugee returnees, and non-displaced. The profiling exercises are aimed at: i.Informing CERF programming and Action Plan development in each state/locality; ii.Provide the baseline of the agreed upon CERF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii.Inform broader UNHCR programming beyond the Fund.Less
-
تم التحديث في ١٠ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2021-30 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالا تزال عمليات النزوح المطولة والجديدة لأعداد كبيرة من الناس وكذلك ديناميكيات الصراع المعقدة تمثل قضية رئيسية في دارفور. في عام 2020 ، نزح ما يقدر بنحو 2.5 مليون شخص داخليًا ، وأقام ما يقرب من 400 ألف لاجئ من دارفور في البلدان المجاورة. مهد الانتقال السياسي بعد سنوات من الصراع الطريق لتوقيع ... المزيدProtracted and new displacements of large numbers of people as well as complex conflict dynamics continue to be a major issue in Darfur. In 2020, an estimated 2.5 million people were internally displaced and close to 400,000 Darfuris refugees resided in neighbouring countries. The political transition following years of conflict paved the way for the signing of the Juba Peace Agreement (JPA) in 2020. The peace agreement aims to address the root causes of conflict but also establishes durable solutions for displaced populations as a necessity for lasting peace in Darfur. In 2021, the Government furthermore initiated work on a National Strategy on Solutions, which will offer a critical strategic framework and operational roadmap towards solutions for displaced communities in Sudan. In 2017, the Government of Sudan (GoS) and the international community agreed on the need to collectively support Durable Solutions for IDPs, returnees, and their host communities to end the situation of protracted displacement. The collaboration on Durable Solutions between the GoS and international community resulted in two Durable Solution pilots in respectively El Fasher (North Darfur) and Um Dukhun (Central Darfur). JIPS provided technical support for the scale-up of the durable solutions analysis across Darfur under the Central Emergency Relief Fund (CERF). Focusing on nine localities, including urban areas, the data collection exercises build directly on the durable solutions analysis approach piloted in El Fasher in 2019. The Durable Solutions Working Group (DSWG) identified a joint evidence base and a collaborative approach as priorities and therefore undertook a joint area-based profiling exercise, focusing on the Abu Shouk and El Salaam IDP camps on the outskirts of El Fasher. The focus was set on profiling of IDPs (in camp settlements and out of camps), IDP returnees, refugee returnees, and non-displaced. The profiling exercises are aimed at: i.Informing CERF programming and Action Plan development in each state/locality; ii.Provide the baseline of the agreed upon CERF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii.Inform broader UNHCR programming beyond the Fund.Less
-
تم التحديث في ١٠ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2021-30 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالا تزال عمليات النزوح المطولة والجديدة لأعداد كبيرة من الناس وكذلك ديناميكيات الصراع المعقدة تمثل قضية رئيسية في دارفور. في عام 2020 ، نزح ما يقدر بنحو 2.5 مليون شخص داخليًا ، وأقام ما يقرب من 400 ألف لاجئ من دارفور في البلدان المجاورة. مهد الانتقال السياسي بعد سنوات من الصراع الطريق لتوقيع ... المزيدProtracted and new displacements of large numbers of people as well as complex conflict dynamics continue to be a major issue in Darfur. In 2020, an estimated 2.5 million people were internally displaced and close to 400,000 Darfuris refugees resided in neighbouring countries. The political transition following years of conflict paved the way for the signing of the Juba Peace Agreement (JPA) in 2020. The peace agreement aims to address the root causes of conflict but also establishes durable solutions for displaced populations as a necessity for lasting peace in Darfur. In 2021, the Government furthermore initiated work on a National Strategy on Solutions, which will offer a critical strategic framework and operational roadmap towards solutions for displaced communities in Sudan. In 2017, the Government of Sudan (GoS) and the international community agreed on the need to collectively support Durable Solutions for IDPs, returnees, and their host communities to end the situation of protracted displacement. The collaboration on Durable Solutions between the GoS and international community resulted in two Durable Solution pilots in respectively El Fasher (North Darfur) and Um Dukhun (Central Darfur). JIPS provided technical support for the scale-up of the durable solutions analysis across Darfur under the Central Emergency Relief Fund (CERF). Focusing on nine localities, including urban areas, the data collection exercises build directly on the durable solutions analysis approach piloted in El Fasher in 2019. The Durable Solutions Working Group (DSWG) identified a joint evidence base and a collaborative approach as priorities and therefore undertook a joint area-based profiling exercise, focusing on the Abu Shouk and El Salaam IDP camps on the outskirts of El Fasher. The focus was set on profiling of IDPs (in camp settlements and out of camps), IDP returnees, refugee returnees, and non-displaced. The profiling exercises are aimed at: i.Informing CERF programming and Action Plan development in each state/locality; ii.Provide the baseline of the agreed upon CERF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii.Inform broader UNHCR programming beyond the Fund.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 30 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2022-30 يونيو 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالكثافة السكانية في السودان لـ 400 م H3 سداسي. بنيت من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons Vector H3 سداسي مع تعداد سكاني بدقة 400 م. تم إصلاح دمج GHSL و Facebook و Microsoft Buildings و Copernicus Global Land Service Land Cover و Land Information New Zealand و OpenStreetMap.
-
تحديث 30 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-30 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتحتوي مجموعة البيانات على عدد الأشخاص المحتاجين والأشخاص المستهدفين والأشخاص الذين تم الوصول إليهم من خلال المساعدات الإنسانية في السودان خلال الفترة من يناير إلى ديسمبر 2021 ، وهي تحتوي على إجمالي تم الوصول إليه وانهيارات قطاعية أيضًا. يتم توفير البيانات من قبل admin 2 المستوى.
-
تحديث 30 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2022تم إعداد مجموعة البيانات هذه لأغراض التخطيط. يحتوي على عدد الأشخاص الذين يحتمل أن يكونوا معرضين لخطر الأخطار (الفيضانات وتفشي الأمراض والصراع) في السودان.
-
تم التحديث في ١٩ يونيو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2008 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2021يتم تعريف الأشخاص النازحين داخليًا وفقًا للمبادئ التوجيهية لعام 1998 ( http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement ) كأشخاص أو مجموعات من الأشخاص الذين تم إجبارهم أو اضطروا إلى الفرار أو مغادرة منازلهم أو أماكن إقامتهم المعتادة ، ولا سيما نتيجة النزاع المسلح ، أو ... المزيدInternally displaced persons are defined according to the 1998 Guiding Principles (http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement) as people or groups of people who have been forced or obliged to flee or to leave their homes or places of habitual residence, in particular as a result of armed conflict, or to avoid the effects of armed conflict, situations of generalized violence, violations of human rights, or natural or human-made disasters and who have not crossed an international border. "People Displaced" refers to the number of people living in displacement as of the end of each year. "New Displacement" refers to the number of new cases or incidents of displacement recorded, rather than the number of people displaced. This is done because people may have been displaced more than once. Contains data from IDMC's Global Internal Displacement Database.Less
-
تم التحديث في ١٠ يونيو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 10 يونيو 2022-10 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهر2022 HPC - أنشطة استجابة منظمة حماية الطفل
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١٠ مايو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 22 أكتوبر 2021 - 01 أبريل 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعات البيانات هذه على ملف أشكال ببصمة بناء مستوطنة ود شريفي للاجئين ، كسلا ، السودان. ود شريفي هو مخيم للاجئين يقع في شرق السودان على طول نهر مأرب. خلال العام الماضي ، وصل اللاجئون الفارون من الصراع واستقروا في المنطقة ، جزئياً داخل المناطق المعرضة للفيضانات في نهر مأرب. ضعيف بالفعل و ... المزيدThis data sets contains a shapefile with the building footprint of Wad Sherifey Refugee Settlement, Kassala, Sudan. Wad Sherifey is a refugee camp located in the East of Sudan along the Mareb River. During the past year refugees fleeing from conflict have arrived and settled in the area, partly within flood prone areas of the Mareb River. Already vulnerable and displaced, now additionally facing the risk of floods. Actors like the Red Cross Red Crescent Climate Centre and MFS manage projects in this region, and OSM data sets like this support the expansion of anticipatory action (acting before a disaster happens www.anticipation-hub.org/) to those most affected by conflict and climate. The area was selected for OSM mapping through a methodology to identify & prioritize high-risk and unmapped areas within a country for OSM mapping (StoryMap: https://arcg.is/1eqOXj) The data was collected through an HOT OSM task (https://tasks.hotosm.org/projects/11685), which was created in collaboration with MFS and led by the Netherland Red Cross’ Missing Maps Team. The task was completed (mapped & validated) in April 2022. The satellite imagery used for the mapping was from late August 2021 and provided by MFS.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 15 أبريل 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أبريل 2022 إلى 07 أبريل 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالتقسيم الإداري للسودان بإجمالي عدد السكان. مبني من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons أعلى بيانات الحدود الإدارية لـ OpenStreetMap. غني برموز HASC للمناطق المأخوذة من ويكي بيانات. الإصدار العالمي لمجموعة بيانات الحدود: Kontur Boundaries: التقسيم الإداري العالمي مع عدد السكان الإجمالي
-
800+ التنزيلاتتحديث ١٥ مارس ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2021-30 سبتمبر 2021تُظهر مجموعة البيانات هذه عدد الأشخاص المحتاجين (PiN) والأموال المطلوبة والأموال المستلمة حسب البلد وعلى مدار السنوات ، من 2010 إلى 2021. تتوفر أرقام PIN لعام 2022 في مجموعة البيانات هذه: خطط الاستجابة المشتركة بين الوكالات في عام 2022
-
70+ التنزيلاتتحديث ١٥ مارس ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 11 أكتوبر 2020-22 مارس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على الوجود التشغيلي للشركاء الإنسانيين في السودان على المستوى الإداري 1 استجابةً لوباء فيروس كورونا.
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 24 سبتمبر 2021-24 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Kanopus-V التي تم الحصول عليها في 22 سبتمبر 2021 فوق منطقة Aj Jabalain ، ولاية النيل الأبيض في السودان. يبدو أن منسوب المياه قد انخفض بنحو 230 كم 2 منذ 12 سبتمبر 2021. في هذه المنطقة ، حوالي 64 كم 2 من ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a satellite Kanopus-V image acquired on 22 September 2021 over Aj Jabalain District, White Nile State of Sudan. The water extent appears to have decreased of about 230 km2 since 12 September 2021. In this area, about 64 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 سبتمبر 2021-21 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 19 سبتمبر 2021 فوق منطقة جولي بولاية النيل الأبيض في السودان. يبدو أن منسوب المياه قد انخفض بنحو 70 كيلومتر مربع منذ 14 سبتمبر 2021. في هذه المنطقة ، حوالي 36 كيلومتر مربع من ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 19 September 2021 over the Guli District, White Nile State of Sudan. The water extent appears to have decreased of about 70 km2 since 14 September 2021. In this area, about 36 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 سبتمبر 2021 - 20 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة المحتمل تأثرها كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 14 سبتمبر 2021 فوق منطقة جولي ، ولاية النيل الأبيض في السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 55 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تحليل أولي ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 14 September 2021 over the Guli District, White Nile State of Sudan. In this area, about 55 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 سبتمبر 2021 - 20 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي KANOPUS-V التي تم الحصول عليها في 12 سبتمبر 2021 فوق منطقة أج جبلين ، ولاية النيل الأبيض في السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 170 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تمهيد ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a satellite KANOPUS-V image acquired on 12 September 2021 over the Aj Jabalain District, White Nile State of Sudan. In this area, about 170 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 سبتمبر 2021 - 20 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 4 سبتمبر 2021 فوق منطقة جولي بولاية النيل الأبيض في السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 80 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تحليل أولي ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 4 September 2021 over the Guli District, White Nile State of Sudan. In this area, about 80 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 سبتمبر 2021 - 20 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 14 سبتمبر 2021 فوق منطقة Aj Jabalain ، ولاية النيل الأبيض في السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 165 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تمهيد ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 14 September 2021 over the Aj Jabalain District, White Nile State of Sudan. In this area, about 165 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 سبتمبر 2021-21 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 19 سبتمبر 2021 فوق منطقة Aj Jabalain ، ولاية النيل الأبيض في السودان. يبدو أن منسوب المياه قد انخفض بنحو 100 كيلومتر مربع منذ 14 سبتمبر 2021. في هذه المنطقة ، حوالي 124 كيلومتر مربع ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 19 September 2021 over the Aj Jabalain District, White Nile State of Sudan. The water extent appears to have decreased of about 100 km2 since 14 September 2021. In this area, about 124 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 سبتمبر 2021 - 20 سبتمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210907SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 4 سبتمبر 2021 فوق منطقة Aj Jabalain ، ولاية النيل الأبيض في السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 132 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تمهيد ... المزيدUNOSAT code: FL20210907SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a Sentinel-2 satellite image acquired on 4 September 2021 over the Aj Jabalain District, White Nile State of Sudan. In this area, about 132 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT)Less
-
تحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 13 أغسطس 2021-13 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20210812SDN توضح هذه الخريطة المياه المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية وأراضي المحاصيل ذات الصلة التي يحتمل أن تتأثر كما تم استنتاجها باستخدام صورة القمر الصناعي Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 10 أغسطس 2021 فوق ولايات أج الجزيرة والقضارف وسنار ، السودان. في هذه المنطقة ، يبدو أن حوالي 220 كيلومترًا مربعًا من الأراضي الزراعية قد تأثرت بمياه الفيضانات. هذا تمهيد ... المزيدUNOSAT code: FL20210812SDN This map illustrates satellite detected waters and the related potentially affected croplands as deduced using a satellite Sentinel-2 image acquired on 10 August 2021 over the Aj Jazirah, Gedaref and Sennar states, Sudan. In this area, about 220 km2 of croplands appear to be likely affected by the flood waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to United Nations Satellite Centre (UNOSAT).Less
-
تحديث ٢٧ يناير ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2021-31 أغسطس 2021هذه البيانات عن طريق الطلب فقطهذه هي بيانات تحليل الاحتياجات متعددة القطاعات لعام 2021 (MSNA) - تحليل شامل على مستوى الأسرة يغطي جميع الولايات في السودان.
-
40+ التنزيلاتتحديث 28 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 أكتوبر 2020-11 أكتوبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتأثرت الفيضانات في السودان حسب الولاية على مدى السنوات القليلة الماضية.
-
سمك القد 40+ التنزيلاتتحديث 21 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 ديسمبر 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةنطاقات التسوية هي مضلعات تمثل المناطق التي يحتمل أن يكون فيها مستوطنة بشرية بناءً على وجود مبانٍ تم الكشف عنها في صور القمر الصناعي. لا يُقصد من نطاقات التسوية تمثيل حدود وحدة إدارية أو منطقة محلية. قد يتكون نطاق مستوطنة واحدة من مناطق متعددة ، خاصة في المناطق الحضرية. كل مستوطنة ... المزيدSettlement extents are polygons representing areas where there is likely a human settlement based on the presence of buildings detected in satellite imagery. Settlement extents are not meant to represent the boundaries of an administrative unit or locality. A single settlement extent may be made up of multiple localities, especially in urban areas. Each settlement extent has an associated population estimate. Provided is information on the common operational boundary that the extent fully resides within along with their associated place codes (PCodes). The data are in geodatabase format and consist of a single-feature class. This work has been undertaken as part of the Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3) programme. The programme is funded by the Bill & Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Foreign, Commonwealth & Development Office. It is implemented by the Flowminder Foundation, WorldPop at the University of Southampton, the United Nations Population Fund, and the Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) at Columbia University. Suggested Data Set Citation: Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University and Novel-T. 2021. GRID3 Sudan Settlement Extents, Version 01.01. Palisades, NY: Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3). https://doi.org/10.7916/d8-tpg5-cs43 . Accessed DAY MONTH YEAR.Less
-
80+ التنزيلاتتحديث 21 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2021-31 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامهذه هي بيانات تحليل الاحتياجات متعددة القطاعات لعام 2021 (MSNA) - تحليل شامل على مستوى الأسرة يغطي جميع الولايات في السودان.
-
70+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ ديسمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: aeroway ليس NULL أو مبنى = 'مطار' أو طوارئ: مهبط طائرات الهليكوبتر ليس NULL أو طوارئ = 'موقع_الموقع' قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم مشغل الطوارئ: اكتب حالة الطوارئ: عنوان مهبط طائرات الهليكوبتر: عنوان مصدر بناء aeroway الكامل: سعة المدينة: ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: aeroway IS NOT NULL OR building = 'aerodrome' OR emergency:helipad IS NOT NULL OR emergency = 'landing_site' Features may have these attributes: emergency name operator:type emergency:helipad addr:full aeroway building source addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
COD + 6500+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ ديسمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 03 سبتمبر 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالمستوى الإداري للسودان 0 (البلد) ، 1 (الولاية) ، 2 (المنطقة) الملفات الحدودية السنة المرجعية: 2020 التدقيق وتقديم الخدمات الحية من خلال خدمات التوعية بتكنولوجيا المعلومات (ITOS) بتمويل من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية. المستوى الإداري 0 و 1 مناسبان لربط قاعدة البيانات أو نظم المعلومات الجغرافية بالسودان - جداول إحصاءات السكان دون الوطنية باستخدام ADM0 ... المزيدSudan administrative level 0 (country), 1 (state), and 2 (district) boundary files REFERENCE YEAR: 2020 Vetting and live service provision by Information Technology Outreach Services (ITOS) with funding from USAID. The administrative level 0 and 1 layers are suitable for database or GIS linkage to the Sudan - Subnational Population Statistics tables using the ADM0 and ADM1_PCODE fields. (The Abyei region is excluded from the COD-PS.)Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة حية لأنشطة المساعدات النشطة للسودان تمت مشاركتها عبر مبادرة شفافية المعونة الدولية (IATI). يشمل كلاً من الأنشطة الإنسانية والإنمائية. يتوفر مزيد من المعلومات حول كل نشاط (بما في ذلك البيانات المالية) من http://www.d-portal.org
-
30+ التنزيلاتتحديث 16 نوفمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 نوفمبر 2021 - 15 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرتحتوي هذه البيانات على معلومات عن حالة النقل أو القيود المفروضة عليه في السودان.
-
100+ التنزيلاتتحديث 16 نوفمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 نوفمبر 2021 - 15 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامشبكة الطرق في السودان وفئتها الخاصة.
-
80+ التنزيلاتتم التحديث في ٥ نوفمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الراحة في ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') أو بناء IN ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عامل اسم الراحة: اكتب العنوان: مصدر المبنى الكامل العنوان: سعة المدينة: الأشخاص ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('kindergarten','school','college','university') OR building IN ('kindergarten','school','college','university') Features may have these attributes: amenity name operator:type addr:full building source addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
300+ التنزيلاتتحديث ٢ نوفمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 23 سبتمبر 2021-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالبيانات الأساسية جنبًا إلى جنب مع بيانات الأشخاص المحتاجين (PIN) وشدة الاحتياجات حسب الحالة الإنسانية والفئة السكانية والقطاع.
-
40+ التنزيلاتتحديث 11 أكتوبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2020 - 31 يناير 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم جمع بيانات الأسرة من 8 محليات عبر ولايات دارفور الخمس (طويلة ، عسلاية ، ياسين ، شعيرية ، نيرتيتي ، أندوكم ، قريضة ، جبل مون). تهدف تمارين التنميط في دارفور إلى: i. إبلاغ برامج PBF وخطة العمل في كل ولاية / محلة دارفور ؛ ثانيا. توفير خط الأساس لمؤشرات نتائج / مخرجات PBF المتفق عليها (لـ ... المزيدHousehold data was collected from 8 localities across the five Darfur states (Tawilla, Assalaya, Yassin, Sheiria, Nertiti, Undukum, Gereida, Jebel Moon). The profiling exercises in Darfur are aimed at: i. informing PBF programming and Action Plan development in each Darfur state/locality; ii. provide the baseline of the agreed upon PBF outcome/output indicators (for later measurement of impact); and iii. inform broader HDPN programming beyond the Fund. The sample size consisted of 10,914 households with a total of 60,154 individuals.Less
-
900+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٧ سبتمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعين
-
11000+ التنزيلاتتحديث 22 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1990-15 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتحتوي مجموعة البيانات هذه التي لم تعد محدثة على بيانات أسعار الغذاء العالمية من برنامج الغذاء العالمي والتي تغطي أطعمة مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 76 دولة وحوالي 1500 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 في عدد قليل من البلدان ، على الرغم من أن العديد من البلدان بدأت في تقديم التقارير من عام 2003 أو بعد ذلك.
-
تحديث 5 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 نوفمبر 2020-10 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالسودان - المناطق المتضررة من فيضانات 2020 ، منازل مدمرة كليًا / جزئيًا ، المتضررون والوفيات.
-
400+ تحميلتحديث 4 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أغسطس 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتم تصميم مسح الصحة الوقائية COVID-19 لمساعدة صانعي السياسات والباحثين الصحيين على مراقبة وفهم معرفة الناس ومواقفهم وممارساتهم حول COVID-19 بشكل أفضل لتحسين الاتصالات واستجابتهم للوباء.
-
تحديث 22 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عام
-
تحديث 18 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممؤشرات الأمن الغذائي للسودان. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT.
-
تحديث ١٢ يوليو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي مجموعة البيانات على بيانات أساسية للسودان - السكان ، والنازحين ، واللاجئين ، وأمانة عمان الكبرى ، و IPC - والعدد الإجمالي للأشخاص المحتاجين (PIN) وحسب القطاع وصولاً إلى المستوى الإداري 2.
-
40+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مايو 2021 - 1 مارس 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتُظهر أحدث البيانات أن ما يقدر بنحو 7.3 مليون شخص في السودان (16٪ من السكان الذين تم تحليلهم) يعانون من مستويات عالية من انعدام الأمن الغذائي الحاد (المرحلة الثالثة من التصنيف الدولي للبراءات أو أعلى) بين أبريل ومايو (الفترة الحالية) ويتطلبون إجراءات عاجلة. من بين هؤلاء ، تم تصنيف حوالي 5.5 مليون شخص في الأزمة (IPC المرحلة 3) بينما تم تصنيف حوالي 1.8 مليون شخص يعانون من انعدام الأمن الغذائي بشكل خطير ... المزيدLatest data shows that an estimated 7.3 million people in Sudan (16% of the population analyzed) are in high levels of acute food insecurity (IPC Phase 3 or above) between April and May (current period) and require urgent action. Of these, around 5.5 million people are classified in Crisis (IPC Phase 3) while around 1.8 million are critically food insecure classified in Emergency (IPC Phase 4). The most affected localities of Red Sea State (Halaib and Jubayt-el-maaadin) are classified in Emergency (IPC Phase 4). An increase in localized conflicts triggered population displacement, which, combined with the deterioration of the economy, led to higher than usual levels of acute food insecurity. As a result, the highest prevalence of population in Crisis (IPC Phase 3) or worse are observed in North Darfur (25%), followed by West Darfur (22%), North Kordofan (20%), South Kordofan (20%), Gedarif (19%) and Central, East and South Darfur states, ranging from 17-18%.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 يونيو 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةقامت فرق مصفوفة تتبع النزوح التابعة للمنظمة الدولية للهجرة في السودان بتفعيل برنامج التعليم والتدريب المهني لرصد نزوح الأفراد المتضررين من الصراع بين القبائل بين المساليت والقبائل العربية. اندلعت الاشتباكات في البداية في 16 يناير / كانون الثاني 2021 في منطقة كريندينج في بلدة أج جنينة ، غرب دارفور. في 3 أبريل 2021 ، تصاعد الصراع بين الطوائف في منطقة حي الجبل في بلدة أغ الجنينة ، غرب دارفور ، مما أدى إلى مزيد من النزوح.
-
100+ التنزيلاتتحديث ٨ يونيو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2021-1 يونيو 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات عن الموقع والنوع وحالة المدارس وعدد الطلاب المقابل حسب الولاية والمنطقة المحلية.
-
10+ تنزيلاتمحدث في ٢٧ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أبريل 2019 - 30 مايو 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايعتبر وضع جنوب السودان حاليًا أكبر وضع للاجئين في القارة الأفريقية. هناك أكثر من 2.2 مليون لاجئ منتشرين في جميع أنحاء السودان ، وأوغندا ، وإثيوبيا ، وكينيا ، وجمهورية الكونغو الديمقراطية (DRC) ، وجمهورية إفريقيا الوسطى (CAR) ، كما نزح 1.8 مليون شخص داخليًا في جنوب السودان. يقدر عدد سكان جنوب السودان بـ 140،000 ... المزيدThe South Sudan situation is currently the largest refugee situation on the African continent. There are over 2.2 million refugees spread across Sudan, Uganda, Ethiopia, Kenya, the Democratic Republic of the Congo (DRC), and the Central African Republic (CAR) a further 1.8 million people are displaced internally in South Sudan. An estimated 140,000 South Sudanese spontaneously returnees are reported to have returned to South Sudan from November 2018 to date. The South Sudan situation continues to be characterized as a children's tragedy with children constituting over 65 percent of the refugee population. The Revitalised Agreement for the Resolution of the Conflict in the Republic in South Sudan (R-ARCSS) foresees the formation of a Government of National Unity (GNU) with all the parties in agreement including the leader of the SPLA IO and first vice president by May 2019. In November 2018, it was agreed during the Kampala Representatives meeting that intention surveys should be conducted for South Sudanese refugees in all countries of asylum. This was further concretized in March 2019, during the EHA/GLR planning meeting; here it was decided that UNHCR country representations of CAR, Kenya, Uganda, DRC, Sudan, Ethiopia would ensure that a rapid intention survey of South Sudanese refugees in their respective asylum countries is carried out before May 2019, in line with the agreed calendar of the R-ARCSS The Intention Survey was a cross-sectional survey conducted among the over 2.2 million South Sudanese refugees living in six countries of asylum using a stratified random sampling approach to survey 6,964 refugees (heads of households) in 15 camps selected across the region. In each location, sample size estimation assumed a 95 per cent confidence level, and a margin of error of 7 per cent; sample was drawn taking into account the location, place of origin, ethnicity, year of arrival to the country of asylum and gender of the head of household. The confidence intervals were taken into consideration in all the tables and analysis. Security, access and logistical constraints restricted sampling in some locations, therefore weighting was applied to adjust for unequal selection probabilities in each of the 15 locations. The findings of this report are representative of the return intentions of refugee households in these 15 camps. Data was collected through in-person interviews using a harmonised survey that was conducted concurrently in the six countries in May 2019 with a mobile data collection tool (KoBo Toolkit). Questionnaires were administered to consenting refugees aged 12 years and above. Children below 12 years of age were excluded from the survey.Less
-
70+ التنزيلاتمحدث ٨ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 19 مايو 2020 إلى 19 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةصندوق المجمع تفاصيل التخصيص الممتد
-
محدث ٤ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1990 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2030يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالهدف من تقرير التنمية البشرية هو تحفيز المناقشات العالمية والإقليمية والوطنية ذات الصلة بالسياسات حول القضايا ذات الصلة بالتنمية البشرية. وبناءً على ذلك ، تتطلب البيانات الواردة في التقرير أعلى معايير جودة البيانات والاتساق والمقارنة الدولية والشفافية. يشترك مكتب تقرير التنمية البشرية (HDRO) بالكامل في ... المزيدThe aim of the Human Development Report is to stimulate global, regional and national policy-relevant discussions on issues pertinent to human development. Accordingly, the data in the Report require the highest standards of data quality, consistency, international comparability and transparency. The Human Development Report Office (HDRO) fully subscribes to the Principles governing international statistical activities. The HDI was created to emphasize that people and their capabilities should be the ultimate criteria for assessing the development of a country, not economic growth alone. The HDI can also be used to question national policy choices, asking how two countries with the same level of GNI per capita can end up with different human development outcomes. These contrasts can stimulate debate about government policy priorities. The Human Development Index (HDI) is a summary measure of average achievement in key dimensions of human development: a long and healthy life, being knowledgeable and have a decent standard of living. The HDI is the geometric mean of normalized indices for each of the three dimensions. The 2019 Global Multidimensional Poverty Index (MPI) data shed light on the number of people experiencing poverty at regional, national and subnational levels, and reveal inequalities across countries and among the poor themselves.Jointly developed by the United Nations Development Programme (UNDP) and the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI) at the University of Oxford, the 2019 global MPI offers data for 101 countries, covering 76 percent of the global population. The MPI provides a comprehensive and in-depth picture of global poverty – in all its dimensions – and monitors progress towards Sustainable Development Goal (SDG) 1 – to end poverty in all its forms. It also provides policymakers with the data to respond to the call of Target 1.2, which is to ‘reduce at least by half the proportion of men, women, and children of all ages living in poverty in all its dimensions according to national definition'.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 15 أبريل 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مارس 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتحت قيادة برنامج الأمم المتحدة الإنمائي ومكتب التنسيق الإقليمي ، طور فريق عمل مشترك بين الوكالات إطار عمل الأمم المتحدة للاستجابة الاجتماعية والاقتصادية الفورية لـ COVID-19 (تم اعتماده في أبريل 2020) للتحكم في استجابته على مدى 12 إلى 18 شهرًا. لقياس دعم الأمم المتحدة للاستجابة والتعافي الاجتماعي والاقتصادي ، طورت كيانات الأمم المتحدة إطارًا بسيطًا للرصد مع 18 برنامجًا ... المزيدUnder the leadership of UNDP and DCO, an inter-agency task team developed the UN framework for the immediate socio-economic response to COVID-19 (adopted in April 2020) to govern its response over 12 to 18 months. To measure the UN’s support to the socio-economic response and recovery, UN entities developed a simple monitoring framework with 18 programmatic indicators (endorsed by the UNSDG in July 2020). Lead entities – based on their mandate and comparative advantage – were nominated to lead the development of methodological notes for each indicator and lead the collection of data at the country level. These lead entities reported through the Office of the Resident Coordinators the collective UN results on a quarterly basis through UN Info. All 2020 data was reported by March 2021. This is the UN development system’s first comprehensive attempt at measuring its collective programming contribution and results. These programmatic indicators enabled the UN system to monitor the progress and achievements of UNCT’s collective actions in socio-economic response. In support of the Secretary-General’s call for a "… single, consolidated dashboard to provide up-to-date visibility on [COVID-19] activities and progress across all pillars” all data was published in real time on the COVID-19 data portal, hosted by DCO. The data is disaggregated by geography (rural/urban), sex, age group and at-risk populations -- to measure system-wide results on the socio-economic response to the pandemic, in order to ensure UNDS accountability and transparency for results.Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١١ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
تم التحديث في ١١ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
20+ التنزيلاتتم التحديث في ٦ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم تطوير هذه البيانات كجزء من مشروع نمذجة التعرض من خلال إجراءات رصد الأرض (METEOR) وهي عبارة عن المستوى 1 ، أو مجموعة بيانات التعرض ذات الجودة العالمية. تم جمع الحد الأدنى من البيانات الخاصة بالبلد. البيانات مخصصة لنمذجة CAT وتقدير الخسارة. لا ينصح بإعادة استخدام هذه البيانات لأي سبب بخلاف تقييم المخاطر. البيانات ... المزيدThis data was developed as part of the Modelling Exposure Through Earth Observation Routines (METEOR) project and is a Level 1, or a global-quality exposure data set. Minimal country-specific data was collected. The data is intended for CAT modeling and loss estimation. Repurposing this data for any reason other than assessing risk is not recommended. The data presents the estimated number of buildings, building area, and rebuilding value at a 15-arcsecond grid resolution (approximately 500 meters at the equator). This data set is in point shapefile format where the points represent the centroids of the 15-arcsecond grid. The results were created through a process of spreading the number of buildings to the 15-arcsecond level by a statistical assessment of moderate resolution EO data, which is described in more detail in the dasymetric mapping lineage processing step. The estimated building count at any given area is a result of statistical processes and should not be mistaken as a building count. The structural classes of buildings used for risk assessment are estimated given the building wall, floor, and roof material classes surveyed through 2002 Population and Housing Census - Volume 1. Analytical report. Additionally, the data is provided in Open Exposure Data (OED) import format, as a pair of CSV files. One CSV file contains the location details, and the other is an "account" file that is filled with default information to satisfy OED format requirements. The OED input files are set to use "All perils" (i.e. "AA1"). All required OED account-related fields are populated with "1" by default (such as PortNumber, AccNumber, PolNumber). If you find this data useful please provide feedback via our questionnaire; it should take only a few minutes: https://forms.gle/DQjhE89CRegNKB3X8 Please see the METEOR project page for information about the METEOR Project: http://meteor-project.org/ Please see the METEOR map portal for interactive maps: https://maps.meteor-project.org/ For more information about the Open Exposure Data (OED) standard, please see https://github.com/OasisLMF/OpenDataStandardsLess
-
تحديث ٢٥ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات على الأشخاص المحتاجين والأشخاص المستهدفين والأشخاص الذين تم الوصول إليهم من خلال المساعدات الإنسانية في السودان خلال الفترة من يناير إلى ديسمبر 2020
-
تحديث ٤ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 يوليو 2020 - 30 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةسلط جائحة COVID-19 تركيزًا صارخًا على الحاجة إلى البيانات وقيمة النماذج لتوجيه استراتيجيات الاستجابة. منذ مارس ، يعمل المركز مع مختبر الفيزياء التطبيقية بجامعة جونز هوبكنز (APL) لتطوير نموذج COVID-19 مُكيف للاستخدام في السياقات الإنسانية. قم بالوصول إلى مستودع الكود - بما في ذلك جميع الكود المصدري ... المزيدThe COVID-19 pandemic has brought into stark focus the need for data and the value of models to inform response strategies. Since March, the Centre has been working with the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL) to develop a COVID-19 model adapted for use in humanitarian contexts. Access the - code repository , including all the source code scripts necessary to run the model. View the - technical documentation and - FAQs explaining how to configure and run the source code in the repository. Download the - methodology paper providing details on model assumptions and the main equations. Access - [biweekly reports] (https://drive.google.com/drive/u/1/folders/16FR8owccpfIm-tspdAa4YTEwPoZKHtvI) for six countries. Download the - OCHA-Bucky model card created according to the Centre’s Peer Review Framework. The result is a model, named OCHA-Bucky, that forecasts the number of cases, hospitalizations, and deaths over two or four weeks, at the subnational and national levels.Less
-
تحديث ٤ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 نوفمبر 2020 - 20 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات حول قيود الوصول ، وأمن عمال الإغاثة ، والنسبة المئوية من مشروعات الصندوق المركزي لمواجهة الطوارئ والقوة الحدودية المشتركة المتأثرة إلى جانب حالة التطعيم ضد شلل الأطفال في بلدان خطة الاستجابة الإنسانية.
-
100+ التنزيلاتتحديث ٢٤ فبراير ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 16 أغسطس 2020-26 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتسعى هذه الجولة الافتتاحية لتقييم الاحتياجات متعددة القطاعات في السودان (MSNA) ، التي أجرتها منظمة REACH ومكتب الأمم المتحدة لتنسيق الشؤون الإنسانية (OCHA) بالتعاون الوثيق مع مجموعة التنسيق بين القطاعات (ISCG) ، إلى فهم الاحتياجات الإنسانية متعددة القطاعات ذات الأولوية للسكان في جميع أنحاء السودان. يتم عرض نتائج هذا التقييم في هذه الوثيقة وتهدف إلى تقديم ... المزيدThis inaugural round of Sudan's Multi-Sector Needs Assessment (MSNA), conducted by REACH and OCHA in close collaboration with the Inter-Sectoral Coordination Group (ISCG), seeks to understand multi-sectoral priority humanitarian needs of populations across the whole of Sudan. The findings from this assessment are presented in this document and are intended to provide timely updates on key sectoral needs and priorities in order to inform humanitarian response and strategic programming for non-displaced, IDP and refugee households across the country.Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث ٧ فبراير ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 مايو 2018 إلى 31 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتعمل حكومة السودان والمجتمع الدولي معًا لدعم الحلول الدائمة للنازحين داخليًا في دارفور. الالتزام متجذر في وثيقة الدوحة للسلام في دارفور (DDPD) من عام 2011 ، التي وقعتها حكومة السودان وأطراف النزاع الرئيسية الأخرى والمجتمع الدولي ، والتي تحدد ... المزيدThe Government of Sudan and the international community are working together to jointly support durable solutions for Darfurs internally displaced people. The commitment is rooted in the Doha Document for Peace in Darfur (DDPD) from 2011, signed by the Government of Sudan, other major parties to the conflict and the international community, and which sets out the framework for peace in Darfur. The peace agreement and the Darfur Development Strategy (DDS) that followed constitute political commitments to support durable peace and development in Darfur. This pledge has resulted in piloting a durable solutions process in El Fasher in North Darfur. To reach durable solutions and end displacement, long-term planning based on agreed and jointly-owned comprehensive data is needed. To establish an agreed evidence base, a collaborative profiling approach was adopted that brought actors together to ensure trust and ownership of the results of the profiling exercise. An important aspect of this durable solutions profiling is that it places IDPs centre-stage alongside the two other major stakeholdersthe Government of Sudan and the international communitypermitting the profiling results and recommendations to be owned and signed off by all parties. The durable solutions profiling exercise in El Fasher makes up step two: getting better informed about the displacement affected communities in the five-stage durable solutions process. The survey included 3002 households. It specifically aims to: provide a comprehensive profile of IDPs residing in Abu Shouk and El Salaam IDP camps; develop a better understanding of IDPs vulnerabilities, coping mechanisms, capacities and provide insight into IDPs perceptions and their future settlement intentions; provide a jointly agreed upon data set to help inform durable solutions programming responses; pilot a profiling exercise of displacement and joint durable solutions planning that could be replicated in other Sudan contexts with displaced populations.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 18 يناير 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 يناير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتظهر البيانات مخيمات اللاجئين في السودان
-
100+ التنزيلاتتحديث 18 يناير 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 يناير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوضح هذا الملف الأشكال مخيمات اللاجئين في السودان
-
تحديث 10 ديسمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2020 - 01 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرتظهر البيانات من يفعل ماذا وأين حسب المنطقة المحلية في السودان
-
20+ التنزيلاتتحديث 9 ديسمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2020-22 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهربيانات السودان 3Ws لشهر نوفمبر 2020
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. تتوفر مجموعات البيانات للتنزيل بتنسيق Geotiff و ASCII XYZ بدقة 30 ثانية قوسية (حوالي كيلومتر واحد عند خط الاستواء) ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 30 arc-seconds (approximately 1km at the equator) -Unconstrained individual countries 2000-2020: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population count datasets by dividing the number of people in each pixel by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population UN adjusted count datasets by dividing the number of people in each pixel, adjusted to match the country total from the official United Nations population estimates (UN 2019), by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00674Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. الأساليب المفصلة المستخدمة لإنتاج مجموعات البيانات لدول فردية محددة متاحة من خلال WorldPop Open Population ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Bespoke methods used to produce datasets for specific individual countries are available through the WorldPop Open Population Repository (WOPR) link below. These are 100m resolution gridded population estimates using customized methods ("bottom-up" and/or "top-down") developed for the latest data available from each country. They can also be visualised and explored through the woprVision App. The remaining datasets in the links below are produced using the "top-down" method, with either the unconstrained or constrained top-down disaggregation method used. Please make sure you read the Top-down estimation modelling overview page to decide on which datasets best meet your needs. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 3 and 30 arc-seconds (approximately 100m and 1km at the equator, respectively): - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019) -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). -Unconstrained global mosaics 2000-2020 ( 1km resolution ): Mosaiced 1km resolution versions of the "Unconstrained individual countries 2000-2020" datasets. -Constrained individual countries 2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020. -Constrained individual countries 2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). Older datasets produced for specific individual countries and continents, using a set of tailored geospatial inputs and differing "top-down" methods and time periods are still available for download here: Individual countries and Whole Continent. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00645Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 17 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 يوليو 2020-26 يوليو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتسوية السودان 26 يوليو 2020
-
100+ التنزيلاتتحديث 12 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 نوفمبر 2020-10 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتظهر هذه البيانات عدد المتضررين من الفيضانات سنويا من 2013 إلى 2020
-
50+ التنزيلاتتحديث 21 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 مايو 2018 إلى 31 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتمرين تحديد السمات في السودان والفاشر للنازحين في المناطق الحضرية / خارج المخيمات والمجتمعات المضيفة مع البيانات التي تم جمعها في يوليو 2018 (تم نشر التقرير في ديسمبر 2019). اشتمل التمرين على مسح منزلي تم إجراؤه على عينة من 3000 أسرة في المناطق الحضرية وشبه الحضرية في الفاشر ومخيم أبو شوك ومخيم السلام. تمت معالجة البيانات وإخفاء هويتها باستخدام عمليات القمع والتسجيل المحلية.
-
تحديث 20 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 06 أكتوبر 2020 - 06 أكتوبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
تحديث 4 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةقيود الوصول الجديدة والناشئة التي يواجهها الأشخاص حاليًا بسبب تفشي COVID-19.
-
100+ التنزيلاتتحديث 2 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعينتحتوي مجموعة البيانات هذه على درجات لقيود وصول المساعدات الإنسانية إلى البلد ، والقيود داخل البلد ، والآثار التي أدت إليها القيود بالإضافة إلى استراتيجيات التخفيف المطبقة للحد من التأثير. تحتوي الدرجات على التفسيرات التالية: 0 = NA ، 1 = لا أو مفتوح ، 2 = مفتوح / مغلق جزئيًا ، 3 = نعم أو مغلق
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 22 يناير 2020-25 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرالبيانات الوبائية لفيروس كورونا المستجد (COVID-19) منذ 22 يناير 2020. تم تجميع البيانات من قبل مركز جامعة جونز هوبكنز لعلوم وهندسة النظم (JHU CCSE) من مصادر مختلفة بما في ذلك منظمة الصحة العالمية (WHO) ، DXY.cn ، أخبار BNO ، لجنة الصحة الوطنية لجمهورية الصين الشعبية (NHC) ، الصين CDC (CCDC) ، هونج كونج ... المزيدNovel Corona Virus (COVID-19) epidemiological data since 22 January 2020. The data is compiled by the Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHU CCSE) from various sources including the World Health Organization (WHO), DXY.cn, BNO News, National Health Commission of the People’s Republic of China (NHC), China CDC (CCDC), Hong Kong Department of Health, Macau Government, Taiwan CDC, US CDC, Government of Canada, Australia Government Department of Health, European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC), Ministry of Health Singapore (MOH), and others. JHU CCSE maintains the data on the 2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Data Repository on Github. Fields available in the data include Province/State, Country/Region, Last Update, Confirmed, Suspected, Recovered, Deaths. On 23/03/2020, a new data structure was released. The current resources for the latest time series data are: time_series_covid19_confirmed_global.csv time_series_covid19_deaths_global.csv time_series_covid19_recovered_global.csv ---DEPRECATION WARNING--- The resources below ceased being updated on 22/03/2020 and were removed on 26/03/2020: time_series_19-covid-Confirmed.csv time_series_19-covid-Deaths.csv time_series_19-covid-Recovered.csvLess
-
80+ التنزيلاتتحديث 9 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 مارس 2020 إلى 20 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةملف شكل السودان الدولي
-
300+ التنزيلاتتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الطريق السريع ليس فارغًا قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم جسر سطح الطريق السريع في اتجاه واحد طبقة نعومة عرض ممرات مصدر هذه مجموعة البيانات هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
80+ التنزيلاتتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة ليست فارغة أو من صنع الإنسان ليست فارغة أو المتجر ليس فارغًا أو السياحة ليست فارغة قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عنوان الراحة: أسرة اسم الشارع: عنوان الغرف الكاملة: رقم المنزل العنوان المصدر: city shop opens_hours Tourism This ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IS NOT NULL OR man_made IS NOT NULL OR shop IS NOT NULL OR tourism IS NOT NULL Features may have these attributes: amenity addr:street name beds man_made addr:full rooms addr:housenumber source addr:city shop opening_hours tourism This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الممر المائي ليس فارغًا أو الماء ليس فارغًا أو داخليًا طبيعيًا ("المياه" ، "الأراضي الرطبة" ، "الخليج") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عرض الاسم المغطى بطبقة مجرى مائي طبيعي مصدر المياه انسداد عمق النفق تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: waterway IS NOT NULL OR water IS NOT NULL OR natural IN ('water','wetland','bay') Features may have these attributes: covered name width natural waterway layer water source tunnel depth blockage This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
80+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. يمكن العثور على وصف لطرق النمذجة المستخدمة للتركيبات العمرية والجنسية في Tatem et al و Pezzulo et al. تفاصيل ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. A description of the modelling methods used for age and sex structures can be found in Tatem et al and Pezzulo et al. Details of the input population count datasets used can be found here, and age/sex structure proportion datasets here. Both top-down 'unconstrained' and 'constrained' versions of the datasets are available, and the differences between the two methods are outlined here. The datasets represent the outputs from a project focused on construction of consistent 100m resolution population count datasets for all countries of the World structured by male/female and 5-year age classes (plus a <1 year class). These efforts necessarily involved some shortcuts for consistency. The unconstrained datasets are available for each year from 2000 to 2020. The constrained datasets are only available for 2020 at present, given the time periods represented by the building footprint and built settlement datasets used in the mapping. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00646Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعتبر صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، لكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد حالات الحمل لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ، ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، والمواليد الميتة و ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of pregnancies to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age, age-specific fertility rates, still births and abortions to map the estimated distributions of pregnancies for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Sudan 1km pregnancies. Version 2.0 2015 estimates of numbers of pregnancies per grid square, with national totals adjusted to match national estimates on numbers of pregnancies made by the Guttmacher Institute (http://www.guttmacher.org) DOI: 10.5258/SOTON/WP00439Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعد صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، ولكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد المواليد الأحياء لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لرسم خريطة ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of live births to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age and age-specific fertility rates to map the estimated distributions of births for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al. and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Sudan 1km births. Version 2.0 2015 estimates of numbers of live births per grid square, with national totals adjusted to match UN national estimates on numbers of live births (http://esa.un.org/wpp/). DOI: 10.5258/SOTON/WP00331Less
-
80+ التنزيلاتتحديث 27 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: السكك الحديدية IN ('rail' ، 'station') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم ele مشغل السكك الحديدية: type addr: عنوان مصدر الطبقة الكاملة: city تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
محدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2018 - 31 ديسمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةعدد الأخصائيين الصحيين لكل فئة في السودان
-
محدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2018 - 31 ديسمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةانتشار الأمراض في العيادات الخارجية لكل ولاية بالسودان لعام 2018
-
30+ التنزيلاتمحدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. تتضمن هذه السمة جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port is NOT NULL قد تحتوي الميزات على هذه السمات: amenity port name المشغل: type addr: عنوان مصدر المبنى الكامل: city مجموعة البيانات هذه هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. شاهد ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port IS NOT NULL Features may have these attributes: amenity port name operator:type addr:full building source addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
10+ تنزيلاتمحدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة في ('mobile_money_agent' ، 'bureau_de_change' ، 'bank' ، 'microfinance' ، 'atm' ، 'sacco' ، 'money_transfer' ، 'post_office') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم عامل الراحة ، عنوان الشبكة: عنوان المصدر الكامل: المدينة ، تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('mobile_money_agent','bureau_de_change','bank','microfinance','atm','sacco','money_transfer','post_office') Features may have these attributes: amenity operator name network addr:full source addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتمحدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: ضع في ("منعزل_المدينة" ، "قرية" ، "قرية" ، "مدينة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم السكان في مكان المصدر مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من صادرات OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
100+ التنزيلاتمحدث 3 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap المطابقة في هذا المجال: الرعاية الصحية ليست فارغة أو وسائل الراحة في ("الأطباء" ، "طبيب الأسنان" ، "العيادة" ، "المستشفى" ، "الصيدلية") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: مشغل اسم الرعاية الصحية المريحة: اكتب addr: مصدر المبنى الكامل الرعاية الصحية: العنوان التخصصي: سعة المدينة: الأشخاص هذا ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: healthcare IS NOT NULL OR amenity IN ('doctors','dentist','clinic','hospital','pharmacy') Features may have these attributes: amenity healthcare name operator:type addr:full building source healthcare:speciality addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
50+ التنزيلاتتحديث 29 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 25 مايو 2020-25 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةحالات COVID-19 عالية الخطورة من السكان الواصلين حسب الولاية_25 مايو 2020
-
تحديث 10 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مايو 2020-10 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أرقام الأشخاص المحتاجين للسودان حسب المنطقة (المستوى الإداري 2) والقطاع
-
100+ التنزيلاتتحديث 10 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2018 - 01 يناير 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةأرقام السكان مقدمة من المكتب المركزي للإحصاء السوداني. يمكن العثور على مزيد من المعلومات على الموقع: http://cbs.gov.sd/index.php/en/
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي هذه البيانات على عدد الأشخاص المحتاجين والمشردين داخليًا والعائدين واللاجئين في 25 دولة.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 مارس 2020-26 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات عن سيناريوهات COVID-19 غير المخففة (بدون تدخل) لدول OCHA HRP. تم المحاكاة بواسطة إمبريال كوليدج لندن.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على تقديرات تستند إلى المحاكاة لسيناريوهات وباء COVID-19 في بلدان HRP التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية. تم إجراء المحاكاة بواسطة مدرسة لندن للصحة والطب الاستوائي (LSHTM).
-
100+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 فبراير 2020 - 29 فبراير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالسكان اللاجئين في السودان من قبل مفوضية الأمم المتحدة لشؤون اللاجئين
-
50+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يناير 2020 - 31 يناير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالسكان العائدون من السودان من خلال مصفوفة تتبع النزوح - المنظمة الدولية للهجرة
-
80+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 فبراير 2020 - 29 فبراير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامعدد السكان النازحين داخليا في السودان من خلال مصفوفة تتبع النزوح من قبل المنظمة الدولية للهجرة
-
70+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2019 - 30 يونيو 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمواقع المرافق الصحية في أنحاء دارفور (السودان)
-
40+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 مارس 2020 - 30 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمواقع المطارات الجوية التابعة للأمم المتحدة
-
60+ التنزيلاتتحديث 9 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 مارس 2020 - 30 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةملف الشكل لنقاط العبور Bording
-
تحديث 4 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتحتوي مجموعة البيانات على المستفيدين الذين تم الوصول إليهم للفترة من يناير إلى ديسمبر 2018 حسب الولاية.
-
تحديث 2 أبريل 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتم إعداد مجموعة البيانات هذه من قبل الأمم المتحدة لتنسيق الشؤون الإنسانية (OCHA) بالتعاون مع الشركاء الإنسانيين في السودان. تحتوي مجموعة البيانات هذه على إجمالي عدد الأشخاص الذين تم الوصول إليهم في كل منطقة وكل قطاع في السودان لخطة الاستجابة الإنسانية لعام 2019. البيانات الأصلية متاحة على https://hpc.tools .
-
200+ التنزيلاتتحديث 30 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 فبراير 2020 - 20 فبراير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممخيمات في السودان للنازحين - المنظمة الدولية للهجرة
-
40+ التنزيلاتتحديث 30 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 فبراير 2020 - 20 فبراير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالمنظمة الدولية للهجرة من خلال تسجيل مصفوفة تتبع النزوح للنازحين في السودان
-
60+ التنزيلاتتحديث 30 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 مارس 2020 - 30 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممستوطنات النازحين في السودان حسب مستوى المخاطر حسب المنطقة والولاية.
-
تحديث 20 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1990 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 1990يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي على بيانات من بوابة بيانات DHS. هناك أيضًا مجموعة بيانات تحتوي على السودان - بيانات ديموغرافية وصحية وطنية على HDX. توفر واجهة برمجة تطبيقات برنامج DHS (API) لمطوري البرامج الوصول إلى بيانات المؤشرات المجمعة من برنامج المسوح السكانية والصحية (DHS). يمكن استخدام API لإنشاء تطبيقات متنوعة للمساعدة ... المزيدContains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Sudan - National Demographic and Health Data on HDX. The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.Less
-
تحديث 20 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1990 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 1990يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي على بيانات من بوابة بيانات DHS. هناك أيضًا مجموعة بيانات تحتوي على السودان - البيانات الديموغرافية والصحية دون الوطنية على HDX. توفر واجهة برمجة تطبيقات برنامج DHS (API) لمطوري البرامج الوصول إلى بيانات المؤشرات المجمعة من برنامج المسوح السكانية والصحية (DHS). يمكن استخدام API لإنشاء تطبيقات متنوعة للمساعدة ... المزيدContains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Sudan - Subnational Demographic and Health Data on HDX. The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.Less
-
1100+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2018 - 31 ديسمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
20+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2019 - 30 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتعرض مجموعة البيانات هذه قيمة الواردات السنوية من الأدوية بالدولار الأمريكي من عام 2013 والتي نشرها بنك السودان المركزي على أساس ربع سنوي على موقعه الإلكتروني www.cbos.gov.sd
-
500+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2019 - 30 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتوزيع الأمطار بالسودان للأعوام 2010-2019. تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام البيانات المرصودة من هيئة الأرصاد الجوية السودانية. كل القياسات بالمليمتر.
-
تحديث 12 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامعدد حالات تفشي الأمراض المعدية كما ذكرت وزارة الصحة السودانية في عام 2019. تشمل الأوبئة المبلغ عنها الكوليرا وحمى الضنك والدفتيريا وحمى الوادي المتصدع وشيكوجونيا.
-
60+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مارس 2020-10 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةلا يُعتبر وصف واستخدام الحدود والأسماء الجغرافية والبيانات ذات الصلة المعروضة على الخرائط والمضمنة في القوائم والجداول والوثائق وقواعد البيانات خالية من الأخطاء ولا تعني بالضرورة الموافقة أو القبول الرسمي من قبل الأمم المتحدة. هذا الملف لغرض التخطيط فقط.
-
60+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مارس 2020-10 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةلا يُعتبر وصف واستخدام الحدود والأسماء الجغرافية والبيانات ذات الصلة المعروضة على الخرائط والمضمنة في القوائم والجداول والوثائق وقواعد البيانات خالية من الأخطاء ولا تعني بالضرورة الموافقة أو القبول الرسمي من قبل الأمم المتحدة. هذا الملف لغرض التخطيط فقط.
-
100+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مارس 2020-10 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةلا يُعتبر وصف واستخدام الحدود والأسماء الجغرافية والبيانات ذات الصلة المعروضة على الخرائط والمضمنة في القوائم والجداول والوثائق وقواعد البيانات خالية من الأخطاء ولا تعني بالضرورة الموافقة أو القبول الرسمي من قبل الأمم المتحدة. هذا الملف لغرض التخطيط فقط.
-
100+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مارس 2020-10 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةلا يُعتبر وصف واستخدام الحدود والأسماء الجغرافية والبيانات ذات الصلة المعروضة على الخرائط والمضمنة في القوائم والجداول والوثائق وقواعد البيانات خالية من الأخطاء ولا تعني بالضرورة الموافقة أو القبول الرسمي من قبل الأمم المتحدة. هذا الملف لغرض التخطيط فقط.
-
90+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 مارس 2020-10 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةلا يُعتبر وصف واستخدام الحدود والأسماء الجغرافية والبيانات ذات الصلة المعروضة على الخرائط والمضمنة في القوائم والجداول والوثائق وقواعد البيانات خالية من الأخطاء ولا تعني بالضرورة الموافقة أو القبول الرسمي من قبل الأمم المتحدة. هذا الملف لغرض التخطيط فقط.
-
70+ التنزيلاتتحديث 6 ديسمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 أكتوبر 2019-27 أكتوبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةورقة Excel هذه مأخوذة من حكومة السودان (HAC) اعتبارًا من 27 أكتوبر 2019.
-
30+ التنزيلاتتحديث 4 ديسمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2019 - 30 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةجدول مقارنة واردات السودان من الأدوية للفترات من كانون الثاني (يناير) إلى أيلول (سبتمبر) من 2013 إلى 2019.
-
80+ التنزيلاتتحديث 3 ديسمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 أكتوبر 2019-27 أكتوبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتأثرت الفيضانات في السودان حسب الولاية على مدى السنوات القليلة الماضية.
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2008 - 26 كانون الثاني (يناير) 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة مطارات السودان مع خطوط الطول والعرض. بيانات المجتمع التي لم يتم التحقق منها من http://ourairports.com/countries/SD/
-
200+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 أكتوبر 2019-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتوضح هذه البيانات مواقع المستشفيات في ولاية الخرطوم
-
تحديث 28 أكتوبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 17 أبريل 2019 إلى 17 أبريل 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمجموعات بيانات مخاطر السودان بما في ذلك بيانات عن تفشي الإسهال المائي ، والصراع القبلي المسلح ، والجفاف والفيضانات.
-
20+ التنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول التصنيف النهائي الناتج عن تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018 ، والذي يوضح مجالات التقاء المستويات العالية لتكرار انعدام الأمن الغذائي والميل الرئيسي للصدمات الطبيعية (الفيضانات والجفاف).
-
50+ التنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول مخاطر الفيضانات - حسب المنطقة الإدارية من المستوى الثاني - المقدرة خلال تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018. مصادر البيانات: UNEP / UNISDR، GAR 2013. كانت المؤشرات الرئيسية المستخدمة للتحليل هي النسبة المئوية لسطح المنطقة المعرضة لخطر الفيضانات والحد الأقصى المتوقع لتكرار أحداث الفيضانات مع فترة عودة مدتها 100 عام.
-
50+ التنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول مخاطر الجفاف - حسب المنطقة الإدارية من المستوى الثاني - المقدرة خلال تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018. مصدر البيانات: تحليل HQ VAM لتقديرات تساقط الأمطار (RFE) ، 1982-2017. كانت المؤشرات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي عدد مواسم النمو السيئة التي لوحظت في النافذة الزمنية ذات الأهمية ... المزيدThis layer contains information about the drought risk - by second-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Sudan in 2018. Data source: HQ VAM Analysis of Chirps Rainfall Estimates (RFE), 1982-2017. The main indicators used for the analysis were the number of poor growing seasons observed in the time window of interest and the inter-annual rainfall variability.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول مخاطر الصدمات الطبيعية (الفيضانات والجفاف) المقدرة خلال تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018. مصادر البيانات: UNEP / UNISDR GAR 2013 ، HQ VAM Analysis of CHIRPS Rainfall Estimates (RFE) 1982- 2017.
-
10+ تنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول تحليل اتجاهات الأمن الغذائي - بواسطة وحدة إدارية من المستوى الثاني - المستخدمة لأغراض تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018. مصدر البيانات: تصنيف المرحلة المتكاملة (IPC) ، 2010-2017. كان المؤشر الرئيسي المستخدم في التحليل هو تكرار مراحل IPC 3 أو أعلى من عدد الجولات المتاحة.
-
20+ التنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول ظاهرة تدهور الأراضي - حسب المنطقة الإدارية من المستوى الثاني - التي تمت ملاحظتها لأغراض تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018. مصادر البيانات: HQ OSEP GIS Analysis of NASA MODIS 2001-2012 ، WorldClim 1970-2000 ، بيانات نموذج الارتفاع الرقمي لمنظمة الأغذية والزراعة وناسا SRTM. المؤشرات الرئيسية المستخدمة في التحليل ... المزيدThis layer contains information about the land degradation phenomenon - by second-level administrative area - observed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Sudan in 2018. Data sources: HQ OSEP GIS Analysis of NASA MODIS 2001-2012, WorldClim 1970-2000, FAO and NASA SRTM Digital Elevation Model data. The main indicators used for the analysis were the average ecological changes observed between 2001-2005 and 2009-2013 and the percentage of erosion-prone surface.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول عدد الأشخاص الذين يعانون من انعدام الأمن الغذائي - حسب الوحدة الإدارية من المستوى الأول - المقدرة لأغراض تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في مالي في عام 2017. وتجدر الإشارة إلى أن تقديرات الأشخاص الذين يعانون من انعدام الأمن الغذائي كانت متاحة فقط بدءًا من 2014 فصاعدًا ، وبسبب قيود الوصول ، لم تكن بعض الولايات ... المزيدThis layer contains information about the numbers of food insecure people - by first-level administrative unit - estimated for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. It should be noted that estimates of food insecure people were available only starting from 2014 onwards and, due to access constraints, some of the states were not covered by the survey. Data source: Integrated Phase Classification (IPC), 2014-2017. The main indicators used for the analysis were the percentage of food insecure population for long-term planning and the additional population figures in case of a major shock.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 نوفمبر 2018-22 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمصدر البيانات: طريقة المسح المكاني البسيط (S3M) ، 2013. كانت المؤشرات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي معدلات انتشار التقزم والهزال ، مع عتبات متسقة مع المبادئ التوجيهية التي اقترحتها منظمة الصحة العالمية.
-
10+ تنزيلاتتحديث 16 سبتمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 22 أبريل 2018-22 أبريل 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي هذه الطبقة على معلومات حول مناطق المعيشة الأكثر شيوعًا - حسب المنطقة الإدارية من المستوى الثاني - التي تم تحديدها خلال تحليل السياق المتكامل (ICA) الذي تم إجراؤه في السودان في عام 2018.
-
20+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 09 سبتمبر 2019 - 09 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN التقييم الأولي للفيضانات المشتقة من القمر الصناعي في ولاية النيل الأبيض ، السودان
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 03 سبتمبر 2019 إلى 03 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية فوق منطقة الجمالاب ، ولاية النيل الأبيض في السودان كما لوحظ من صور Pleiades التي تم الحصول عليها في 28 أغسطس 2019. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 14000 هكتار ، يبدو أن إجمالي 7200 هكتار من الأراضي غمرتها المياه اعتبارًا من 28 أغسطس 2019. يبدو أن المياه قد تراجعت عن المستوطنة اعتبارًا من 28 ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water over Aljammalab region, White Nile State in Sudan as observed from Pleiades imagery acquired on 28 August 2019. Within the analysed area of about 14,000 ha, a total of 7,200 ha of lands appear to be flooded as of 28 August 2019. Waters seem to have retracted from the settlement as of 28 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 02 سبتمبر 2019 إلى 02 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية في منطقة النيل الأبيض ، السودان كما لوحظ من صور SPOT-6 التي تم الحصول عليها في 28 أغسطس 2019. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 240 كيلومترًا مربعًا ، يبدو أن إجمالي 35 كيلومترًا مربعًا من الأراضي حتى 28 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في هذا المجال. من فضلك ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in White Nile District, Sudan as observed from SPOT-6 imagery acquired on 28 August 2019. Within the analysed area of about 240 sq km, a total 35 sq km of lands appear to be flooded as of 28 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أغسطس 2019-30 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية شمال الترة ، ولاية النيل الأبيض في السودان كما لوحظ من صور Pleiades التي تم الحصول عليها في 28 أغسطس 2019. ضمن المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 12700 هكتار ، ما مجموعه 3700 هكتار من يبدو أن الأراضي قد غمرتها المياه اعتبارًا من 28 أغسطس 2019. ومع ذلك ، يبدو أن المياه قد تراجعت من المستوطنة بسبب ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water North of Al Tura, White Nile State in Sudan as observed from Pleiades imagery acquired on 28 August 2019. Within the analysed area of about 12'700 ha, a total of 3700 ha of lands appear to be flooded as of 28 August 2019. However, the water seems to have retracted from the settlement as of 28 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 أغسطس 2019 - 29 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في ولاية الخرطوم ، السودان كما لوحظ من صور SPOT-6 التي تم الحصول عليها في 28 أغسطس 2019. ضمن النطاق الذي تم تحليله والذي يبلغ حوالي 3200 كيلومتر مربع ، يبدو أن إجمالي حوالي 97 كيلومتر مربع من الأراضي قد غمرتها المياه اعتبارًا من 28 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في هذا المجال. من فضلك ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in Khartoum State, Sudan as observed from SPOT-6 imagery acquired on 28 August 2019. Within the analysed extent of about 3,200 km2, a total about 97 km2 of lands appear to be flooded as of 28 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أغسطس 2019-30 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في ولاية سنار ، السودان كما لوحظ من صور SPOT-6 التي تم الحصول عليها في 28 أغسطس 2019. ضمن النطاق الذي تم تحليله والذي يبلغ حوالي 700 كيلومتر مربع ، يبدو أن إجمالي حوالي 23 كيلومتر مربع من الأراضي قد غمرتها المياه اعتبارًا من 28 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في هذا المجال. الرجاء ارسال ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in Sennar State, Sudan as observed from SPOT-6 imagery acquired on 28 August 2019. Within the analysed extent of about 700 km2, a total about 23 km2 of lands appear to be flooded as of 28 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 28 أغسطس 2019-28 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في ولاية النيل الأبيض ، السودان كما لوحظ من صور Radarsat-2 التي تم الحصول عليها في 27 أغسطس 2019. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 3000 كيلومتر مربع ، يبدو أن إجمالي 176 كيلومتر مربع من الأراضي غمرت المياه اعتبارًا من 27 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في الميدان. من فضلك ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in White Nile State, Sudan as observed from Radarsat-2 imagery acquired on 27 August 2019. Within the analysed area of about 3,000 km2, a total 176 sq km of lands appear to be flooded as of 27 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 28 أغسطس 2019-28 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة مدى المياه السطحية المكتشفة فوق ولايات الجزيرة والنيل الأبيض وسنار الواقعة في الجزء الجنوبي من السودان كما اكتشفها القمر الصناعي VIIRS-NOAA بين 22 و 25 أغسطس 2019. في المنطقة التي تم تحليلها ، إجمالي من المرجح أن حوالي 7000 كيلومتر مربع قد غمرتها المياه وقد يتأثر حوالي 250000 شخص من خلال ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates the extent of surface waters detected over El Gazira, White Nile and Sennar states located in the southern part of Sudan as detected by VIIRS-NOAA satellite between 22 & 25 August 2019. In the analysed area, a total of about 7000 km2 are likely flooded and about 250,000 people might be affected by taking into account the WorldPop population estimates. This is a preliminary analysis that has not yet been validated in the field. Please send any field-based comments to UNITAR-UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 21 أغسطس 2019-21 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم اكتشافها بواسطة الأقمار الصناعية في ولاية النيل الأبيض ، السودان كما لوحظ من صور Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 16 أغسطس 2019. ضمن النطاق الذي تم تحليله والذي يبلغ حوالي 20000 كيلومتر مربع ، يبدو أن إجمالي حوالي 1485 كيلومتر مربع من الأراضي الفيضانات اعتبارًا من 16 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in White Nile State, Sudan as observed from Sentinel-2 imagery acquired on 16 August 2019. Within the analysed extent of about 20,000 km2, a total about 1,485 km2 of lands appears to be flooded as of 16 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 أغسطس 2019 - 20 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في الخرطوم وجزيرة EI وولاية النيل الأبيض بالسودان كما لوحظ من صور Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 16 أغسطس 2019. ضمن النطاق الذي تم تحليله والذي يبلغ حوالي 41،600 كيلومتر مربع ، بإجمالي حوالي 2،061 يبدو أن كيلومترًا مربعًا من الأراضي قد غمرتها المياه اعتبارًا من 16 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم ... المزيدUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in Khartoum, EI Gazira and White Nile State, Sudan as observed from Sentinel-2 imagery acquired on 16 August 2019. Within the analysed extent of about 41,600 sq km, a total about 2,061 sq km of lands appear to be flooded as of 16 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٩ | تاريخ مجموعة البيانات: 19 أغسطس 2019-19 أغسطس 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20190815SDN توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في الجزء الشرقي من منطقة البحر الأحمر في السودان كما لوحظ من صورة Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 15 أغسطس 2019. داخل المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ مساحتها 1500 كيلومتر مربع ، يبدو أن 232 كيلومتر مربع من الأراضي حتى 15 أغسطس 2019. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في هذا المجال. ... أكثرUNOSAT code: FL20190815SDN This map illustrates satellite-detected surface water in the eastern part of the Red Sea district in Sudan as observed from Sentinel-2 image acquired on 15 August 2019. Within the analysed area of 1,500km2, 232 km2 of lands appear to be flooded as of 15 August 2019. This is a preliminary analysis and has not yet validated in the field. Please send your ground feedback to UNITAR-UNOSATLess
-
600+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: فبراير 05 ، 2018 فبراير 05 ، 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم تطوير بوابة البيانات الإحصائية AFDB استجابة للطلب المتزايد على البيانات والمؤشرات الإحصائية المتعلقة بالبلدان الأفريقية. توفر البوابة عدة أدوات مخصصة لجمع المؤشرات وتحليلها وتصديرها في صيغ متعددة. باستخدام بوابة البيانات ، يمكنك تصور المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية على مدى فترة زمنية ، ... المزيدThe AFDB Statistical Data Portal has been developed in response to the increasing demand for statistical data and indicators relating to African Countries. The Portal provides multiple customized tools to gather indicators, analyze them, and export them into multiple formats. With the Data Portal, you can visualize Socio-Economic indicators over a period of time, gain access to presentation-ready graphics and perform comprehensive analysis on a Country and Regional levelLess
-
300+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 أكتوبر 2018-11 أكتوبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالتوقعات الاقتصادية الأفريقية ، 1993-2050
-
تحديث 26 فبراير 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يناير 2019 - 31 يناير 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أرقام الأشخاص المحتاجين للسودان حسب المنطقة (المستوى الإداري 2)
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 يناير 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يوليو 2013 - 31 يوليو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتم إنشاء حالات الشذوذ في هطول الأمطار في يوليو من 2013 إلى 2016 في السودان وجنوب السودان ، والتي ربما أثرت سلبًا على السكان الزراعيين خلال موسم العجاف ، من NASA TRMM / TMPA 3P43 (مهمة قياس هطول الأمطار المدارية / تحليل هطول الأمطار متعدد الأقمار الصناعية). هذه الحالات الشاذة متاحة للتحليل فيما يتعلق بتقديرات السكان المحليين (WorldPop) ، المبلغ عنها ... المزيدJuly precipitation anomalies from 2013–2016 for Sudan and South Sudan, which may have negatively affected agrarian populations during the lean season, are generated from NASA TRMM/TMPA 3P43 (Tropical Rainfall Measuring Mission/Multi-Satellite Precipitation Analysis). These anomalies are available to analyze in relation local population estimates (WorldPop), reported conflict events and fatalities (Armed Conflict Locations and Events Data Project), food security classification (Integrated Phase Classification, Famine Early Warning Systems Network), and other sources for measuring crop access to water (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data). Data were compiled by Maimouna Kante and Lisa Jordan.Less
-
1800+ التنزيلاتتحديث 21 نوفمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 تشرين الثاني (نوفمبر) 2018 - 21 تشرين الثاني (نوفمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايحتوي ملف الشكل على حدود المشرف 1 للبلدان الواقعة في شرق وجنوب إفريقيا
-
سمك القد 600+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2011 - 1 آب (أغسطس) 2011يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرمستوطنات السودان - لـ 18 ولاية
-
سمك القد 100+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2004 - 01 يناير 2004يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممطارات الإغاثة في جميع أنحاء السودان.
-
سمك القد 300+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2004 - 01 يناير 2004يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامشبكات الطرق في عموم السودان مع التصنيف.
-
100+ التنزيلاتتم التحديث ١٠ أغسطس ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 1 كانون الثاني (يناير) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتلخص هذه البيانات أحدث مجموعات بيانات شبكة WorldPop المتاحة في الوحدات الإدارية لمجموعة البيانات التشغيلية المشتركة (COD). لاحظ أنه لا ينبغي اعتبار هذه البيانات مجموعات بيانات COD للسكان ما لم يتم اعتمادها من قبل المجتمع الإنساني في البلد ، ولكن كنقطة انطلاق في حالة عدم توفر مجموعة بيانات COD ، أو كنقطة ... المزيدThese data summarize the latest available WorldPop gridded population datasets into the administrative units of the common operational dataset (COD). Note that these data should not be considered the COD datasets for population unless endorsed by the humanitarian community in country, but rather as a starting point if no COD dataset is available, or as a point of comparison with other population datasets. These data are provided as a prototype and feedback is welcome at hdx.feedback@gmail.comLess
-
800+ التنزيلاتتحديث 16 يوليو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 يوليو 2016-14 يوليو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرالمدارس المدعومة من برنامج الأغذية العالمي للغذاء مقابل التعليم (FFE) في السودان. تحتوي ورقة انتشار Microsoft Excel على سجل موحد لـ FFE في ولايات كسلا والقضارف والجزيرة وشمال كردفان والبحر الأحمر وسنار وجنوب كردفان. يتضمن أسماء الولايات وأسماء المناطق والمواقع وأسماء المدارس وإحداثيات XY (بالدرجات العشرية) والتعليم حسب النوع.
-
200+ التنزيلاتتحديث 21 يونيو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 24 سبتمبر 2026-24 سبتمبر 2026يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهر
-
600+ التنزيلاتتحديث 2 مايو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 أبريل 2016-27 أبريل 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامبلدان القرن الإفريقي الكبرى (ملف الأشكال وطبقة المعالم) التي تمت مشاركتها بواسطة ICPAC تاريخ الإنشاء: 27 أبريل 2016 [تمت إزالة علامة COD بواسطة Tom Haythornthwaite 2018 05 02.]
-
100+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية جنوب كردفان ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
100+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية البحر الأحمر ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
100+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية سنار ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
60+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية النيل الأبيض ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
60+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية غرب كردفان ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
80+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية جنوب دارفور ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
70+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية شمال دارفور ، جمهورية السودان في عام 2014. تم الحصول على البيانات من مكتب اليونيسف في السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
60+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في الخرطوم ، جمهورية السودان. تم الحصول على البيانات من يونيسف السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
70+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية كسلا ، جمهورية السودان. تم الحصول على البيانات من يونيسف السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
70+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية القضارف بجمهورية السودان. تم الحصول على البيانات من يونيسف السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
60+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولاية شرق دارفور ، جمهورية السودان. تم الحصول على البيانات من يونيسف السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
400+ تحميلتحديث 27 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي ملفات الأشكال المضغوطة على بيانات نقطية حول مواقع مراكز التغذية التغذوية في ولايات مختلفة من جمهورية السودان. تم الحصول على البيانات من يونيسف السودان ، من خلال برنامج الأمم المتحدة الإنمائي في السودان. سيتم تحميل البيانات المحدثة عند توفرها.
-
40+ التنزيلاتتحديث 20 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 16 يونيو 2014 - 16 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات عن مراكز التغذية الغذائية في وسط دارفور ، السودان.
-
40+ التنزيلاتتحديث 20 أكتوبر 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2014 - 01 يونيو 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي ملف الشكل المضغوط على بيانات نقطية عن مراكز التغذية والتغذية بولاية النيل الأزرق في السودان
-
100+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 يوليو 2016-14 يوليو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرمن خلال SAFE ، يعمل برنامج الأغذية العالمي مع الأشخاص الذين يعانون من انعدام الأمن الغذائي لدعم أمنهم الغذائي على المدى الطويل وسبل عيشهم المستدامة. للحصول على معلومات إضافية حول SAFE ، راجع http://www.wfp.org/climate-change/initatives/safe . تحتوي ورقة انتشار Microsoft Excel على تفاصيل القرى المدعومة في إطار مبادرة برنامج الأغذية العالمي للوصول الآمن إلى الوقود والطاقة (SAFE). مجموعة البيانات هي ... المزيدThrough SAFE, WFP works with food insecure people to support their long-term food security and sustainable livelihoods. For additional information on SAFE, see http://www.wfp.org/climate-change/initiatives/safe. The Microsoft Excel spread sheet contains details of the villages supported under WFP's Safe Access to Fuel and Energy (SAFE) Initiative. The data set is a work in progress. It will be replaced once an updated copy is available.Less
-
300+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 آب (أغسطس) 2016 - 07 آب (أغسطس) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهر
-
300+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 يوليو 2016-14 يوليو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًامواقع التغذية التابعة لبرنامج الأغذية العالمي. تحتوي ورقة Microsoft Excel المنتشرة على سجل لمواقع التغذية في ولايات وسط دارفور وشرق دارفور وكسلا وشمال دارفور والبحر الأحمر وجنوب دارفور وغرب دارفور. يتضمن تفاصيل الشركاء المتعاونين والولايات والمحليات والمواقع والبرامج حسب النوع وإحداثيات XY (بالدرجات العشرية).
-
500+ التنزيلاتمحدث 8 أغسطس 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 يوليو 2016-14 يوليو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عام
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 1 كانون الثاني (يناير) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامINFORM البيانات الوطنية الفرعية لمنطقة شرق أفريقيا. يحتوي على المخاطر / التعرض ، ونقاط الضعف ونقص القدرة على المواجهة في منطقة القرن الأفريقي الكبرى ومؤشر ريك الزائد. المقياس من 0-10
-
1200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 13 مايو 2015 إلى 13 مايو 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتعتمد مجموعة بيانات نقاط استهلاك الغذاء (FCS) على مؤشر FCS ، الذي يحدد درجة الأمن الغذائي بناءً على استهلاك الغذاء والوجبات الغذائية. هذه البيانات متاحة على الصعيد دون الوطني ل 38 دولة ، مثل نيبال وسيراليون.
-
80+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 09 مارس 2015 - 09 مارس 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهربيانات عن تمويل خطط الاستجابة 2011-2014 في جيبوتي وكينيا والصومال وجنوب السودان والسودان وإثيوبيا.
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 يناير 2015-26 يناير 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهربيانات عن الأشخاص المحتاجين لكل قطاع في كينيا والصومال والسودان وجنوب السودان وإثيوبيا من عام 2011 إلى عام 2015
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 06 أغسطس 2014 - 06 أغسطس 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرأعداد النازحين داخليًا في بوروندي وجيبوتي وجمهورية الكونغو الديمقراطية وإريتريا وإثيوبيا وكينيا ورواندا وجنوب السودان والصومال والسودان وتنزانيا وأوغندا منذ ديسمبر 2007.
-
200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أغسطس 2007 إلى 07 أغسطس 2007يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرأعداد اللاجئين في بوروندي وجيبوتي وجمهورية الكونغو الديمقراطية وإريتريا وإثيوبيا وكينيا ورواندا وجنوب السودان والصومال والسودان وتنزانيا وأوغندا منذ ديسمبر 2007.