البيانات الإنسانية
-
تحديث 26 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 يناير 2023-26 يناير 2023تنشر FTS بيانات عن تدفقات التمويل الإنساني كما أفادت بها الجهات المانحة والمنظمات المستفيدة. يقدم كل التمويل الإنساني لبلد ما والتمويل الذي يتم الإبلاغ عنه على وجه التحديد أو الذي يمكن تعيينه على وجه التحديد مقابل متطلبات التمويل المنصوص عليها في خطط الاستجابة الإنسانية. تأتي البيانات من خدمة التتبع المالي التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية (OCHA) ، ويتم ترميزها كـ utf-8 ... المزيدFTS publishes data on humanitarian funding flows as reported by donors and recipient organizations. It presents all humanitarian funding to a country and funding that is specifically reported or that can be specifically mapped against funding requirements stated in humanitarian response plans. The data comes from OCHA's Financial Tracking Service, is encoded as utf-8 and the second row of the CSV contains HXL tags.Less
-
تحديث 26 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 مارس 2010-26 يناير 2023
-
تحديث ٢٥ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 17 سبتمبر 2022-12 ديسمبر 2022تتبع اتجاهات الطوارئ (ETT) هي أداة قائمة على الأزمات تتعقب النزوح المفاجئ الناجم عن أحداث معينة أو أزمات ناشئة. الهدف من ETT هو المساعدة في تحديد أولويات الاستجابة الإنسانية وتمكين الشركاء من تقديم المساعدة السريعة. بناءً على أنماط النزوح السابقة الناجمة عن الجفاف ، وتلك التي لوحظت منذ بداية الجفاف ، ... المزيدEmergency Trends Tracking (ETT) is a crisis-based tool that tracks sudden displacement triggered by specific events or emerging crises. The objective of ETT is to help prioritize humanitarian response and to enable partners to deliver rapid assistance. Based on previous drought induced displacement patterns, and the ones observed since the beginning of the drought, the humanitarian community expects that people will move from rural to urban areas in search of humanitarian services. Consequently, this ETT tool which concentrates only on drought induced displacements, focuses on the main urban centers and surrounding villages for each district. The data is collected through Key Informant Interviews (KIIs) at the location level, from Sunday to Wednesday every week. All locations assessed are monitored each week.Less
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 1981-26 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات هطول الأمطار المحسوبة من صور الأقمار الصناعية لمجموعة المخاطر المناخية InfraRed هطول الأمطار مع بيانات المحطة الداخلية (CHIRPS) في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل دكاد): هطول الأمطار لمدة 10 أيام [mm] (rfh) هطول الأمطار لمدة شهر تجميع متداول [mm] (r1h) هطول الأمطار 3 أشهر التجميع المتداول [mm] (r3h) هطول الأمطار على المدى الطويل ... المزيدThis dataset contains rainfall indicators computed from Climate Hazards Group InfraRed Precipitation satellite imagery with insitu Station data (CHIRPS) at level-2 administrative units. Included indicators are (for each dekad): 10 day rainfall [mm] (rfh) rainfall 1-month rolling aggregation [mm] (r1h) rainfall 3-month rolling aggregation [mm] (r3h) rainfall long term average [mm] (rfh_lta) rainfall 1-month rolling aggregation long term average [mm] (r1h_lta) rainfall 3-month rolling aggregation long term average [mm] (r3h_lta) rainfall anomaly [%] (rfq) rainfall 1-month anomaly [%] (r1q) rainfall 3-month anomaly [%] (r3q)Less
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يوليو 2002-26 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات الغطاء النباتي (NDVI) المحسوبة من مقياس طيف التصوير المتوسط ​​الدقة التابع لوكالة ناسا (MODIS) من القمر الصناعي Aqua و Terra في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل dekad): 10 أيام NDVI (vim) متوسط ​​NDVI طويل المدى (vim_lta) شذوذ NDVI لمدة 10 أيام [٪] (viq)
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقطالتهديدات والعنف التي تؤثر على الأمن الغذائي.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-26 يناير 2023يحتاج الآن واحد من كل 23 شخصًا إلى المساعدة الإنسانية. في عام 2023 ، سيحتاج 339 مليون شخص إلى المساعدة الإنسانية والحماية - بزيادة كبيرة عن 274 مليون شخص في بداية عام 2022. تهدف الأمم المتحدة والمنظمات الشريكة إلى مساعدة 230 مليون شخص في أمس الحاجة إليها في 69 دولة ، وهو ما سيتطلب 51.5 دولارًا أمريكيًا. مليار.
-
30+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يناير 1995-26 يناير 2023
-
تحديث 22 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1970-31 ديسمبر 2020أسعار الصومال. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT التي تغطي الفئات التالية: مؤشرات أسعار المستهلك ، الانكماش ، أسعار الصرف
-
تحديث 22 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 يناير 1995-15 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات أسعار الغذاء للصومال ، مأخوذة من قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي. تغطي قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي أغذية مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 98 دولة وحوالي 3000 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 لبعض البلدان ، ... المزيدThis dataset contains Food Prices data for Somalia, sourced from the World Food Programme Price Database. The World Food Programme Price Database covers foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 98 countries and some 3000 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 21 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 مايو 2022-31 ديسمبر 2022مجموعة مخاطر المناخ InfraRed هطول الأمطار مع بيانات المحطة (CHIRPS) عبارة عن مجموعة بيانات شبه عالمية لهطول الأمطار تزيد عن 35 عامًا. وهي عبارة عن سلسلة زمنية لشبكة هطول الأمطار لتحليل الاتجاهات ورصد الجفاف الموسمي ، وتمتد من 50 درجة جنوباً إلى 50 درجة شمالاً (وجميع خطوط الطول) وتتراوح من 1981 إلى الوقت الحاضر. يشير الشذوذ إلى الفرق بين هطول الأمطار الحالي ومتوسط ​​هطول الأمطار ... المزيدClimate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 35+ year quasi-global rainfall data set. It is a gridded rainfall time series for trend analysis and seasonal drought monitoring, spans 50°S-50°N (and all longitudes) and ranges from 1981 to near-present. The anomaly refers to the difference between current rainfall and the average rainfall that occurred between 1981 and 2010 in millimeters. For more information visit the CHIRPS site. This dataset contains the latest available CHIRPS anomaly data. The full list of data available is available from USGS for Mar-May data, Oct-Dec data, and others. Additionally, subnational statistics (mean, min, max) have been calculated for Ethiopia, Kenya, and Somalia and are available in the csv resource.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 20 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1997-20 يناير 2023مجموعة بيانات أسبوعية تقدم العدد الإجمالي للعنف السياسي المبلغ عنه ، واستهداف المدنيين ، وأحداث المظاهرات في الصومال. ملاحظة: هذه عبارة عن ملفات بيانات مجمعة مرتبة حسب السنة والبلد والشهر. للوصول إلى بيانات الحدث الكاملة ، يرجى التسجيل لاستخدام أداة تصدير البيانات وواجهة برمجة التطبيقات على موقع ACLED.
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-30 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز الأخبار الشهرية حول التعليم في خطر. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-29 نوفمبر 2022تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الإبلاغ عنها من قبل الوكالة وبيانات علنية للأحداث التي قُتل فيها عامل إغاثة أو جُرح أو اختطف أو اعتُقل. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 15 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1961-31 ديسمبر 2019يحتوي على بيانات من بوابة بيانات منظمة الصحة العالمية تغطي الفئات التالية: الوفيات والتقديرات الصحية العالمية ، أهداف التنمية المستدامة ، الأهداف الإنمائية للألفية (MDGs) ، النظم الصحية ، الملاريا ، السل ، صحة الطفل ، الأمراض المعدية ، أمراض المناطق المدارية المهملة ، إحصاءات الصحة العالمية ، تمويل الصحة، التبغ، تعاطي المواد ... المزيدContains data from World Health Organization's data portal covering the following categories: Mortality and global health estimates, Sustainable development goals, Millennium Development Goals (MDGs), Health systems, Malaria, Tuberculosis, Child health, Infectious diseases, Neglected Tropical Diseases, World Health Statistics, Health financing, Tobacco, Substance use and mental health, Injuries and violence, HIV/AIDS and other STIs, Public health and environment, Nutrition, Urban health, Child mortality, Noncommunicable diseases, Noncommunicable diseases CCS, Negelected tropical diseases, Infrastructure, Essential health technologies, Medical equipment, Demographic and socioeconomic statistics, Health inequality monitor, Health Equity Monitor, Child malnutrition, TOBACCO, Neglected tropical diseases, International Health Regulations (2005) monitoring framework, 0, Insecticide resistance, Oral health, Universal Health Coverage, Global Observatory for eHealth (GOe), RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING : PREVENTION, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: TREATMENT, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: FINANCING, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT SECTORS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT CAPACITY AND TREATMENT COVERAGE, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PHARMACOLOGICAL TREATMENT, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SCREENING AND BRIEF INTERVENTIONS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PREVENTION PROGRAMS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SPECIAL PROGRAMMES AND SERVICES, RSUD: HUMAN RESOURCES, RSUD: INFORMATION SYSTEMS, RSUD: YOUTH, FINANCIAL PROTECTION, AMR GLASS, Noncommunicable diseases and mental health, Health workforce, AMR GASP, ICD, SEXUAL AND REPRODUCTIVE HEALTH, Immunization, NLIS, AMC GLASS For links to individual indicator metadata, see resource descriptions.Less
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-26 يناير 2023
-
بيانات تقديرات السكان الذين يعانون من انعدام الأمن الغذائي الحاد في الصومال على الأرجح شبكة FEWS NETتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أكتوبر 2017-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2011-26 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2011-26 يناير 2023
-
10+ تنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2011-26 يناير 2023
-
تم التحديث في ١٠ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 يوليو 2020 - 29 نوفمبر 2022InterAction هو تحالف من المنظمات غير الحكومية الدولية ، تعمل جميعها لجعل العالم مكانًا أكثر سلامًا وعدلاً وازدهارًا. تسلط منظمة NGO Aid Map الضوء على عمل المنظمات غير الحكومية الأعضاء في InterAction في جميع أنحاء العالم.
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2018-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرالمشاريع المقترحة ، أو قيد التنفيذ ، أو المكتملة كجزء من خطط الاستجابة الإنسانية السنوية للصومال (HRPs) أو خطط دورة البرامج الإنسانية الأخرى. البيانات الأصلية متاحة على https://hpc.tools لاحظ أن بعض المشاريع ليست مدرجة علنًا ، بسبب مخاوف تتعلق بالأمان أو الخصوصية الشخصية.
-
محدث 3 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1989 - 30 ديسمبر 2021مجموعة البيانات هذه هي مجموعة البيانات الأكثر تفصيلاً لـ UCDP ، وتغطي الأحداث الفردية للعنف المنظم (ظواهر العنف المميت الذي يحدث في وقت ومكان معينين). هذه الأحداث دقيقة الحبيبات بدرجة كافية ليتم ترميزها جغرافيًا وصولاً إلى مستوى القرى الفردية ، مع تقسيم المدد الزمنية إلى أيام فردية. Sundberg، Ralph، and Erik Melander، ... المزيدThis dataset is UCDP's most disaggregated dataset, covering individual events of organized violence (phenomena of lethal violence occurring at a given time and place). These events are sufficiently fine-grained to be geo-coded down to the level of individual villages, with temporal durations disaggregated to single, individual days. Sundberg, Ralph, and Erik Melander, 2013, “Introducing the UCDP Georeferenced Event Dataset”, Journal of Peace Research, vol.50, no.4, 523-532 Högbladh Stina, 2019, “UCDP GED Codebook version 19.1”, Department of Peace and Conflict Research, Uppsala UniversityLess
-
تحديث 30 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مايو 2022-31 أكتوبر 2022الأرقام الرئيسية المتعلقة بالجفاف في الصومال
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 08 فبراير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرعدد الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و 59 شهرًا الذين تم قبولهم لعلاج سوء التغذية الحاد الشديد (SAM) حسب البلد
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 14 ديسمبر 2020 إلى 17 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتأثرت حملات التحصين بسبب فيروس كورونا
-
300+ التنزيلاتتحديث 29 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017-30 يونيو 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 19 فبراير 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على تنبؤات بتوافر جرعة لقاح COVID-19 بالإضافة إلى عمليات التسليم الفعلية للبلدان التي لديها خطط استجابة إنسانية. تم استخراج البيانات الخاصة بتوقعات توافر اللقاح يدويًا من التنبؤ بالتوزيع المؤقت لمرفق COVAX كما أعلنه COVAX في 3 فبراير 2021. أرقام التسليم الفعلي من خلال قنوات أخرى غير COVAX ... المزيدThis dataset contains COVID-19 vaccine dose availability forecasts as well as actual deliveries for countries with Humanitarian Response Plans. The data on vaccine availability forecasts was manually extracted from the COVAX Facility Interim Distribution Forecast as announced by COVAX on 3 February 2021. Figures for actual deliveries through channels other than COVAX are compiled by OCHA from press reports. The source(s) press releases, official announcements or articles for each such vaccine delivery are included in the dataset.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 15 ديسمبر 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الحصول عليها من مجموعة متنوعة من المصادر وتم تحويلها إلى نموذج مناسب لقيادة مستكشف بيانات Covid-19. يتم تشغيل الصورة المرئية نفسها بواسطة ملف JSON الذي يحتوي على نفس البيانات مثل الموارد الموجودة في مجموعة البيانات هذه والتي تشير إلى ملفات csvs المنشورة من جدول بيانات Google.
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي تغطي الموضوعات التالية التي توجد أيضًا كمجموعات بيانات فردية على HDX: الزراعة والتنمية الريفية ، وفعالية المعونة ، والاقتصاد والنمو ، والتعليم ، والطاقة والتعدين ، والبيئة ، والقطاع المالي ، والصحة ، والبنية التحتية ، والحماية الاجتماعية والعمل والفقر والقطاع الخاص والقطاع العام والعلوم و ... المزيدContains data from the World Bank's data portal covering the following topics which also exist as individual datasets on HDX: Agriculture and Rural Development, Aid Effectiveness, Economy and Growth, Education, Energy and Mining, Environment, Financial Sector, Health, Infrastructure, Social Protection and Labor, Poverty, Private Sector, Public Sector, Science and Technology, Social Development, Urban Development, Gender, Millenium development goals, Climate Change, External Debt, Trade.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. التجارة هي وسيلة رئيسية لمكافحة الفقر وتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، وتحديدا من خلال تحسين وصول البلدان النامية إلى الأسواق ، ودعم نظام تجاري قائم على القواعد ويمكن التنبؤ به. بالتعاون مع شركاء التنمية الدوليين الآخرين ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Trade is a key means to fight poverty and achieve the Millennium Development Goals, specifically by improving developing country access to markets, and supporting a rules based, predictable trading system. In cooperation with other international development partners, the World Bank launched the Transparency in Trade Initiative to provide free and easy access to data on country-specific trade policies.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تقدم إحصاءات الديون صورة مفصلة عن أرصدة الديون وتدفقاتها في البلدان النامية. تلقي البيانات المقدمة كجزء من الإحصاءات الفصلية للديون الخارجية نظرة فاحصة على الديون الخارجية للبلدان ذات الدخل المرتفع والأسواق الناشئة لتمكين المزيد ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Debt statistics provide a detailed picture of debt stocks and flows of developing countries. Data presented as part of the Quarterly External Debt Statistics takes a closer look at the external debt of high-income countries and emerging markets to enable a more complete understanding of global financial flows. The Quarterly Public Sector Debt database provides further data on public sector valuation methods, debt instruments, and clearly defined tiers of debt for central, state and local government, as well as extra-budgetary agencies and funds. Data are gathered from national statistical organizations and central banks as well as by various major multilateral institutions and World Bank staff.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. من المتوقع أن يؤثر تغير المناخ على البلدان النامية بشكل أكبر. تشكل آثاره - ارتفاع درجات الحرارة ، والتغيرات في أنماط هطول الأمطار ، وارتفاع منسوب مياه البحر ، والمزيد من الكوارث المرتبطة بالطقس - مخاطر على الزراعة والغذاء وإمدادات المياه. على المحك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Climate change is expected to hit developing countries the hardest. Its effects—higher temperatures, changes in precipitation patterns, rising sea levels, and more frequent weather-related disasters—pose risks for agriculture, food, and water supplies. At stake are recent gains in the fight against poverty, hunger and disease, and the lives and livelihoods of billions of people in developing countries. Addressing climate change requires unprecedented global cooperation across borders. The World Bank Group is helping support developing countries and contributing to a global solution, while tailoring our approach to the differing needs of developing country partners. Data here cover climate systems, exposure to climate impacts, resilience, greenhouse gas emissions, and energy use. Other indicators relevant to climate change are found under other data pages, particularly Environment, Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Health, Infrastructure, Poverty, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2000 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2011يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX.
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. المساواة بين الجنسين هي هدف إنمائي أساسي في حد ذاتها. إنها أيضًا سياسة تطوير ذكية وممارسة تجارية سليمة. إنه جزء لا يتجزأ من النمو الاقتصادي ونمو الأعمال ونتائج التنمية الجيدة. يمكن للمساواة بين الجنسين أن تعزز الإنتاجية وتعزز ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Gender equality is a core development objective in its own right. It is also smart development policy and sound business practice. It is integral to economic growth, business growth and good development outcomes. Gender equality can boost productivity, enhance prospects for the next generation, build resilience, and make institutions more representative and effective. In December 2015, the World Bank Group Board discussed our new Gender Equality Strategy 2016-2023, which aims to address persistent gaps and proposed a sharpened focus on more and better gender data. The Bank Group is continually scaling up commitments and expanding partnerships to fill significant gaps in gender data. The database hosts the latest sex-disaggregated data and gender statistics covering demography, education, health, access to economic opportunities, public life and decision-making, and agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يمكن أن تكون المدن ذات كفاءة هائلة. من الأسهل توفير المياه والصرف الصحي للأشخاص الذين يعيشون بالقرب من بعضهم البعض ، في حين أن الوصول إلى الصحة والتعليم والخدمات الاجتماعية والثقافية الأخرى متاح أيضًا بسهولة أكبر. ومع ذلك ، مع نمو المدن ، فإن تكلفة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Cities can be tremendously efficient. It is easier to provide water and sanitation to people living closer together, while access to health, education, and other social and cultural services is also much more readily available. However, as cities grow, the cost of meeting basic needs increases, as does the strain on the environment and natural resources. Data on urbanization, traffic and congestion, and air pollution are from the United Nations Population Division, World Health Organization, International Road Federation, World Resources Institute, and other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تغطي البيانات هنا عمالة الأطفال والقضايا الجنسانية واللاجئين وطالبي اللجوء. يعمل الأطفال في العديد من البلدان لساعات طويلة ، وغالبًا ما يجمعون بين الدراسة والعمل مقابل أجر. البيانات المتعلقة بعملهم مدفوع الأجر مأخوذة من المسوحات الأسرية التي أجرتها منظمة العمل الدولية ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Data here cover child labor, gender issues, refugees, and asylum seekers. Children in many countries work long hours, often combining studying with work for pay. The data on their paid work are from household surveys conducted by the International Labour Organization (ILO), the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Bank, and national statistical offices. Gender disparities are measured using a compilation of data on key topics such as education, health, labor force participation, and political participation. Data on refugees are from the United Nations High Commissioner for Refugees complemented by statistics on Palestinian refugees under the mandate of the United Nations Relief and Works Agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1984 - 31 ديسمبر 2018يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. الابتكار التكنولوجي ، الذي غالبًا ما تغذيه الحكومات ، يدفع النمو الصناعي ويساعد على رفع مستويات المعيشة. تهدف البيانات هنا إلى تسليط الضوء على قاعدة التكنولوجيا في البلدان: البحث والتطوير ، ومقالات المجلات العلمية والتقنية ، وصادرات التكنولوجيا المتقدمة ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Technological innovation, often fueled by governments, drives industrial growth and helps raise living standards. Data here aims to shed light on countries technology base: research and development, scientific and technical journal articles, high-technology exports, royalty and license fees, and patents and trademarks. Sources include the UNESCO Institute for Statistics, the U.S. National Science Board, the UN Statistics Division, the International Monetary Fund, and the World Intellectual Property Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعمل الحكومات الفعالة على تحسين مستوى معيشة الناس من خلال ضمان الوصول إلى الخدمات الأساسية - الصحة والتعليم والمياه والصرف الصحي والكهرباء والنقل - وفرصة العيش والعمل في سلام وأمن. البيانات هنا تشمل موظفي البنك الدولي ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Effective governments improve people's standard of living by ensuring access to essential services – health, education, water and sanitation, electricity, transport – and the opportunity to live and work in peace and security. Data here includes World Bank staff assessments of country performance in economic management, structural policies, policies for social inclusion and equity, and public sector management and institutions for the poorest countries. Also included are indicators on revenues and expenses from the International Monetary Fund's Government Finance Statistics, and on tax policies from various sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تدفع الأسواق الخاصة النمو الاقتصادي ، والاستفادة من المبادرات والاستثمار لخلق وظائف منتجة وزيادة الدخل. تعتبر التجارة أيضًا محركًا للنمو الاقتصادي لأنها تدمج البلدان النامية في الاقتصاد العالمي وتدر فوائد لشعوبها. البيانات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Private markets drive economic growth, tapping initiative and investment to create productive jobs and raise incomes. Trade is also a driver of economic growth as it integrates developing countries into the world economy and generates benefits for their people. Data on the private sector and trade are from the World Bank Group's Private Participation in Infrastructure Project Database, Enterprise Surveys, and Doing Business Indicators, as well as from the International Monetary Fund's Balance of Payments database and International Financial Statistics, the UN Commission on Trade and Development, the World Trade Organization, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة للبلدان التي لديها برنامج نشط لمراقبة الفقر ، يقوم البنك الدولي - بالتعاون مع المؤسسات الوطنية ووكالات التنمية الأخرى والمجتمع المدني - بإجراء عمل تحليلي بانتظام لتقييم مدى وأسباب الفقر وعدم المساواة ، ودراسة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For countries with an active poverty monitoring program, the World Bank—in collaboration with national institutions, other development agencies, and civil society—regularly conducts analytical work to assess the extent and causes of poverty and inequality, examine the impact of growth and public policy, and review household survey data and measurement methods. Data here includes poverty and inequality measures generated from analytical reports, from national poverty monitoring programs, and from the World Bank’s Development Research Group which has been producing internationally comparable and global poverty estimates and lines since 1990.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1990 - 31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يشمل المعروض من العمالة المتاحة في الاقتصاد الأشخاص العاملين ، والعاطلين عن العمل ولكنهم يبحثون عن عمل ، والباحثين عن عمل لأول مرة. لا يتم تضمين كل من يعمل: غالبًا ما يتم حذف العمال بدون أجر ، والعاملين في الأسرة ، والطلاب ، بينما يتم حذف بعض ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The supply of labor available in an economy includes people who are employed, those who are unemployed but seeking work, and first-time job-seekers. Not everyone who works is included: unpaid workers, family workers, and students are often omitted, while some countries do not count members of the armed forces. Data on labor and employment are compiled by the International Labour Organization (ILO) from labor force surveys, censuses, establishment censuses and surveys, and administrative records such as employment exchange registers and unemployment insurance schemes.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تساعد البنية التحتية على تحديد نجاح الأنشطة الصناعية والزراعية. كما تعمل الاستثمارات في المياه والصرف الصحي والطاقة والإسكان والنقل على تحسين الحياة وتساعد في الحد من الفقر. وتقنيات المعلومات والاتصالات الجديدة تعزز النمو ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Infrastructure helps determine the success of manufacturing and agricultural activities. Investments in water, sanitation, energy, housing, and transport also improve lives and help reduce poverty. And new information and communication technologies promote growth, improve delivery of health and other services, expand the reach of education, and support social and cultural advances. Data here are compiled from such sources as the International Road Federation, Containerisation International, the International Civil Aviation Organization, the International Energy Association, and the International Telecommunications Union.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد تحسين الصحة أمرًا أساسيًا لتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، والقطاع العام هو المزود الرئيسي للرعاية الصحية في البلدان النامية. للحد من عدم المساواة ، شددت العديد من البلدان على الرعاية الصحية الأولية ، بما في ذلك التحصين ، والصرف الصحي ، والوصول إلى ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Improving health is central to the Millennium Development Goals, and the public sector is the main provider of health care in developing countries. To reduce inequities, many countries have emphasized primary health care, including immunization, sanitation, access to safe drinking water, and safe motherhood initiatives. Data here cover health systems, disease prevention, reproductive health, nutrition, and population dynamics. Data are from the United Nations Population Division, World Health Organization, United Nations Children's Fund, the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعتبر الأسواق المالية للاقتصاد أمرًا بالغ الأهمية في تنميته الشاملة. تعزز النظم المصرفية وأسواق الأوراق المالية النمو ، وهو العامل الرئيسي في الحد من الفقر. توفر الأنظمة المالية القوية معلومات موثوقة ويمكن الوصول إليها وتقلل من تكاليف المعاملات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. An economy's financial markets are critical to its overall development. Banking systems and stock markets enhance growth, the main factor in poverty reduction. Strong financial systems provide reliable and accessible information that lowers transaction costs, which in turn bolsters resource allocation and economic growth. Indicators here include the size and liquidity of stock markets; the accessibility, stability, and efficiency of financial systems; and international migration and workers\ remittances, which affect growth and social welfare in both sending and receiving countries.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. توفر الموارد البيئية الطبيعية والتي من صنع الإنسان - المياه العذبة والهواء النقي والغابات والأراضي العشبية والموارد البحرية والنظم الإيكولوجية الزراعية - القوت والأساس للتنمية الاجتماعية والاقتصادية. إن الحاجة إلى حماية هذه الموارد تتجاوز كل الحدود. ... أكثرContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Natural and man-made environmental resources – fresh water, clean air, forests, grasslands, marine resources, and agro-ecosystems – provide sustenance and a foundation for social and economic development. The need to safeguard these resources crosses all borders. Today, the World Bank is one of the key promoters and financiers of environmental upgrading in the developing world. Data here cover forests, biodiversity, emissions, and pollution. Other indicators relevant to the environment are found under data pages for Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Infrastructure, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يحتاج الاقتصاد العالمي إلى كميات متزايدة من الطاقة للحفاظ على النمو الاقتصادي ورفع مستويات المعيشة والحد من الفقر. لكن اتجاهات اليوم في استخدام الطاقة ليست مستدامة. مع نمو سكان العالم وتصبح الاقتصادات أكثر تصنيعًا ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The world economy needs ever-increasing amounts of energy to sustain economic growth, raise living standards, and reduce poverty. But today's trends in energy use are not sustainable. As the world's population grows and economies become more industrialized, nonrenewable energy sources will become scarcer and more costly. Data here on energy production, use, dependency, and efficiency are compiled by the World Bank from the International Energy Agency and the Carbon Dioxide Information Analysis Center.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد التعليم أحد أقوى الأدوات للحد من الفقر وعدم المساواة ويضع أساسًا للنمو الاقتصادي المستدام. يجمع البنك الدولي بيانات حول مدخلات التعليم والمشاركة والكفاءة والنتائج. يتم تجميع البيانات الخاصة بالتعليم من خلال ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Education is one of the most powerful instruments for reducing poverty and inequality and lays a foundation for sustained economic growth. The World Bank compiles data on education inputs, participation, efficiency, and outcomes. Data on education are compiled by the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) Institute for Statistics from official responses to surveys and from reports provided by education authorities in each country.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. النمو الاقتصادي أمر أساسي للتنمية الاقتصادية. عندما ينمو الدخل القومي ، يستفيد الناس الحقيقيون. على الرغم من عدم وجود صيغة معروفة لتحفيز النمو الاقتصادي ، يمكن للبيانات أن تساعد صانعي السياسات على فهم أفضل للأوضاع الاقتصادية في بلدانهم وتوجيه أي عمل ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Economic growth is central to economic development. When national income grows, real people benefit. While there is no known formula for stimulating economic growth, data can help policy-makers better understand their countries' economic situations and guide any work toward improvement. Data here covers measures of economic growth, such as gross domestic product (GDP) and gross national income (GNI). It also includes indicators representing factors known to be relevant to economic growth, such as capital stock, employment, investment, savings, consumption, government spending, imports, and exports.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. فعالية المعونة هي تأثير المساعدة في الحد من الفقر وعدم المساواة ، وزيادة النمو ، وبناء القدرات ، وتسريع تحقيق الأهداف الإنمائية للألفية التي حددها المجتمع الدولي. المؤشرات هنا تغطي المساعدات المتلقاة وكذلك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Aid effectiveness is the impact that aid has in reducing poverty and inequality, increasing growth, building capacity, and accelerating achievement of the Millennium Development Goals set by the international community. Indicators here cover aid received as well as progress in reducing poverty and improving education, health, and other measures of human welfare.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة لـ 70 في المائة من فقراء العالم الذين يعيشون في المناطق الريفية ، تعتبر الزراعة المصدر الرئيسي للدخل والعمالة. لكن استنزاف الأراضي والمياه وتدهورها يفرضان تحديات خطيرة أمام إنتاج ما يكفي من الغذاء والمنتجات الزراعية الأخرى للحفاظ على ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For the 70 percent of the world's poor who live in rural areas, agriculture is the main source of income and employment. But depletion and degradation of land and water pose serious challenges to producing enough food and other agricultural products to sustain livelihoods here and meet the needs of urban populations. Data presented here include measures of agricultural inputs, outputs, and productivity compiled by the UN's Food and Agriculture Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2011 - 31 ديسمبر 2021تُستخدم البيانات لتحديث خطوط البلد الرئيسية في HDX. يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي.
-
سمك القد 100+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٣ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 23 يناير 2022-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةملخص: تم اشتقاق بيانات التسوية من مجموعتي بيانات برنامج الأمم المتحدة الإنمائي لعام 1998 وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي 2005 جنبًا إلى جنب مع تلك الخاصة بـ GTZ 2002 و FSNAU و KEMRI و OCHA. تم تنظيف هذه البيانات من قبل منظمة الأغذية والزراعة - SWALIM ومكتب تنسيق الشؤون الإنسانية وتم تحديثها في عام 2022. الملخص: بيانات النقاط من أكثر من 10،000 مستوطنة داخل الصومال ، لا تشمل مستوطنات النازحين داخليًا. تم تجميع مجموعة البيانات هذه بواسطة مصادر مختلفة ، GTZ ، FSNAU ، OCHA ، ... المزيدSummary: The settlement data was derived from both the UNDP 1998 and UNDP 2005 datasets along with that of GTZ 2002, FSNAU, KEMRI and OCHA.. This data was cleaned by FAO-SWALIM and OCHA and was updated in 2022. Abstract: Point data of over 10,000 settlements within Somalia, not including IDP settlements. This dataset was compiled by various sources, GTZ, FSNAU, OCHA, Kemri and UNDP and is maintained and updated by OCHA Somalia.Less
-
COD + 7500+ التنزيلاتتم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 06 يونيو 2014-26 يناير 2023
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1970-31 ديسمبر 2019مؤشرات التعليم للصومال. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة لمعهد اليونسكو للإحصاء والتي تغطي الفئات التالية: الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة العالمي والمواضيعي (تم إجراؤه في 2022 سبتمبر) ، والمؤشرات الأخرى ذات الصلة بالسياسات (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر) ، والديمغرافية والاجتماعية - الاقتصادية (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر)
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000-10 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية. مصنفة حسب الدولة. للحصول على البيانات التي تدعم تحالف حماية الصحة في النزاعات (SHCC) ، يرجى الاطلاع على: https://data.humdata.orghttps://data.humdata.org/dataset/shcchealthcare-dataset
-
تم التحديث في ١٩ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2020-15 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تأثر فيها وصول المساعدات وخدمات التعليم والرعاية الصحية بالأسلحة المتفجرة. مصنفة حسب الدولة. تتعاون Insecurity Insight مع الشبكة الدولية للأسلحة المتفجرة (INEW) في إجراء البحوث والتحليلات حول الضرر واستخدام الأسلحة المتفجرة لمراقبة الأسلحة المتفجرة ... المزيدThis dataset contains agency- and open source events in which aid access, education and healthcare services were impacted by explosive weapons. Categorized by country. Insecurity Insight collaborates with the International Network on Explosive Weapons (INEW) in producing research and analysis on the harm and use of explosive weapons for the Explosive Weapons Monitor by documenting their effects on health care, education, and aid access.Less
-
تحديث 15 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2011 - 31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة السوق ، بيانات عن أسعار المياه من 2011 إلى 2022 في الصومال
-
تحديث 15 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021هذه البيانات عن طريق الطلب فقطالمسح الصحي والديمغرافي الصومالي (SHDS) هو الأول من نوعه الذي يتم إجراؤه في الصومال. يوفر المسح بيانات وطنية وشبه وطنية صحيحة وموثوقة وممثلة حول الوفيات والخصوبة والمباعدة بين الولادات وصحة الأم والطفل والتغذية والعنف القائم على النوع الاجتماعي. هذه البيانات ضرورية لتطوير ... المزيد على الصعيدين الوطني ودون الوطنيThe Somali Health and Demographic Survey (SHDS) is the first of its kind conducted in Somalia. The survey provides valid, reliable and representative national and sub-national data, on mortality, fertility, birth spacing, maternal and child health, nutrition and gender-based violence. This data is critical to the development of sound national and sub-national evidence-based policy, to effective planning and service delivery, and to the monitoring and evaluation of performance by service providers and development projects and programmes. You can get the microdata at https://microdata.nbs.gov.so/index.php/catalog/50/study-description Please consult the official informs: Somalia and Somaliland Sample design The sample for the SHDS was designed to provide estimates of key indicators for the country as a whole, for each of the eighteen pre-war geographical regions, which are the country’s first-level administrative divisions, as well as separately for urban, rural and nomadic areas. With the exception of Banadir region, which is considered fully urban, each region was stratified into urban, rural and nomadic areas, yielding a total of 55 sampling strata. All three strata of Lower Shabelle and Middle Juba regions, as well as the rural and nomadic strata of Bay region, were completely excluded from the survey due to security reasons. A final total of 47 sampling strata formed the sampling frame.Less
-
1700+ التنزيلاتتم التحديث في ١٣ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 25 يوليو 2019-25 يوليو 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتم تطوير هذه القائمة الرئيسية للمرافق الصحية من مجموعة متنوعة من المصادر الحكومية وغير الحكومية من 50 دولة في إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. ويستخدم طرق ترميز جغرافي متعددة لتوفير جرد مكاني شامل لـ 98745 مرفقًا للصحة العامة. يمثل كل سجل بيانات منشأة صحية ويحتوي على 8 متغيرات وصفية - معرفات الموقع ... المزيدThis master list of health facilities was developed from a variety of government and non-government sources from 50 countries in sub-Saharan Africa. It uses multiple geocoding methods to provide a comprehensive spatial inventory of 98 745 public health facilities. Each data record represents a health facility and has 8 descriptive variables – Location identifiers including: country, first level administrative division, latitude, longitude and LL source (source of the coordinates). Coordinates are rounded off to four decimal places for uniformity, allowing an accuracy of 5–10 metres in decimal degrees coordinate format. This geocoded master facility list has been made publicly and freely available through both the figshare repository and through the World Health Organization’s Global Malaria Programme in Microsoft Excel format.Less
-
30+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى تجميع إطار مراقبة خطط الاستجابة الإنسانية في مجموعات الصحة النشطة. تأتي البيانات من الإجراءات الإنسانية لأية أفكار أو تحديثات أو تصحيحات ، يرجى الاتصال بـ Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int تقييم GHCU-IM ... المزيدThese document are compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to compile the monitoring framework of the Humanitarian Response Plans in Activated Health Clusteres. The data comes from humanitarianaction For any ideas, updates, or corrections please contact Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int GHCU-IM Assessment and Analysis IMO or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is made by the Global Health Cluster IM team and it is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents and it is expected to be complemented. Please see the version control table in the documentLess
-
تحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2022-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرالنسخة الأولية من كتالوج البيانات الصحية الثانوية. تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU وتهدف إلى جمع مصادر البيانات الثانوية ذات الصلة باستجابة الصحة الإنسانية. يتم جمع المعلومات من مصادر مصدق عليها بشكل عام. لأية أفكار أو تحديثات أو تصحيحات ، يرجى الاتصال بـ Alberto ... المزيدPreliminary version of the Secondary Health Data Catalog. This document is compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU and aims to gather secondary data sources relevant to the Humanitarian Health response. The information is collected from publicly validated sources. For any ideas, updates, or corrections please contact Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int GHCU-IM Assessment and Analysis IMO or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents, and it is expected to be complemented.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يوليو 2022-26 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى جمع الأرقام ذات الصلة بالاستجابة الصحية الإنسانية على المستويات العالمية. يتم جمع المعلومات من آخر البيانات المتاحة من مصادر مصدق عليها بشكل عام. انظر المعلومات التفصيلية أدناه. يتم تجميع البيانات بشكل أساسي من HRP وتتبع الهيكل ... المزيدThis document is compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to gather the figures relevant to Humanitarian Health response at global levels. The information is collected from the last available data from publicly validated sources. See detailed info below. The data is mainly compiled from HRP and follows the structure of the Global Humanitarian Overview. For any ideas, updates, or corrections please contact Luis Hernando AGUILAR R aguilarl@who.int GHCU-IM team-lead or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents, and it is expected to be complemented.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/9d44fdf00fde4213950e8da771163ea7/data نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/9d44fdf00fde4213950e8da771163ea7/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting shocks directly or indirectly related to COVID-19Less
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/f767b5c05c694ae4b891d87016c611b4/data يقوم مكتب الطوارئ والمرونة (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/f767b5c05c694ae4b891d87016c611b4/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting sales changeLess
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/d4969616de2348e388164b0a7909d352/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/d4969616de2348e388164b0a7909d352/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting income changeLess
-
20+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/db6576af73174f6db30b6d6b4702537d/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/db6576af73174f6db30b6d6b4702537d/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting herd size changeLess
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/5d16cc7cc65d4245b58cb0cf07f1d129/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/5d16cc7cc65d4245b58cb0cf07f1d129/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting drop in crop productionLess
-
تم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أغسطس 2022-31 يوليو 2023سوء التغذية الحاد الشامل (GAM) هو وجود كل من سوء التغذية الحاد المعتدل (MAM) وسوء التغذية الحاد الوخيم (SAM) بين السكان. يتم قياس نسب الطول ووزن الجسم للأطفال بين 6 أشهر و 5 سنوات لتحديد مدى انتشار سوء التغذية. تعتبر المعدلات التي تزيد عن 15 في المائة عادةً حالة طوارئ ولكن المعدلات أعلى من 30 في المائة ... المزيدGlobal Acute Malnutrition (GAM) is the presence of both moderate acute malnutrition (MAM) and severe acute malnutrition (SAM) in a population. Height and body weight ratios are measured for children between 6 months and 5 years old to determine the prevalence of malnutrition. Rates above 15 per cent are ordinarily considered an emergency but rates above 30 per cent contribute to the case for famine in a given area.Less
-
تم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2018 - 23 نوفمبر 2023
-
تم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023قيود الوصول للتدخل الإنساني في الصومال عام 2022
-
200+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 16 نوفمبر 2021 - 26 أكتوبر 2022
-
80+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 ديسمبر 2021-25 نوفمبر 2022يلعب النقل الجوي دورًا أساسيًا في تقديم المساعدة والإغاثة أثناء وبعد وقوع الكارثة. تعد المطارات محاور مهمة للمساعدة الإنسانية والاستجابة للكوارث. يعتمد استمرار دعم وتدفق السلع والإمدادات على النقل الجوي. خلال الكارثة ، تصبح المطارات نقاط انطلاق لعمال الإنقاذ وإمدادات الإغاثة وتسليم البضائع وإجلاء الأشخاص.
-
تم التحديث في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2022-26 يناير 2023من يفعل ماذا وأين (3W) هي مجموعة بيانات أساسية للتنسيق الإنساني. من الأهمية بمكان معرفة مكان عمل المنظمات الإنسانية وماذا تفعل وقدرتها من أجل تحديد الثغرات وتجنب ازدواجية الجهود والتخطيط للاستجابة الإنسانية المستقبلية (إذا لزم الأمر). تتضمن البيانات قائمة بالمنظمات الإنسانية حسب المنطقة و ... المزيدThe Who does What Where (3W) is a core humanitarian coordination dataset. It is critical to know where humanitarian organizations are working, what they are doing and their capability in order to identify gaps, avoid duplication of efforts, and plan for future humanitarian response (if needed). The data includes a list of humanitarian organizations by district and cluster, as well as a unique count of organizations.Less
-
40+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرالوجود التشغيلي للجفاف ، يتم تحديثه شهريًا
-
50+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهربيانات الاستجابة للجفاف
-
تحديث 24 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالبيانات المتعلقة بالجفاف: السكان النازحون المتأثرون المناطق ذات الأولوية IPC 5 (توقعات أكتوبر - ديسمبر 2022) شدة الوصول.
-
تحديث 16 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مايو 2022-31 أكتوبر 2022المناطق المتضررة من الجفاف والسكان في الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 14 نوفمبر 2022-14 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتعرض مجموعة البيانات هذه قائمة المستوطنات المنسقة بما في ذلك المناطق التشغيلية (OPZ) مع P-CODES
-
تم التحديث في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 07 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعات البيانات هذه على معلومات عن حوادث العنف والتهديد التي تؤثر على عمليات الإغاثة والرعاية الصحية في الصومال لضمان سلامة الموظفين ونتائج استجابة أفضل.
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2016-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرالبيانات التي جمعتها مفوضية الأمم المتحدة السامية لشؤون اللاجئين - شبكة مراقبة الحماية والعودة (PRMN) ، تحتوي على أشخاص نازحين داخليًا. تشمل البيانات المناطق (المغادرة والوصول) والمقاطعات (المغادرة والوصول) وأسباب النزوح والنازحين من يناير 2016 إلى أكتوبر 2022.
-
900+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017-31 أغسطس 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتنظم مجموعة البيانات هذه البيانات حول الوجود التشغيلي والاستجابة لأزمة الجفاف في الصومال.
-
تحديث 28 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2022البيانات التي جمعتها المفوضية ، والتي تحتوي على معلومات حول السكان النازحين قسراً والأشخاص عديمي الجنسية ، تمتد عبر أكثر من 70 عامًا من الأنشطة الإحصائية. تشمل البيانات دول / أقاليم اللجوء والمنشأ. تتوفر موارد محددة لإجمالي عدد السكان في نهاية العام ، والتركيبة السكانية ، وطلبات اللجوء ، والقرارات ، والحلول المتاحة ... المزيدData collated by UNHCR, containing information about forcibly displaced populations and stateless persons, spanning across more than 70 years of statistical activities. The data includes the countries / territories of asylum and origin. Specific resources are available for end-year population totals, demographics, asylum applications, decisions, and solutions availed by refugees and IDPs (resettlement, naturalisation or returns).Less
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ٢٧ أكتوبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 أغسطس 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتُظهر مجموعة البيانات هذه نوع المنشأة ونوع التعليم ونوع المدرسة في الصومال اعتبارًا من أغسطس 2022
-
900+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٥ أكتوبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 26 أكتوبر 2022-26 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهر
-
تحديث 18 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهريسر مجموعة تنسيق وإدارة المخيمات تقديم القائمة الرئيسية المحدثة لموقع النازحين للصومال اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2022. تحتوي القائمة الرئيسية المحدثة لمواقع النازحين داخليًا على بيانات السكان التقديرية وإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وأسماء الأحياء / المظلات والرموز الفريدة لكل موقع تم التحقق منه. يتضمن تحديث الربع الثاني التغييرات التي تم إنشاؤها لتعريفات مواقع IDP التي تحتوي على ... المزيدThe CCCM cluster is pleased to present the updated IDP site master list for Somalia from the second quarter of 2022. The updated master list of IDP sites contains estimated population data, GPS coordinates, names of neighborhoods/umbrellas and unique codes for each verified site. The second quarter update includes changes generated to IDP site definitions that have occurred during state-level and federal-level workshops. All settlements that no longer fit the IDP site definition at the state-level remain included within the document under a separate tab with information continuing to be stored quarterly. The update also includes findings from recent site verifications that have taken place in recent months. Currently, there are 3,374 verified IDP sites based on detailed site assessment (DSA) and site verification data updated since quarter 1 2022. When possible, kindly ensure that site names referencing IDP sites are matching with that of the CCCM Cluster’s IDP site master list. Kindly revert to the CCCM Cluster Team if you have any questions.Less
-
تحديث 17 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 مارس 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرمجموعة بيانات "من يفعل ماذا وأين" هي مجموعة بيانات إنسانية أساسية للتنسيق. تحتوي هذه البيانات على الوجود التشغيلي للشركاء الإنسانيين في الصومال على المستوى الإداري 2.
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقطأنشأت مجموعة تنسيق وإدارة المخيمات آلية موحدة لتعليقات الشكاوى (CFM) في أغسطس 2020 بهدف الحصول بشكل موحد على بيانات الشكاوى الرئيسية التي يمكن تحليلها من قبل الشركاء في المجال الإنساني. تسلط هذه اللمحة الشهرية الضوء على الاتجاهات والميول المهمة المتعلقة بشكاوى النازحين داخليًا للمواقع التي ينشط فيها شركاء تنسيق وإدارة المخيمات. يمكن لأصحاب المصلحة أيضًا الوصول إلى ... المزيدThe CCCM cluster established a standardized complaints feedback mechanism (CFM) in August 2020 with the objective of uniformly capturing key complaint data which can be analyzed by humanitarian partners. This monthly snapshot highlights important IDP complaint-related trends and tendencies for locations where CCCM partners are active. Stakeholders can also access the cluster’s real-time CFM dashboard for further data analysis.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقطأداة تُستخدم لتتبع تحركات النزوح الجديد إلى مواقع النازحين عبر الصومال. الأداة تتبع الوافدين الجدد في مواقع النازحين التي يديرها شركاء مجموعة إدارة وتنسيق المخيمات.
-
تم التحديث في ١٠ أكتوبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2022-26 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقطيتم استخدام أداة مراقبة الموقع من قبل شركاء تنسيق وإدارة المخيمات لإجراء مراقبة الخدمة للمؤشرات السياقية الرئيسية من أجل تحليل اتجاهات الخدمة الإنسانية في أي موقع أو منطقة بمرور الوقت. يمكن إجراء مراقبة الخدمة على مستوى الموقع أو على مستوى المنطقة اعتمادًا على حجم العملية. هذه البيانات التي يتم تسجيلها مفيدة لـ CCCM ... المزيدThe site monitoring tool is used by CCCM partners to carry out service monitoring of key contextualized indicators in order to analyze humanitarian service trends in either site or district over time. Service monitoring can either be done at the site-level or at the district level depending on the scale of the operation. This data which is recorded is useful for CCCM partners and sub-national cluster partners to have as it serves as an advocacy tool for improved and better tailored humanitarian responses from various sectors.Less
-
تحديث 28 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-30 يونيو 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتم إنتاج هذه البيانات من قبل مكتب تنسيق الشؤون الإنسانية في الصومال بالتعاون مع شركاء في المجال الإنساني. ويقدم معلومات عن حالة الجفاف المتفاقمة في الصومال في عام 2022. ويشير إلى استجابة الجفاف من قبل المجموعات في هذه الفترة
-
تحديث 22 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 أغسطس 2019 - 16 نوفمبر 2021دخل صندوق الأمم المتحدة للسكان في شراكة مع الجهات المانحة ووكالات الأمم المتحدة وتولى دورًا رائدًا في دعم السلطات الصومالية في إجراء مسح تقدير السكان (PESS) للصومال في أكتوبر 2013 - مارس 2014. سنة الإحالة: 2014 قام صندوق الأمم المتحدة للسكان بالتحقيق في عملية الاستبدال أو إسقاط مجموعة البيانات هذه في عام 2021. كانت بيانات ADM0 (الوطنية) فقط متاحة. ... أكثرThe United Nations Population Fund (UNFPA) partnered with donors and UN agencies and took up the lead role to support the Somali authorities in undertaking the Population Estimation Survey (PESS) for Somalia in October 2013- March 2014. REFERENCE YEAR: 2014 UNFPA investigated replacement or projection of this dataset in 2021. Only ADM0 (national) data was available. No better alternative is currently available. PESS gathered basic critical information on the Somalis living in urban, rural and nomadic areas (interviewed at water points during the peak of the long, dry season), and in settlements for internally displaced persons. One standard questionnaire was used in selected enumeration areas or pre-identified areas. Data was collected in three main phases: cartographic field mapping, household listing in the sampled areas, and the interviewing of households using the standard questionnaire. PESS report by UNFPA had only the population estimate at regional level (Admin level 1). With the demand to get this data disaggregated to district level to enhance assessment and in particular assessments of people in food insecure by FAO-FSNAU, the district data was interpolated using FSNAU livelihood information embedded in the 2005 UNDP district level population dataLess
-
تم التحديث في ١٩ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2020-30 يونيو 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهر
-
تحديث 18 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
تم التحديث في ٥ سبتمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2020 - 31 مارس 2021تحتوي مجموعة البيانات على النازحين والعائدين والمجتمع المضيف على المستوى دون الوطني.
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالوضع الحالي في الصومال ، FEWS NET ، تصنيفات انعدام الأمن الغذائي الحاد ، البيانات الجغرافية لعام 2018
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2013يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2013يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2013يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالوضع الحالي في الصومال ، FEWS NET ، تصنيفات انعدام الأمن الغذائي الحاد ، البيانات الجغرافية لعام 2013
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2012 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2012يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2012 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2012يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2012 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2012يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2011 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2011يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2011 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2011يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2011 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2011يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 11 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مايو 2021-31 مايو 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 يوليو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 17 أكتوبر 2019-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي قاعدة البيانات الجغرافية على حدود للأقسام الإدارية الوطنية والأقسام الإدارية من الدرجة الأولى والثانية ، والتي تتماشى مع مجموعة بيانات الحدود الدولية واسعة النطاق من وزارة الخارجية الأمريكية. فئات المعالم مناسبة للارتباط ببيانات البيانات الجدولية المقدمة. تحتوي البيانات المجدولة على إجمالي عدد السكان لعام 2005 (تقديرات السكان) و 2014 ( ... المزيدThe geodatabase contains boundaries for the national and first- and second-order administrative divisions, aligned to the Large Scale International Boundaries dataset from the U.S. Department of State. The feature classes are suitable for linking to the attribute data provided. The tabular data contain total population for 2005 (population estimates) and 2014 (population estimates), as well as information relating to education, health, malaria, conflict, insecurity, stresses, and needs.Less
-
تم التحديث في ٢٣ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2016-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح نُشرت في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية وتم تضمينها في تقرير تحالف حماية الصحة في النزاع (SHCC) السنوي عن العنف ضد الرعاية الصحية أو إعاقتها. هذه الصفحة يديرها Insecurity Insight عضو SHCC.
-
10+ تنزيلاتتحديث 30 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2022-30 يونيو 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةكثافة سكان الصومال 400 م H3 سداسي. بنيت من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons Vector H3 سداسي مع تعداد سكاني بدقة 400 م. تم إصلاح دمج GHSL و Facebook و Microsoft Buildings و Copernicus Global Land Service Land Cover و Land Information New Zealand و OpenStreetMap.
-
900+ التنزيلاتتحديث 28 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 17 فبراير 2021-03 مارس 2021بالشراكة مع جامعة ييل ، أطلقت Meta استطلاع رأي حول تغير المناخ يستكشف المعرفة العامة بشأن تغير المناخ والمواقف وتفضيلات السياسة والسلوكيات. يشمل استطلاع عام 2022 مشاركين من حوالي 200 دولة وإقليم. نحن نشارك البيانات على مستوى الدولة من هذا الاستطلاع ، ونزود صانعي السياسات والمؤسسات البحثية والمنظمات غير الربحية ... المزيدIn partnership with Yale, Meta launched a climate change opinion survey that explores public climate change knowledge, attitudes, policy preferences, and behaviors. The 2022 survey includes respondents from nearly 200 countries and territories. We are sharing country level data from this survey, providing policymakers, research institutions, and nonprofits with an international view of public climate change opinion. For more information please see https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/climate-change-opinion-survey If you're interested in becoming a research partner and accessing record level data, please email dataforgood@fb.com.Less
-
تحديث 28 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أغسطس 2021-26 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقططورت منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (الفاو) نظام رصد في 25 دولة تعاني من أزمات غذائية من أجل فهم أفضل لتأثيرات الصدمات المختلفة على سبل العيش الزراعية والأمن الغذائي وسلاسل القيمة المحلية. يتكون نظام المراقبة من البيانات الأولية التي تم جمعها من الأسر والمبلغين الرئيسيين (بما في ذلك المدخلات الزراعية ... المزيدThe Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) has developed a monitoring system in 25 food crisis countries to better understand the impacts of various shocks on agricultural livelihoods, food security and local value chains. The Monitoring System consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every four months, depending on seasonality). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. As the system is developed, the information collected and analyzed is being used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the Integrated Phase Classification (IPC) and the Humanitarian Needs Overview (HNO). At the core of the system is a standardized household questionnaire administered to around 100,000 households across the 25 countries. Standardization permits comparisons across time and space, considerably enhancing the utility of the data for decision makers. At minimum the household data are representative at Admin 1 level (e.g. province, or region) and in some cases at Admin 2 level (e.g. district). Core funding for this initiative comes from the United States Agency for International Development (USAID). The initiative also benefits from support from the European Union and FAO’s Special Fund for Emergency and Rehabilitation (SFERA). The contents of the work are the sole responsibility of FAO and do not necessarily reflect the views of USAID, the United States Government or the European Union. On the Hub Homepage ( https://data-in-emergencies.fao.org/ ) it is possible to create an account and explore/download aggregated data related to the following thematic areas: 1) Incomes and shocks 2) Crop Production 3) Livestock Production 4) Food Security 5) Needs Aggregated datasets are generated from household interviews performed after August 2021. At every new survey data release, after cleaning and validation phases, aggregated data is appended to the present datasets. In each aggregated field, the values indicate the frequencies of the different responses, expressed as a weighted percentage of the total sample.Less
-
تحديث 28 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 19 مايو 2020-27 أبريل 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على عدد الحالات المؤكدة وعمليات التعافي والوفيات حسب الموقع / المسؤول 1 بسبب جائحة فيروس كورونا في الصومال.
-
40+ التنزيلاتتحديث 21 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 10 نوفمبر 2021 - 20 ديسمبر 2021استخدم جمع البيانات الأولية منهجية المخبرين الرئيسيين (KI) مع مقابلات KI التي أجراها العدادين REACH و CCCM Partners في مواقع يمكن الوصول إليها مباشرة من قبل المسؤولين الميدانيين في ريتش (FOs) والمنظمات الشريكة في تنسيق وإدارة المخيمات. سيتم إنشاء النطاق الجغرافي لـ DSA V حول القائمة الرئيسية للنازحين داخليًا في أكتوبر 2021 والتي تسرد ما مجموعه 3589 موقعًا للنازحين عبر ... المزيدPrimary data collection employed a key informant (KI) methodology with KI interviews conducted by REACH and CCCM Partners enumerators in locations directly accessible by REACH Field Officers (FOs) and by CCCM partner organizations. The geographical scope of DSA V will be built up around the October 2021 IDP master list which lists a total of 3,589 IDP sites across all regions of Somalia. Following identification of target urban areas, REACH located IDP settlement using very high spatial resolution (VHSR) satellite imagery as available on Google Earth prior to the start of the data collection. After identifying target areas and verifying the existence of IDP settlements, REACH contacted the lowest level of governance (district’s office, mayor’s office, etc.) to triangulate information about settlement location.Less
-
تم التحديث في ١٩ يونيو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2008 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2021يتم تعريف الأشخاص النازحين داخليًا وفقًا للمبادئ التوجيهية لعام 1998 ( http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement ) كأشخاص أو مجموعات من الأشخاص الذين تم إجبارهم أو اضطروا إلى الفرار أو مغادرة منازلهم أو أماكن إقامتهم المعتادة ، ولا سيما نتيجة النزاع المسلح ، أو ... المزيدInternally displaced persons are defined according to the 1998 Guiding Principles (http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement) as people or groups of people who have been forced or obliged to flee or to leave their homes or places of habitual residence, in particular as a result of armed conflict, or to avoid the effects of armed conflict, situations of generalized violence, violations of human rights, or natural or human-made disasters and who have not crossed an international border. "People Displaced" refers to the number of people living in displacement as of the end of each year. "New Displacement" refers to the number of new cases or incidents of displacement recorded, rather than the number of people displaced. This is done because people may have been displaced more than once. Contains data from IDMC's Global Internal Displacement Database.Less
-
تم التحديث في ١٠ يونيو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 10 يونيو 2022-10 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهر2022 HPC - أنشطة استجابة منظمة حماية الطفل
-
30+ التنزيلاتتحديث 15 أبريل 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أبريل 2022 إلى 07 أبريل 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالتقسيم الإداري في الصومال مع مجموع السكان. مبني من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons أعلى بيانات الحدود الإدارية لـ OpenStreetMap. غني برموز HASC للمناطق المأخوذة من ويكي بيانات. الإصدار العالمي لمجموعة بيانات الحدود: Kontur Boundaries: التقسيم الإداري العالمي مع عدد السكان الإجمالي
-
800+ التنزيلاتتحديث ١٥ مارس ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2021-30 سبتمبر 2021تُظهر مجموعة البيانات هذه عدد الأشخاص المحتاجين (PiN) والأموال المطلوبة والأموال المستلمة حسب البلد وعلى مدار السنوات ، من 2010 إلى 2021. تتوفر أرقام PIN لعام 2022 في مجموعة البيانات هذه: خطط الاستجابة المشتركة بين الوكالات في عام 2022
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ١١ مارس ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 فبراير 2020-26 يناير 2023قائمة المستوطنات الحضرية والريفية في الصومال تم جمعها من خلال تمرين خط الأساس 2 (B2) لمصفوفة تتبع النزوح. B2 هو أحد مكونات تتبع التنقل الذي يهدف إلى تحديد وجود فئات السكان وأسباب النزوح وطول النزوح والاحتياجات داخل مواقع محددة في وقت معين. يتم جمع موقع التسوية من خلال أجهزة GPS. إخلاء المسؤولية: ... المزيدList of urban and rural settlements in Somalia collected through DTM Baseline 2 (B2) exercise. B2 is a component of the Mobility Tracking which aims to quantify presence of population categories, reasons for displacement, length of displacement and needs within defined locations at a given time. The settlement location is collected through GPS devices. Disclaimer: information on settlement type is still being verified. Settlements in Galmudug and Banadir regions may be revised in the coming months due to final data checks.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشر
-
300+ التنزيلاتتحديث 29 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أبريل 2019 - 01 أبريل 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامما يقرب من 7 من كل 10 صوماليين يعيشون في فقر ، مما يجعل الصومال واحدة من أفقر البلدان في أفريقيا جنوب الصحراء. كان حوالي 69 في المائة من السكان يعيشون في فقر في عام 2017. ويوجد في الصومال سادس أعلى معدل فقر في المنطقة ، فقط بعد جمهورية الكونغو الديمقراطية وجمهورية إفريقيا الوسطى ومدغشقر وبوروندي وجنوب السودان. حدوث الفقر أقل في مناطق أخرى ... المزيدNearly 7 of 10 Somalis live in poverty, making Somalia one of the poorest countries in Sub-saharan Africa. About 69 percent of the population lived in poverty in 2017. Somalia has the sixth highest poverty rate in the region, only after the Democratic Republic of Congo, Central African Republic, Madagascar, Burundi and South Sudan. Poverty incidence is lower in other urban areas, excluding Mogadishu, compared to nomadic households, IDPs in settlements, and those in rural areas and Mogadishu. Nearly half of the population is not even able to meet the average consumption of food items, confirming the dire living standards of most Somalis.Less
-
سمك القد 50+ التنزيلاتتحديث 21 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 ديسمبر 2021-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةنطاقات التسوية هي مضلعات تمثل المناطق التي يحتمل أن يكون فيها مستوطنة بشرية بناءً على وجود مبانٍ تم الكشف عنها في صور القمر الصناعي. لا يُقصد من نطاقات التسوية تمثيل حدود وحدة إدارية أو منطقة محلية. قد يتكون نطاق مستوطنة واحدة من مناطق متعددة ، خاصة في المناطق الحضرية. كل مستوطنة ... المزيدSettlement extents are polygons representing areas where there is likely a human settlement based on the presence of buildings detected in satellite imagery. Settlement extents are not meant to represent the boundaries of an administrative unit or locality. A single settlement extent may be made up of multiple localities, especially in urban areas. Each settlement extent has an associated population estimate. Provided is information on the common operational boundary that the extent fully resides within along with their associated place codes (PCodes). The data are in geodatabase format and consist of a single-feature class. This work has been undertaken as part of the Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3) programme. The programme is funded by the Bill & Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Foreign, Commonwealth & Development Office. It is implemented by the Flowminder Foundation, WorldPop at the University of Southampton, the United Nations Population Fund, and the Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) at Columbia University. Suggested Data Set Citation: Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University and Novel-T. 2021. GRID3 Somalia Settlement Extents, Version 01.01. Palisades, NY: Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3). https://doi.org/10.7916/d8-xjcd-tc32 . Accessed DAY MONTH YEAR.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة حية لأنشطة المساعدات النشطة للصومال تمت مشاركتها عبر مبادرة شفافية المعونة الدولية (IATI). يشمل كلاً من الأنشطة الإنسانية والإنمائية. يتوفر مزيد من المعلومات حول كل نشاط (بما في ذلك البيانات المالية) من http://www.d-portal.org
-
50+ التنزيلاتتحديث 18 نوفمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 16 نوفمبر 2021 - 16 نوفمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرتحتوي هذه البيانات على معلومات عن حالة النقل أو القيود المفروضة عليه في الصومال.
-
تحديث 17 أكتوبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
تم التحديث في ١٣ أكتوبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2020-30 يونيو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على البيانات التي استخدمها الفريق القطري الإنساني في الصومال لرصد تطور حالة الجفاف والفيضانات في الصومال. تغطي البيانات الموضوعات التالية: النزوح الداخلي حسب السبب (متعلق بالجفاف ، الصراع / انعدام الأمن ، سبب آخر) مستويات الأنهار في نهري شابيل وجوبا أسعار المياه حسب المنطقة هطول الأمطار السنوي التراكمي ... المزيدThis dataset contains the data used by the Humanitarian Country Team in Somalia to monitor the evolution of the drought and flood situation in Somalia. The data covers the following topics: Internal displacement by cause (drought related, conflict/insecurity, other cause) River levels in the Shabelle and Juba rivers Water prices by Region Cumulative annual rainfall Disease burden (acute watery diarrhea (AWD)/cholera, bloody diarrhea and measles) Monthly response monitoring by region for the following indicators: CCCM: Number of people benefiting from site improvement projects EDUCATION: Number of children with access to safe drinking water FOOD SECURITY: Number of people reached through activities geared towards improving access to food and safety nets HEALTH: Number of medical consultations NUTRITION: Number of acute malnutrition admissions PROTECTION: Number of girls and boys, women and men participating in community-based psycho-social activities SHELTER: Number of people in need of emergency assistance receiving appropriate NFIs through in-kind distribution, vouchers or cash WASH: Number of people reached with access to sustainable safe water services The sources for the data are as follows: IDP data (PRMN/UNHCR); Rainfall and Rivers (SWALIM); Diseases (Health Cluster/WHO); Monthly Response (Humanitarian Clusters), Water Prices (FAO)Less
-
900+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٧ سبتمبر ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعين
-
200+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
200+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
200+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
200+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
300+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
200+ التنزيلاتمحدث في 31 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 20 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
11000+ التنزيلاتتحديث 22 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1990-15 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتحتوي مجموعة البيانات هذه التي لم تعد محدثة على بيانات أسعار الغذاء العالمية من برنامج الغذاء العالمي والتي تغطي أطعمة مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 76 دولة وحوالي 1500 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 في عدد قليل من البلدان ، على الرغم من أن العديد من البلدان بدأت في تقديم التقارير من عام 2003 أو بعد ذلك.
-
تحديث 22 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-26 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عام
-
تحديث 18 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممؤشرات الأمن الغذائي للصومال. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT.
-
100+ التنزيلاتتحديث 15 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 23 يونيو 2021-23 يونيو 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتوفر البيانات معلومات عن مواقع المدارس وعدد الطلاب المسجلين في الصومال.
-
تحديث 18 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 يونيو 2021-18 يونيو 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالصومال موقع المرافق الصحية حسب المنطقة والمنطقة.
-
تحديث 16 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يونيو 2019 - 31 أغسطس 2019هذه البيانات عن طريق الطلب فقطسيتم جمع البيانات الأولية عن طريق مسح على مستوى الأسرة مصمم بمشاركة المجموعات الإنسانية في الصومال. يُطلب من قادة المجموعات تحديد فجوات المعلومات ونوع البيانات المطلوبة لتوجيه خططهم الاستراتيجية. يتم تطوير المؤشرات الرئيسية من قبل REACH مع المدخلات الموضوعية من الشركاء المشاركين ، وبالتالي ... المزيدPrimary data will be collected by means of a household-level survey designed with the participation of the humanitarian clusters in Somalia. Cluster leads are asked to outline information gaps and the type of data required to inform their strategic plans. Key indicators are developed by REACH with the substantive input of participating partners, and subsequently validated by the clusters. REACH will draft the household survey tool through an iterative consultation process with cluster partners and OCHA and is aligned, as much as possible, with the Joint Inter-Sectoral Analysis Framework (JIAF) which will serve as a common and structured method for assessing the severity of needs across different clusters. The assessment will use stratified cluster sampling at the district level using settlements as the clusters and households as the unit of measurement. For some districts, 2-stage stratified random sampling will be used instead of stratified cluster sampling for large urban centres, if it proves to be more efficient and logistically feasible for data collection. The sample will be stratified by population group, disaggregated by non-displaced communities, and IDP settlements; the sample will be further stratified by district to ensure coverage and comparison across the entire country (with the exception of inaccessible areas). In the case of cluster sampling, the minimum cluster size will be set to 6 households. The sample size will be adjusted for the design effect and will enable generalisation of the results to each of the two population strata in each district, with a 90% confidence level and a 10% margin of error.Less
-
70+ التنزيلاتمحدث ٨ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 19 مايو 2020 إلى 19 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةصندوق المجمع تفاصيل التخصيص الممتد
-
محدث ٤ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1990 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2030يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالهدف من تقرير التنمية البشرية هو تحفيز المناقشات العالمية والإقليمية والوطنية ذات الصلة بالسياسات حول القضايا ذات الصلة بالتنمية البشرية. وبناءً على ذلك ، تتطلب البيانات الواردة في التقرير أعلى معايير جودة البيانات والاتساق والمقارنة الدولية والشفافية. يشترك مكتب تقرير التنمية البشرية (HDRO) بالكامل في ... المزيدThe aim of the Human Development Report is to stimulate global, regional and national policy-relevant discussions on issues pertinent to human development. Accordingly, the data in the Report require the highest standards of data quality, consistency, international comparability and transparency. The Human Development Report Office (HDRO) fully subscribes to the Principles governing international statistical activities. The HDI was created to emphasize that people and their capabilities should be the ultimate criteria for assessing the development of a country, not economic growth alone. The HDI can also be used to question national policy choices, asking how two countries with the same level of GNI per capita can end up with different human development outcomes. These contrasts can stimulate debate about government policy priorities. The Human Development Index (HDI) is a summary measure of average achievement in key dimensions of human development: a long and healthy life, being knowledgeable and have a decent standard of living. The HDI is the geometric mean of normalized indices for each of the three dimensions. The 2019 Global Multidimensional Poverty Index (MPI) data shed light on the number of people experiencing poverty at regional, national and subnational levels, and reveal inequalities across countries and among the poor themselves.Jointly developed by the United Nations Development Programme (UNDP) and the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI) at the University of Oxford, the 2019 global MPI offers data for 101 countries, covering 76 percent of the global population. The MPI provides a comprehensive and in-depth picture of global poverty – in all its dimensions – and monitors progress towards Sustainable Development Goal (SDG) 1 – to end poverty in all its forms. It also provides policymakers with the data to respond to the call of Target 1.2, which is to ‘reduce at least by half the proportion of men, women, and children of all ages living in poverty in all its dimensions according to national definition'.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 15 أبريل 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مارس 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتحت قيادة برنامج الأمم المتحدة الإنمائي ومكتب التنسيق الإقليمي ، طور فريق عمل مشترك بين الوكالات إطار عمل الأمم المتحدة للاستجابة الاجتماعية والاقتصادية الفورية لـ COVID-19 (تم اعتماده في أبريل 2020) للتحكم في استجابته على مدى 12 إلى 18 شهرًا. لقياس دعم الأمم المتحدة للاستجابة والتعافي الاجتماعي والاقتصادي ، طورت كيانات الأمم المتحدة إطارًا بسيطًا للرصد مع 18 برنامجًا ... المزيدUnder the leadership of UNDP and DCO, an inter-agency task team developed the UN framework for the immediate socio-economic response to COVID-19 (adopted in April 2020) to govern its response over 12 to 18 months. To measure the UN’s support to the socio-economic response and recovery, UN entities developed a simple monitoring framework with 18 programmatic indicators (endorsed by the UNSDG in July 2020). Lead entities – based on their mandate and comparative advantage – were nominated to lead the development of methodological notes for each indicator and lead the collection of data at the country level. These lead entities reported through the Office of the Resident Coordinators the collective UN results on a quarterly basis through UN Info. All 2020 data was reported by March 2021. This is the UN development system’s first comprehensive attempt at measuring its collective programming contribution and results. These programmatic indicators enabled the UN system to monitor the progress and achievements of UNCT’s collective actions in socio-economic response. In support of the Secretary-General’s call for a "… single, consolidated dashboard to provide up-to-date visibility on [COVID-19] activities and progress across all pillars” all data was published in real time on the COVID-19 data portal, hosted by DCO. The data is disaggregated by geography (rural/urban), sex, age group and at-risk populations -- to measure system-wide results on the socio-economic response to the pandemic, in order to ensure UNDS accountability and transparency for results.Less
-
تم التحديث في ١١ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
تم التحديث في ١١ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة سبل العيش التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية. أجريت مشاورات مع ... المزيدThe UNHCR Livelihoods Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches. Consultations were held with governments, the private sector, field-based staff and civil society partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. Since 2017, a data collection (survey) has been rolled out globally, and the participating operations conducted a household surveys to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline and endline data from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact. More info is available on the official website: https://lis.unhcr.orgLess
-
10+ تنزيلاتتم التحديث في ٦ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم تطوير هذه البيانات كجزء من مشروع نمذجة التعرض من خلال إجراءات رصد الأرض (METEOR) وهي عبارة عن المستوى 1 ، أو مجموعة بيانات التعرض ذات الجودة العالمية. تم جمع الحد الأدنى من البيانات الخاصة بالبلد. البيانات مخصصة لنمذجة CAT وتقدير الخسارة. لا ينصح بإعادة استخدام هذه البيانات لأي سبب بخلاف تقييم المخاطر. البيانات ... المزيدThis data was developed as part of the Modelling Exposure Through Earth Observation Routines (METEOR) project and is a Level 1, or a global-quality exposure data set. Minimal country-specific data was collected. The data is intended for CAT modeling and loss estimation. Repurposing this data for any reason other than assessing risk is not recommended. The data presents the estimated number of buildings, building area, and rebuilding value at a 15-arcsecond grid resolution (approximately 500 meters at the equator). This data set is in point shapefile format where the points represent the centroids of the 15-arcsecond grid. The results were created through a process of spreading the number of buildings to the 15-arcsecond level by a statistical assessment of moderate resolution EO data, which is described in more detail in the dasymetric mapping lineage processing step. The estimated building count at any given area is a result of statistical processes and should not be mistaken as a building count. The structural classes of buildings used for risk assessment are estimated given the building wall, floor, and roof material classes surveyed through 2002 Population and Housing Census - Volume 1. Analytical report. Additionally, the data is provided in Open Exposure Data (OED) import format, as a pair of CSV files. One CSV file contains the location details, and the other is an "account" file that is filled with default information to satisfy OED format requirements. The OED input files are set to use "All perils" (i.e. "AA1"). All required OED account-related fields are populated with "1" by default (such as PortNumber, AccNumber, PolNumber). If you find this data useful please provide feedback via our questionnaire; it should take only a few minutes: https://forms.gle/DQjhE89CRegNKB3X8 Please see the METEOR project page for information about the METEOR Project: http://meteor-project.org/ Please see the METEOR map portal for interactive maps: https://maps.meteor-project.org/ For more information about the Open Exposure Data (OED) standard, please see https://github.com/OasisLMF/OpenDataStandardsLess
-
90+ التنزيلاتتحديث ٦ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالوحة معلومات الحالة والاستجابة لـ COVID-19 لعام 2020
-
100+ التنزيلاتتحديث ٦ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًااليونيسف للمخاطر والمخاطر في شرق وجنوب أفريقيا - الوضع والاستجابة
-
تحديث ٤ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 يوليو 2020-27 سبتمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةسلط جائحة COVID-19 تركيزًا صارخًا على الحاجة إلى البيانات وقيمة النماذج لتوجيه استراتيجيات الاستجابة. منذ مارس ، يعمل المركز مع مختبر الفيزياء التطبيقية بجامعة جونز هوبكنز (APL) لتطوير نموذج COVID-19 مُكيف للاستخدام في السياقات الإنسانية. قم بالوصول إلى مستودع الكود - بما في ذلك جميع الكود المصدري ... المزيدThe COVID-19 pandemic has brought into stark focus the need for data and the value of models to inform response strategies. Since March, the Centre has been working with the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL) to develop a COVID-19 model adapted for use in humanitarian contexts. Access the - code repository , including all the source code scripts necessary to run the model. View the - technical documentation and - FAQs explaining how to configure and run the source code in the repository. Download the - methodology paper providing details on model assumptions and the main equations. Access - [biweekly reports] (https://drive.google.com/drive/u/1/folders/16FR8owccpfIm-tspdAa4YTEwPoZKHtvI) for six countries. Download the - OCHA-Bucky model card created according to the Centre’s Peer Review Framework. The result is a model, named OCHA-Bucky, that forecasts the number of cases, hospitalizations, and deaths over two or four weeks, at the subnational and national levels.Less
-
تحديث ٤ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 نوفمبر 2020 - 20 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات حول قيود الوصول ، وأمن عمال الإغاثة ، والنسبة المئوية من مشروعات الصندوق المركزي لمواجهة الطوارئ والقوة الحدودية المشتركة المتأثرة إلى جانب حالة التطعيم ضد شلل الأطفال في بلدان خطة الاستجابة الإنسانية.
-
تم التحديث ٧ فبراير ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًامنذ عام 2014 ، أجرت المفوضية مراجعة شاملة لإطار رصد سبل العيش وبرامج الإدماج الاقتصادي في المفوضية. منذ عام 2017 ، تم نشر أدوات جمع البيانات المتنقلة (المسح) على مستوى العالم ، بما في ذلك في الصومال. أجرت العمليات المشاركة مسحاً للأسر المعيشية لعينة من المستفيدين من كل مشروع لسبل العيش ... المزيدSince 2014, UNHCR has undertaken a comprehensive revision of the framework for monitoring UNHCR Livelihoods and Economic Inclusion programs. Since 2017, mobile data collection (survey) tools have been rolled out globally, including in Somalia. The participating operations conducted a household survey to a sample of beneficiaries of each livelihoods project implemented by UNHCR and its partner. The dataset consists of baseline (236 observations) and endline data (201 observations) from the same sample beneficiaries, in order to compare before and after the project implementation and thus to measure the impact.Less
-
محدث ١ يناير ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 29 يوليو 2020-27 سبتمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةسلط جائحة COVID-19 تركيزًا صارخًا على الحاجة إلى البيانات وقيمة النماذج لتوجيه استراتيجيات الاستجابة. منذ مارس ، يعمل المركز مع مختبر الفيزياء التطبيقية بجامعة جونز هوبكنز (APL) لتطوير نموذج COVID-19 مُكيف للاستخدام في السياقات الإنسانية. قم بالوصول إلى مستودع الكود - بما في ذلك جميع الكود المصدري ... المزيدThe COVID-19 pandemic has brought into stark focus the need for data and the value of models to inform response strategies. Since March, the Centre has been working with the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL) to develop a COVID-19 model adapted for use in humanitarian contexts. Access the - code repository , including all the source code scripts necessary to run the model. View the - technical documentation and - FAQs explaining how to configure and run the source code in the repository. Download the - methodology paper providing details on model assumptions and the main equations. Access - [biweekly reports] (https://drive.google.com/drive/u/1/folders/16FR8owccpfIm-tspdAa4YTEwPoZKHtvI) for six countries. Download the - OCHA-Bucky model card created according to the Centre’s Peer Review Framework. The result is a model, named OCHA-Bucky, that forecasts the number of cases, hospitalizations, and deaths over two or four weeks, at the subnational and national levels.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. تتوفر مجموعات البيانات للتنزيل بتنسيق Geotiff و ASCII XYZ بدقة 30 ثانية قوسية (حوالي كيلومتر واحد عند خط الاستواء) ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 30 arc-seconds (approximately 1km at the equator) -Unconstrained individual countries 2000-2020: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population count datasets by dividing the number of people in each pixel by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population UN adjusted count datasets by dividing the number of people in each pixel, adjusted to match the country total from the official United Nations population estimates (UN 2019), by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00674Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. الأساليب المفصلة المستخدمة لإنتاج مجموعات البيانات لدول فردية محددة متاحة من خلال WorldPop Open Population ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Bespoke methods used to produce datasets for specific individual countries are available through the WorldPop Open Population Repository (WOPR) link below. These are 100m resolution gridded population estimates using customized methods ("bottom-up" and/or "top-down") developed for the latest data available from each country. They can also be visualised and explored through the woprVision App. The remaining datasets in the links below are produced using the "top-down" method, with either the unconstrained or constrained top-down disaggregation method used. Please make sure you read the Top-down estimation modelling overview page to decide on which datasets best meet your needs. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 3 and 30 arc-seconds (approximately 100m and 1km at the equator, respectively): - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019) -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). -Unconstrained global mosaics 2000-2020 ( 1km resolution ): Mosaiced 1km resolution versions of the "Unconstrained individual countries 2000-2020" datasets. -Constrained individual countries 2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020. -Constrained individual countries 2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). Older datasets produced for specific individual countries and continents, using a set of tailored geospatial inputs and differing "top-down" methods and time periods are still available for download here: Individual countries and Whole Continent. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00645Less
-
90+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمخاطر ومخاطر اليونيسف في شرق وجنوب أفريقيا - الوضع
-
100+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أكتوبر 2020 - 31 أكتوبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرتحليل مخاطر شرق وجنوب أفريقيا على أساس Inform و FEWSNET و OCHA و UNICEF وغيرها
-
70+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 ديسمبر 2019-11 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالوضع والاستجابة للاجئين والنازحين في شرق وجنوب إفريقيا
-
50+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل اعتبارًا من ديسمبر 2019 لمنطقة شرق وجنوب إفريقيا بأكملها. قاعدة البيانات السنوية 2019.
-
90+ التنزيلاتتحديث 30 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 ديسمبر 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالوضع والاستجابة للاجئين والنازحين في شرق وجنوب إفريقيا
-
تحديث 17 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 مايو 2020 إلى 14 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20200428SOM توضح هذه الخريطة القطاعات المتضررة من الفيضانات في بلدة بيليتوين في منطقة هيران ، الصومال كما تم الكشف عنها من تحليل صور القمر الصناعي Worldview-2 التي تم الحصول عليها في 13 مايو 2020. تتأثر بيليت وين بشدة بالفيضانات وحوالي 50٪ المدينة ومحيطها غمرت المياه إلى حد كبير ؛ القطاعات التي تسمى Kutimbo و Radar و Lamagalay ... المزيدUNOSAT code: FL20200428SOM This map illustrates the flood-affected sectors of Beletweyne town in Hiiran Region, Somalia as detected from the analysis of a satellite Worldview-2 images acquired on the 13 May 2020. Belet Weyne is heavily affected by floods and about 50% of the town and its vicinity is largely inundated; the sectors called Kutimbo, Radar, and Lamagalay Regional Military Base appear to be the most affected by floodwaters as of 13 May 2020. More than 110 IDP sites are located inside of the town and 25% of them are located within the completely flooded areas. This is a preliminary analysis and has not been validated in the field yet. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 17 أكتوبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 مايو 2020 إلى 18 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20200428SOM توضح هذه الخريطة القطاعات المتضررة من الفيضانات في بلدة بيلتوين في منطقة هيران بالصومال كما تم الكشف عنها من تحليل صورة القمر الصناعي ICEYE التي تم الحصول عليها في 16 مايو 2020. ضمن المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 30 كم 2 ، بإجمالي 8 كيلومترات مربعة يبدو أن من الأراضي قد غمرتها المياه في بلدة BeletWeyne والمناطق المحيطة بها. هذا تحليل أولي وقد ... المزيدUNOSAT code: FL20200428SOM This map illustrates the flood-affected sectors of Beletweyne town in Hiraan Region, Somalia as detected from the analysis of an ICEYE satellite image acquired on 16 May 2020. Within the analysed area of about 30 km2, a total of 8 km2 of land appear to be flooded in BeletWeyne town and surroundings. This is a preliminary analysis and has not been validated in the field yet. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 25 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 أبريل 2017-11 أبريل 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعينمجموعة البيانات هذه عبارة عن استخراج لقاعدة بيانات برنامج الأغذية العالمي وفقًا لمعايير UNSDI-T. راجع علامة التبويب "السمات" للحصول على مزيد من المعلومات حول بنية البيانات. يتم عرض الطرق هنا وفقًا لفئتها الوظيفية (fclass). يحتوي أيضًا على معلومات حول الحالة الحالية للطرق ، وفقًا لأحدث خريطة قيود الوصول إلى الطريق من مجموعة الخدمات اللوجستية. تم تحديث مجموعة البيانات ... المزيدThis dataset is an extraction of the WFP database following UNSDI-T standards. See "Attributes" tab for more information on the data structure. Roads are displayed here according to their functional class (fclass). It contains as well information on current status of the roads, as per latest Road Access Constraints map from Logistics Cluster. The dataset was updated on 11 April 2017. For more information on attributes, please go check the layer on WFP geonode:Less
-
تحديث 4 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةقيود الوصول الجديدة والناشئة التي يواجهها الأشخاص حاليًا بسبب تفشي COVID-19.
-
100+ التنزيلاتتحديث 2 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعينتحتوي مجموعة البيانات هذه على درجات لقيود وصول المساعدات الإنسانية إلى البلد ، والقيود داخل البلد ، والآثار التي أدت إليها القيود بالإضافة إلى استراتيجيات التخفيف المطبقة للحد من التأثير. تحتوي الدرجات على التفسيرات التالية: 0 = NA ، 1 = لا أو مفتوح ، 2 = مفتوح / مغلق جزئيًا ، 3 = نعم أو مغلق
-
30+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة في ('mobile_money_agent' ، 'bureau_de_change' ، 'bank' ، 'microfinance' ، 'atm' ، 'sacco' ، 'money_transfer' ، 'post_office') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم مصدر شبكة المشغل الراحة العنوان: العنوان الكامل: المدينة مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('mobile_money_agent','bureau_de_change','bank','microfinance','atm','sacco','money_transfer','post_office') Features may have these attributes: operator network source name amenity addr:full addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذا المجال المطابقة: الرعاية الصحية ليست فارغة أو وسائل الراحة ("الأطباء" ، "طبيب الأسنان" ، "العيادة" ، "المستشفى" ، "الصيدلة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: المشغل: نوع اسم المصدر الرعاية الصحية وسائل الراحة الرعاية الصحية: العنوان التخصصي: عنوان المبنى الكامل: سعة المدينة: الأشخاص هذا ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: healthcare IS NOT NULL OR amenity IN ('doctors','dentist','clinic','hospital','pharmacy') Features may have these attributes: operator:type source name healthcare amenity healthcare:speciality addr:full building addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: المبنى ليس فارغًا قد تحتوي الميزات على هذه السمات: المبنى: العنوان المستويات: اسم مصدر رقم المنزل: عنوان مكتب الشارع: عنوان المبنى الكامل: بناء المدينة: المواد هذه مجموعة البيانات هي واحدة من العديد من خريطة الشارع المفتوحة الصادرات على HDX. انظر الإنسانية ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: building IS NOT NULL Features may have these attributes: building:levels addr:housenumber source name addr:street office addr:full building addr:city building:materials This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
70+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. تتضمن هذه السمة جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port is NOT NULL قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عامل التشغيل: اكتب اسم المصدر منفذ الراحة addr: عنوان المبنى الكامل: المدينة مجموعة البيانات هذه هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. شاهد ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port IS NOT NULL Features may have these attributes: operator:type source name port amenity addr:full building addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
90+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الراحة في ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') أو بناء IN ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عامل التشغيل: اكتب اسم المصدر عنصر الراحة العنوان: عنوان المبنى الكامل: سعة المدينة: الأشخاص ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('kindergarten','school','college','university') OR building IN ('kindergarten','school','college','university') Features may have these attributes: operator:type source name amenity addr:full building addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
80+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: السكك الحديدية IN ("السكك الحديدية" ، "المحطة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عامل التشغيل: اكتب اسم السكك الحديدية المصدر ele addr: العنوان الكامل: طبقة المدينة تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
100+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. تتضمن هذه السمة جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: ضع في ("منعزل_المدينة" ، "قرية" ، "قرية" ، "مدينة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: الاسم هو في مكان السكان المصدر مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من صادرات OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
80+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: aeroway ليس NULL أو المبنى = 'المطار' أو الطوارئ: مهبط طائرات الهليكوبتر ليس NULL أو الطوارئ = 'موقع_الموقع' قد تحتوي الميزات على هذه السمات: مشغل الطوارئ: نوع اسم المصدر العنوان: city aeroway addr: طوارئ المبنى الكامل: قدرة مهبط طائرات الهليكوبتر: ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: aeroway IS NOT NULL OR building = 'aerodrome' OR emergency:helipad IS NOT NULL OR emergency = 'landing_site' Features may have these attributes: emergency operator:type source name addr:city aeroway addr:full building emergency:helipad capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة ليست فارغة أو من صنع الإنسان ليس فارغًا أو أن المتجر ليس فارغًا أو السياحة ليست فارغة قد تحتوي الميزات على هذه السمات: العنوان السياحي للأسرة: اسم مصدر المنزل وسائل الراحة غرف الإنسان العنوان: شارع متجر addr: full open_hours addr: city This ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IS NOT NULL OR man_made IS NOT NULL OR shop IS NOT NULL OR tourism IS NOT NULL Features may have these attributes: beds tourism addr:housenumber source name amenity man_made rooms addr:street shop addr:full opening_hours addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الممر المائي ليس فارغًا أو الماء ليس فارغًا أو طبيعيًا في ("المياه" ، "الأراضي الرطبة" ، "الخليج") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم العمق الطبيعي المغطاة انسداد نفق المياه الممر المائي لطبقة المصدر هذه مجموعة البيانات هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: waterway IS NOT NULL OR water IS NOT NULL OR natural IN ('water','wetland','bay') Features may have these attributes: depth name natural covered blockage water tunnel width source layer waterway This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 1 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آب (أغسطس) 2022 - 1 آب (أغسطس) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. تتضمن هذه السمة جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: ضع في ("منعزل_المدينة" ، "قرية" ، "قرية" ، "مدينة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: الاسم هو في مكان السكان المصدر مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من صادرات OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
400+ تحميلتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. يمكن العثور على وصف لطرق النمذجة المستخدمة للتركيبات العمرية والجنسية في Tatem et al و Pezzulo et al. تفاصيل ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. A description of the modelling methods used for age and sex structures can be found in Tatem et al and Pezzulo et al. Details of the input population count datasets used can be found here, and age/sex structure proportion datasets here. Both top-down 'unconstrained' and 'constrained' versions of the datasets are available, and the differences between the two methods are outlined here. The datasets represent the outputs from a project focused on construction of consistent 100m resolution population count datasets for all countries of the World structured by male/female and 5-year age classes (plus a <1 year class). These efforts necessarily involved some shortcuts for consistency. The unconstrained datasets are available for each year from 2000 to 2020. The constrained datasets are only available for 2020 at present, given the time periods represented by the building footprint and built settlement datasets used in the mapping. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00646Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعتبر صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، لكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد حالات الحمل لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ، ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، والمواليد الميتة و ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of pregnancies to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age, age-specific fertility rates, still births and abortions to map the estimated distributions of pregnancies for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Somalia 1km pregnancies. Version 2.0 2015 estimates of numbers of pregnancies per grid square, with national totals adjusted to match national estimates on numbers of pregnancies made by the Guttmacher Institute (http://www.guttmacher.org) DOI: 10.5258/SOTON/WP00485Less
-
20+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعد صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، ولكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد المواليد الأحياء لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لرسم خريطة ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of live births to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age and age-specific fertility rates to map the estimated distributions of births for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al. and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Somalia 1km births. Version 2.0 2015 estimates of numbers of live births per grid square, with national totals adjusted to match UN national estimates on numbers of live births (http://esa.un.org/wpp/). DOI: 10.5258/SOTON/WP00377Less
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي هذه البيانات على عدد الأشخاص المحتاجين والمشردين داخليًا والعائدين واللاجئين في 25 دولة.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 مارس 2020-26 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات عن سيناريوهات COVID-19 غير المخففة (بدون تدخل) لدول OCHA HRP. تم المحاكاة بواسطة إمبريال كوليدج لندن.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على تقديرات تستند إلى المحاكاة لسيناريوهات وباء COVID-19 في بلدان HRP التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية. تم إجراء المحاكاة بواسطة مدرسة لندن للصحة والطب الاستوائي (LSHTM).
-
200+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أكتوبر 2016 إلى 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاجمعت الجولة الثالثة من مصفوفة تتبع النزوح معلومات عن المتغيرات المتعلقة بالسكان المعنيين ، مصنفة على مستوى المستوطنات في الصومال
-
100+ التنزيلاتتحديث 10 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الأول (ديسمبر) 2016 إلى 31 كانون الثاني (يناير) 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتتبع النزوح بسبب الجفاف في الصومال
-
200+ التنزيلاتتحديث 28 فبراير 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يوليو 2018 - 31 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاقاعدة بيانات اليونيسف لحالة اللاجئين والاستجابة لهم
-
60+ التنزيلاتتحديث 19 فبراير 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 03 فبراير 2020-03 فبراير 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةمجموعة البيانات هذه عبارة عن تقييم تم إجراؤه في موسم الصومال بوست دير. يحتوي على نتائج مؤشرات التغذية الرئيسية مثل GAM و SAM.
-
10+ تنزيلاتتحديث 6 ديسمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أكتوبر 2019 - 31 أكتوبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز UNOSAT: FL20191030SOM توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية في منطقة Beled Weyne في منطقة Hiraan في الصومال والتي تم تحليلها باستخدام صور Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 30 أكتوبر 2019. ضمن النطاق الذي تم تحليله والذي يبلغ حوالي 2500 كيلومتر مربع ، أي ما مجموعه حوالي 155 كيلومتر مربع من الأرض يبدو أنه غمرته المياه. هذا تحليل أولي ولم يتم التحقق من صحته في هذا المجال. ... أكثرUNOSAT code: FL20191030SOM This map illustrates satellite-detected surface water in Beled Weyne District, Hiraan Region in Somalia analyzed with Sentinel-1 imagery acquired on 30 October 2019. Within the analysed extent of about 2,500 km2, a total of about 155 km2 of land appear to be flooded. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT. Important note: Flood analysis based on Sentinel-1 imagery may significantly underestimate the presence of standing floodwater in dense built-up areas due to backscattering of the radar signal.Less
-
تحديث 3 ديسمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2017-30 سبتمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهر
-
10+ تنزيلاتتحديث 14 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 13 نوفمبر 2019-13 نوفمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20191030SOM توضح هذه الخريطة مدى المياه السطحية المكتشفة فوق منطقة هيران وشبيلي الوسطى وشبيلي السفلى في الصومال كما اكتشفها القمر الصناعي VIIRS-NOAA بين 2 و 6 نوفمبر 2019. في المنطقة التي تم تحليلها ، يبلغ إجمالي المساحة الإجمالية حوالي 830 كيلومتر مربع. من المحتمل أن تتعرض للفيضانات وقد يتعرض حوالي 74000 شخص من خلال مراعاة عدد سكان WorldPop ... المزيدUNOSAT code: FL20191030SOM This map illustrates the extent of surface waters detected over Hiraan, Middle Shabelle and Lower Shabelle Region in Somalia as detect by VIIRS-NOAA satellite between 2 & 6 November 2019. In the analysed area, a total of about 830 km2 are likely flooded and about 74,000 people might be exposed by taking into account WorldPop population estimates. About 10 km of the roads seem to be affected. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 14 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 05 تشرين الثاني (نوفمبر) 2019 إلى 05 تشرين الثاني (نوفمبر) 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20191030SOM توضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية وتوزيع النازحين داخل مدينة بيليت وين في منطقة بيليت وين ، منطقة حيران ، الصومال. تم إجراء التحليل من خلال تحليل صور WorldView-1 التي تم الحصول عليها في 1 نوفمبر 2019. كما لوحظ من صورة القمر الصناعي ، فإن مدينة Belet Weyne تتأثر بشدة بـ ... المزيدUNOSAT code: FL20191030SOM This map illustrates the satellite-detected flood water extent and IDP distribution within the town of Belet Weyne in Belet Weyne District, Hiiran Region, Somalia. The analysis was conducted by analyzing WorldView-1 images acquired on the 1 November 2019. As observed from the satellite image, the town of Belet Weyne is heavily affected by floods. Around 60% of the vicinity of the town is completely inundated; the districts of Hawa tako, Kutimbo, and the Lamagalay Regional Millitary Base completely submerged in water. More than 110 IDP sites are located inside of the town and 40% of them are located within completely flooded areas. This is a preliminary analysis and has not been validated in the field yet. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 13 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 05 تشرين الثاني (نوفمبر) 2019 إلى 05 تشرين الثاني (نوفمبر) 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاكود يونوسات: FL20191030SOM توضح هذه الخريطة مدى المياه السطحية المكتشفة فوق منطقة جوهر ، منطقة شابيل الوسطى الواقعة في الصومال ، كما اكتشفها القمر الصناعي VIIRS-NOAA بين 30 أكتوبر و 3 نوفمبر 2019. في المنطقة التي تم تحليلها ، إجمالي 700 كيلومتر مربع من المحتمل أن تتأثر الفيضانات وقد يتأثر حوالي 70.000 شخص ، بناءً على عدد سكان WorldPop ... المزيدUNOSAT code: FL20191030SOM This map illustrates the extent of surface waters detected over Jowhar District, Middle Shabelle Region located in Somalia, as detect by VIIRS-NOAA satellite between 30 October & 3 November 2019. In the analysed area, a total of about 700 km2 are likely flooded and about 70,000 people may be affected, based on WorldPop population estimates. The 10 km of roads seem to be affected. This is a preliminary analysis and has not been validated in the field yet. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 10 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 أغسطس 2017 - 31 أغسطس 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتعرض هذه البيانات النتائج المستخلصة من رصد أسعار المياه لشهر أغسطس في مناطق باي وجيدو وجوبا السفلى وشبيلي الوسطى ونوجال. يتم جمع البيانات من خلال استبيان Key Informant شهريًا مع مديري نقاط المياه.
-
80+ التنزيلاتتحديث 10 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 03 مايو 2018 إلى 03 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعأنتج برنامج يونوسات مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية في مقاطعات جيليب وساكو وبوالي بالصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صور Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 1 مايو 2018. كما لوحظ من صور الأقمار الصناعية ، غمرت المياه ما مجموعه 92000 هكتار من الأراضي في منطقة الاهتمام. وأكثر المناطق تضررًا هي ساكو ، حيث تبلغ مساحتها حوالي 38000 هكتار ... المزيدUNOSAT produced satellite-detected flood water extent in the districts of Jilib, Saakow, and Bu'aale, Somalia. The analysis was conducted analyzing Sentinel-1 images acquired on the 1 May 2018. As observed from the satellite imagery, a total of 92,000 ha of land were inundated in the area of interest. The most affected districts are Saakow, with almost 38,000 ha of flooded land and southern Diinsoor, with almost 27,000 ha. At least 20 settlements are potentially located within the flooded area. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2008 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2027يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة المطارات في الصومال مع خطوط الطول والعرض. بيانات المجتمع التي لم يتم التحقق منها من http://ourairports.com/countries/SO/
-
60+ التنزيلاتتحديث 8 أكتوبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 نوفمبر 2017 - 06 أبريل 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاهذه بيانات من دراسة جماعية مستقبلية شبه تجريبية تبحث في تأثير CVA على الوقاية من سوء التغذية الحاد بين النساء الحوامل والمرضعات والأطفال دون سن الخامسة في 2017/2018 في سياق أزمة الغذاء في الصومال. تحتوي مجموعة البيانات على دقيقة. البيانات الأساسية لاثنين من المخطوطات المقبلة.
-
600+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: فبراير 05 ، 2018 فبراير 05 ، 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم تطوير بوابة البيانات الإحصائية AFDB استجابة للطلب المتزايد على البيانات والمؤشرات الإحصائية المتعلقة بالبلدان الأفريقية. توفر البوابة عدة أدوات مخصصة لجمع المؤشرات وتحليلها وتصديرها في صيغ متعددة. باستخدام بوابة البيانات ، يمكنك تصور المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية على مدى فترة زمنية ، ... المزيدThe AFDB Statistical Data Portal has been developed in response to the increasing demand for statistical data and indicators relating to African Countries. The Portal provides multiple customized tools to gather indicators, analyze them, and export them into multiple formats. With the Data Portal, you can visualize Socio-Economic indicators over a period of time, gain access to presentation-ready graphics and perform comprehensive analysis on a Country and Regional levelLess
-
300+ التنزيلاتتحديث 16 مارس 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 11 أكتوبر 2018-11 أكتوبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالتوقعات الاقتصادية الأفريقية ، 1993-2050
-
100+ التنزيلاتتحديث 8 فبراير 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يناير 2019 - 31 يناير 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل اعتبارًا من 1 فبراير 2019 لجنوب وشرق إفريقيا بأكملها.
-
100+ التنزيلاتتحديث 20 ديسمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 ديسمبر 2018 - 18 ديسمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل اعتبارًا من 18 ديسمبر 2018 لجنوب وشرق إفريقيا بأكملها.
-
100+ التنزيلاتتحديث 7 ديسمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أكتوبر 2018 - 31 أكتوبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل بالكامل اعتبارًا من 31 أكتوبر 2018 لجنوب وشرق إفريقيا بأكملها.
-
1800+ التنزيلاتتحديث 21 نوفمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 تشرين الثاني (نوفمبر) 2018 - 21 تشرين الثاني (نوفمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايحتوي ملف الشكل على حدود المشرف 1 للبلدان الواقعة في شرق وجنوب إفريقيا
-
100+ التنزيلاتتحديث 23 أكتوبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 23 أكتوبر 2018 - 23 أكتوبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل بالكامل اعتبارًا من سبتمبر 2018 لجنوب وشرق إفريقيا بأكملها.
-
300+ التنزيلاتتحديث 9 أكتوبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 أكتوبر 2018 - 01 أكتوبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1950-31 ديسمبر 2050يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيتم تحليل بيانات المؤشرات الحضرية المتاحة هنا وتجميعها ونشرها بواسطة المرصد الحضري العالمي التابع لموئل الأمم المتحدة والذي يدعم الحكومات والسلطات المحلية ومنظمات المجتمع المدني لتطوير المؤشرات والبيانات والإحصاءات الحضرية. يتم جمع الإحصاءات الحضرية من خلال المسوحات والتعدادات الأسرية التي تجريها هيئات الإحصاء الوطنية. عالمي ... المزيدThe urban indicators data available here are analyzed, compiled and published by UN-Habitat’s Global Urban Observatory which supports governments, local authorities and civil society organizations to develop urban indicators, data and statistics. Urban statistics are collected through household surveys and censuses conducted by national statistics authorities. Global Urban Observatory team analyses and compiles urban indicators statistics from surveys and censuses. Additionally, Local urban observatories collect, compile and analyze urban data for national policy development. Population statistics are produced by the United Nations Department of Economic and Social Affairs, World Urbanization Prospects.Less
-
تحديث 11 سبتمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يوليو 2018 - 31 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتغطي قاعدة البيانات ولوحة المعلومات الوضع الإنساني الإقليمي بما في ذلك الأهداف والنتائج والتمويل بالكامل اعتبارًا من يوليو 2018 لجنوب وشرق إفريقيا بأكملها.
-
10+ تنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 08 مايو 2018 إلى 08 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بالأقمار الصناعية وتوزيع النازحين داخليًا داخل مدينة بيليت وين في منطقة بيليت وين ، منطقة حيران ، الصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صور GeoEye-1 و WorldView-3 التي تم الحصول عليها في 30 أبريل و 1 مايو 2018. كما لوحظ من صورة القمر الصناعي ، تتأثر مدينة Belet Weyne تمامًا ...This map illustrates satellite-detected flood water extent and IDP distribtuion within the town of Belet Weyne in Belet Weyne District,Hiiran Region, Somalia. The analysis was conducted analyzing GeoEye-1 & WorldView-3 images acquired on the 30 April & 1 May 2018. As observed from the satellite image, the town of Belet Weyne is completely affected by the floods. Around 70% of the extension of the town is totally inundated, being the districts of Bulahabley, Bundaweyn, Dhagahjebis, Hilac, Hindab and Lamagalay Regional Military Based, Radar and Kutimbo completely submerged in water. The flood waters inside areas of partially flooded districts are receding. More than 110 IDP sites are located inside the town, and 50% of them are inside areas completly flooded. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 11 مايو 2018-11 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية فوق منطقة بارديري (منطقة جيدو) ، ومقاطعتي ساكو وبوالي (منطقة جوبا الوسطى) ومنطقة دينسور (منطقة باي) ، الصومال باستخدام صورة Radarsat-2 التي تم الحصول عليها في 09 مايو 2018. كما لوحظ من صورة رادار القمر الصناعي ، غمرت المياه ما مجموعه 61000 هكتار من الأراضي في منطقة ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent over the district of Baardheere (Gedo Region), the districts of Saakow and Bu'aale (Middle Juba region) and the district of Diinsor (Bay region), Somalia using a Radarsat-2 image acquired on 09 May 2018. As observed from the satellite radar image, a total of 61,000 ha of land were inundated in the area of interest. By using WordPop data, we estimate that at least 100,000 people are potentially affected or living close to the potentially flood area. This correspond about 35% of the population living in the area of interest. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 04 مايو 2018 - 04 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية داخل مدينة بيليت وين في منطقة بيليت وين ، منطقة هيران ، الصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صورة GeoEye-1 التي تم الحصول عليها في 30 أبريل 2018. كما لوحظ من صورة القمر الصناعي ، تأثرت مدينة Belet Weyne تمامًا بالفيضانات. أكثر من 50٪ من امتداد المدينة ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent within the town of Belet Weyne in Belet Weyne District,Hiiran Region, Somalia. The analysis was conducted analyzing GeoEye-1 image acquired on the 30 April 2018. As observed from the satellite image, the town of Belet Weyne is completely affected by the floods. More than 50% of the extension of the town is totally inundated, being the districts of Bulahabley, Bundaweyn, Dhagahjebis, Hilac, Hindab and Lamagalay Regional Military Based completely submerged in water. The areas of partially flooded districts present affected roads and buildings. Districts located in the north of the town are partially or completely obscured by the clouds but they might be totally flooded as well, due to the observations in the surrounding areas of the district. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 04 مايو 2018 - 04 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية في المنطقة الصومالية ، إثيوبيا. تم إجراء التحليل من خلال تحليل صورة Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 1 مايو 2018. كما لوحظ من صورة رادار القمر الصناعي ، غمرت المياه ما مجموعه 9200 هكتار من الأراضي في منطقة الاهتمام. باستخدام بيانات WorldPop ، نقدر أن ما لا يقل عن 12000 شخص من المحتمل ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent in Somali Region, Ethiopia. The analysis was conducted by analysing a Sentinel-1 image acquired on the 1 May 2018. As observed from the satellite radar image, a total of 9,200 ha of land were inundated in the area of interest. By using WorldPop data, we estimate that at least 12,000 people are potentially affected or living close to the flooded area. This corresponds to about 7% of the population living in the area of interest. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
20+ التنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 11 مايو 2018-11 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية في المنطقة الصومالية ، إثيوبيا. تم إجراء التحليل من خلال تحليل صورة Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 7 مايو 2018. كما لوحظ من صورة رادار القمر الصناعي ، غمرت المياه ما مجموعه 11329 هكتارًا من الأراضي في منطقة الاهتمام. باستخدام بيانات WorldPop ، نقدر أن ما لا يقل عن 8800 شخص من المحتمل ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent in Somali Region, Ethiopia. The analysis was conducted by analysing a Sentinel-1 image acquired on the 7 May 2018. As observed from the satellite radar image, a total of 11,329 ha of land were inundated in the area of interest. By using WorldPop data, we estimate that at least 8,800 people are potentially affected or living close to the potentially flooded area. This corresponds to about 6% of the population living in the area of interest. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 02 مايو 2018 إلى 02 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات التي تم اكتشافها بواسطة الأقمار الصناعية في مقاطعتي ساكو وبوالي ، وسط جوبا ، الصومال. وتقع المناطق الأكثر تضررًا في منطقة ساكو ، حيث غمرت المياه 365 كيلومترًا مربعًا من الأراضي. في المجموع ، توجد 19 مستوطنة داخل المناطق التي غمرتها المياه: 12 في Buaale و 7 في Saakow ؛ ومع ذلك ، أكثر من 100 مستوطنة ، ضمن مسافة 500 متر ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent over the districts of Saakow and Bu'aale, Middle Juba, Somalia. The mostly affected areas are in the district of Saakow, where 365 km2 of land are flooded. In total, 19 settlements are within the inundated zones: 12 in Buaale and 7 in Saakow; however, more than 100 settlements, are within 500 meters distance from the flooded areas and might be affected due to the proximity to Juba River. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 17 مايو 2018 إلى 17 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية والمباني التي يحتمل أن تتضرر داخل مدينة بيليت وين في منطقة بيليت وين ، منطقة هيران ، الصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صور GeoEye-1 و WorldView-3 التي تم الحصول عليها في 30 أبريل و 1 مايو 2018. كما لوحظ من صورة القمر الصناعي ، فإن مدينة Belet Weyne ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent and potentially damaged buildings within the town of Belet Weyne in Belet Weyne District,Hiiran Region, Somalia. The analysis was conducted analyzing GeoEye-1 & WorldView-3 images acquired on the 30 April & 1 May 2018. As observed from the satellite image, the town of Belet Weyne is completely affected by the floods. Within the extension of the town, 66% of the buildings are located inside areas totally inundated and 34% inside areas partially inundated. Building footprints were generated by Humanitarian Open Street Map using an image from 2015, so the number of buildings affected might have been underestimated. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 03 مايو 2018 إلى 03 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة بواسطة الأقمار الصناعية في منطقة جيليب ، جوبا الوسطى ، الصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صور Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 1 مايو 2018. كما لوحظ من صور الأقمار الصناعية ، غمرت المياه ما مجموعه 92000 هكتار من الأراضي في منطقة الاهتمام. وأكثر المناطق تضررًا هي ساكو ، حيث تبلغ مساحتها حوالي 38000 هكتار ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent in the district of Jilib, Middle Juba, Somalia. The analysis was conducted analyzing Sentinel-1 images acquired on the 1 May 2018. As observed from the satellite imagery, a total of 92,000 ha of land were inundated in the area of interest. The most affected districts are Saakow, with almost 38,000 ha of flooded land and southern Diinsoor, with almost 27,000 ha. At least 20 settlements are potentially located within the flooded area. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 07 مايو 2018 إلى 07 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات المكتشفة عبر الأقمار الصناعية فوق منطقة بيليت وين ، منطقة هيران ، الصومال باستخدام صورة SAR من 06 مايو 2018 وصورة VHR البصرية فوق بلدة Beledweyne. تم تقييم أكثر من 2800 كيلومتر مربع من الأراضي ويبدو أن حوالي 19000 هكتار (190 كيلومتر مربع) قد غمرت المياه وهو ما يعادل حوالي 7 ٪ من إجمالي المنطقة التي تم تحليلها. في هذا ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent over the district of Belet Weyne, Hiraan region, Somalia using a SAR image from 06 May 2018 and an optical VHR image over Beledweyne town. More than 2800 km2 of lands were assessed and about 19,000 ha (190km2) appear to be inundated which corresponds to about to about 7% of the total analysed zone. In this analysed area and according to WorldPop data the population is estimated to ~126,000 people, ~ 32,000 live in the flooded zone and about 70,000 within 100 meters distance from the flooded areas. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 09 مايو 2018 - 09 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتوضح هذه الخريطة مدى مياه الفيضانات التي تم اكتشافها بواسطة الأقمار الصناعية فوق منطقتي Booco و Hagan ، منطقة Hiraan ، الصومال باستخدام صورة Radarsat-2 التي تم الحصول عليها في 09 مايو 2018. في نطاق الخريطة ، يبدو أن حوالي 4000 هكتار من الأراضي قد غمرتها المياه وفقًا لـ WorldPop البيانات ، حوالي 22000 شخص ، يعيشون في نطاق هذه الخريطة حوالي 6500 ضمن مسافة 100 متر من ... المزيدThis map illustrates satellite-detected flood water extent over Booco and Hagan areas, Hiraan region, Somalia using a Radarsat-2 image acquired on 09 May 2018. Within the extent of the map about 4,000 ha of land appear to be inundated and according to WorldPop data, ~22,000 people, live within the extent of this map about 6,500 within 100 meters distance from the flooded areas which corresponds to about 30% of population in this zone. It is likely that flood waters have been systematically underestimated along highly vegetated areas along main river banks and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 14 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 يوليو 2018 - 31 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالوضع الإنساني لليونيسف والاستجابة له
-
90+ التنزيلاتتم التحديث ١٠ أغسطس ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 1 كانون الثاني (يناير) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتلخص هذه البيانات أحدث مجموعات بيانات شبكة WorldPop المتاحة في الوحدات الإدارية لمجموعة البيانات التشغيلية المشتركة (COD). لاحظ أنه لا ينبغي اعتبار هذه البيانات مجموعات بيانات COD للسكان ما لم يتم اعتمادها من قبل المجتمع الإنساني في البلد ، ولكن كنقطة انطلاق في حالة عدم توفر مجموعة بيانات COD ، أو كنقطة ... المزيدThese data summarize the latest available WorldPop gridded population datasets into the administrative units of the common operational dataset (COD). Note that these data should not be considered the COD datasets for population unless endorsed by the humanitarian community in country, but rather as a starting point if no COD dataset is available, or as a point of comparison with other population datasets. These data are provided as a prototype and feedback is welcome at hdx.feedback@gmail.comLess
-
30+ التنزيلاتتحديث 21 يونيو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 08 فبراير 2018 - 08 فبراير 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتوضح هذه الخريطة المناطق التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية لمستوطنات النازحين في مدينة بيدوا ، العاصمة الجنوبية الغربية لمنطقة باي في الصومال. باستخدام صورة القمر الصناعي WorldView-2 التي تم جمعها في 30 ديسمبر 2017 ، حلل يونوسات ما مجموعه 286 موقعًا متميزًا لإيواء النازحين داخليًا بما في ذلك 81 موقعًا جديدًا و 62 موقعًا موسعًا و 49 موقعًا متعاقدًا و 94 موقعًا لم يتغير بالإضافة إلى 73 موقعًا ... المزيدThis map illustrates satellite-detected areas of displaced person settlements in Baidoa town, the southwestern capital of Bay Region in Somalia. Using a WorldView-2 satellite image collected on 30 December 2017, UNOSAT analyzed a total of 286 distinct IDP shelter sites including 81 new sites, 62 expanded sites, 49 contracted site and 94 unchanged sites as well as 73 closed sites. Compared to the previous analysis on 21 April 2017, this represents an increase of 16 sites (5.9%). This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 21 يونيو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 24 سبتمبر 2026-24 سبتمبر 2026يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهر
-
100+ التنزيلاتتحديث 7 يونيو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 يونيو 2018 إلى 07 يونيو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالاجئ قاعدة بيانات اليونيسف في Excel في شرق وجنوب أفريقيا - الهدف والاستجابة والتمويل
-
تحديث 17 مايو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 مايو 2018 إلى 14 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرعدد الأشخاص المتضررين على مستوى المنطقة.
-
100+ التنزيلاتتحديث 9 مايو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 09 مايو 2018 - 09 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالاجئ قاعدة بيانات اليونيسف في Excel في شرق وجنوب أفريقيا - الهدف والاستجابة والتمويل
-
100+ التنزيلاتتحديث 8 مايو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 06 مايو 2018 - 06 مايو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل يومأنتج برنامج يونوسات مدى انتشار مياه الفيضانات المكتشفة بالأقمار الصناعية وتوزيع المشردين داخليا داخل مدينة بيليت وين في منطقة بيليت وين ، منطقة حيران ، الصومال. تم إجراء التحليل لتحليل صور GeoEye-1 و WorldView-3 التي تم الحصول عليها في 30 أبريل و 1 مايو 2018. كما لوحظ من صورة القمر الصناعي ، فإن مدينة Belet Weyne متأثرة تمامًا بالفيضانات. ... أكثرUNOSAT produced satellite-detected flood water extent and IDP distribtuion within the town of Belet Weyne in Belet Weyne District,Hiiran Region, Somalia. The analysis was conducted analyzing GeoEye-1 & WorldView-3 images acquired on the 30 April & 1 May 2018. As observed from the satellite image, the town of Belet Weyne is completely affected by the floods. Around 70% of the extension of the town is totally inundated, being the districts of Bulahabley, Bundaweyn, Dhagahjebis, Hilac, Hindab and Lamagalay Regional Military Based, Radar and Kutimbo completely submerged in water. The flood waters inside areas of partially flooded districts are receding. More than 110 IDP sites are located inside the town, and 50% of them are inside areas completly flooded. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR UNOSAT.Less
-
600+ التنزيلاتتحديث 2 مايو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 أبريل 2016-27 أبريل 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامبلدان القرن الإفريقي الكبرى (ملف الأشكال وطبقة المعالم) التي تمت مشاركتها بواسطة ICPAC تاريخ الإنشاء: 27 أبريل 2016 [تمت إزالة علامة COD بواسطة Tom Haythornthwaite 2018 05 02.]
-
1600+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٣ أبريل ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 31 مارس 2018 - 31 مارس 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاقاعدة بيانات اليونيسف في شرق وجنوب أفريقيا - الهدف والاستجابة والتمويل اعتبارًا من 31 مارس 2018
-
100+ التنزيلاتتحديث 18 أبريل 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 فبراير 2018 - 28 فبراير 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالاجئ قاعدة بيانات اليونيسف في Excel في شرق وجنوب أفريقيا - الهدف والاستجابة والتمويل
-
80+ التنزيلاتتحديث 7 سبتمبر 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 سبتمبر 2017 إلى 07 سبتمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي قاعدة البيانات هذه على تمويل اليونيسف - الهدف والاستجابة لكل قطاع في 16 دولة (شرق وجنوب إفريقيا) اعتبارًا من 31 أغسطس 2017
-
900+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 13 أبريل 2017-14 أبريل 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتقييم توطين النازحين داخليا ، بيدوا ، الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 مايو 2017 إلى 31 مايو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في جيدو ، الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 مارس 2017 - 31 مارس 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في جيدو ، الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2017 - 30 يونيو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في جيدو الصومال
-
80+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 فبراير 2017 - 28 فبراير 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في جيدو الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أبريل 2017 - 30 أبريل 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في جيدو الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 مايو 2017 إلى 31 مايو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمراقبة أسعار المياه في الصومال
-
40+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2017 - 30 يونيو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهربيانات مراقبة أسعار المياه
-
50+ التنزيلاتتحديث 18 أغسطس 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 مارس 2017 - 29 مارس 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمجموعة بيانات أرقام Topline لبرنامج النقد الصومالي
-
1500+ تحميلتحديث 11 يوليو 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يوليو 2017-1 يوليو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًالوحة معلومات استجابة اليونيسف للجفاف في القرن الأفريقي ، يونيو 2017
-
60+ التنزيلاتتحديث 6 يونيو 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 09 مايو 2017-09 مايو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتوضح هذه الخريطة المناطق التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية لمستوطنات النازحين في بلدة بيدوا ، العاصمة الجنوبية الغربية لمنطقة باي في الصومال. باستخدام صورة القمر الصناعي Worlview-2 التي تم جمعها في 21 أبريل 2017 ، حلل يونوسات مدينة بيدوا وضواحيها وحدد 272 موقعًا حيث يمكن رؤية ملاجئ النازحين. ما مجموعه حوالي 33 ... المزيدThis map illustrates satellite-detected areas of displaced person settlements in Baidoa town, the southwestern capital of Bay region in Somalia. Using a Worlview-2 satellite image collected on 21 April 2017, UNOSAT analyzed the town of Baidoa and its outskirts areas and identified 272 locations where displaced person shelters are visible. A total of approximately 33,467 shelter structures are estimated to be within the ~149 hectares of settlement area. This represent an increase of 143% in shelter structures compared with the last UNOSAT analysis performed using imagery collected on 22 January 2017, where a total of 13,766 shelters, inside 144 locations, within 96 hectares of settlement area were detected. Note that also 1,288 additional shelters were detected in the previous analysis but were not detected in the current one as they are obscured by clouds in the image from 21 April 2017. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
70+ التنزيلاتتحديث 17 مايو 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 مارس 2017 - 31 مارس 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهررصد أسعار المياه في منطقة جيدو ، مارس 2017
-
90+ التنزيلاتتحديث 11 أبريل 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 فبراير 2017 - 28 فبراير 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهررصد أسعار المياه بمنطقة جيدو ، الصومال.
-
600+ التنزيلاتتحديث 28 فبراير 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 نوفمبر 2016 - 30 نوفمبر 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاإن التزام كينيا بإغلاق داداب بحلول منتصف عام 2017 ، وهو أكبر مخيم للاجئين في العالم يستضيف أكثر من 300 ألف صومالي ، يفرض ضغوطًا متزايدة على تقديم الخدمات والبنية التحتية في الصومال. بحلول أكتوبر / تشرين الأول 2016 ، عاد ما يقدر بنحو 31226 شخصًا صوماليًا من كينيا ، يتجه معظمهم إلى كيسمايو وبيدوا ولوق ومقديشو. بينما كان عبء القضايا ... المزيدKenya’s commitment to close down Dadaab by mid-2017, the world’s largest refugee camp hosting over 300,000 Somalis, is putting increasing pressure on service delivery and infrastructure in Somalia. By October 2016, an estimate of 31,226 Somali people have returned from Kenya, the majority of which are heading to Kismayo, Baidoa, Luuq and Mogadishu. While the caseload of returnees is expected to continue growing over the coming months, there is no clear understanding of movement patterns of returnees or internally displaced persons which further complicates the attempts by humanitarian organisations to provide for required services. The absence of a CCCM cluster in Somalia means that information on humanitarian needs and gaps has been limited to ad-hoc and un-coordinated assessments. The Kismayo IDP settlement assessment was triggered as a result of the need for a multi-cluster, area-based and coordinated information approach for humanitarian planning and service delivery in informal IDP settlements in Somalia. The Kismayo IDP Settlement Assessment was carried out with financial support from USAID-OFDA and ECHO and in close collaboration with clusters (WASH, Shelter & NFIs, Education, Food Security, Health, Nutrition and Protection).Less
-
600+ التنزيلاتتحديث 28 فبراير 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 نوفمبر 2016 - 30 نوفمبر 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاإن التزام كينيا بإغلاق داداب بحلول منتصف عام 2017 ، وهو أكبر مخيم للاجئين في العالم يستضيف أكثر من 300 ألف صومالي ، يفرض ضغوطًا متزايدة على تقديم الخدمات والبنية التحتية في الصومال. بحلول أكتوبر / تشرين الأول 2016 ، عاد ما يقدر بنحو 31226 شخصًا صوماليًا من كينيا ، يتجه معظمهم إلى كيسمايو وبيدوا ولوق ومقديشو. بينما كان عبء القضايا ... المزيدKenya’s commitment to close down Dadaab by mid-2017, the world’s largest refugee camp hosting over 300,000 Somalis, is putting increasing pressure on service delivery and infrastructure in Somalia. By October 2016, an estimate of 31,226 Somali people have returned from Kenya, the majority of which are heading to Kismayo, Baidoa, Luuq and Mogadishu. While the caseload of returnees is expected to continue growing over the coming months, there is no clear understanding of movement patterns of returnees or internally displaced persons which further complicates the attempts by humanitarian organisations to provide for required services. The absence of a CCCM cluster in Somalia means that information on humanitarian needs and gaps has been limited to ad-hoc and un-coordinated assessments. The Kismayo IDP settlement assessment was triggered as a result of the need for a multi-cluster, area-based and coordinated information approach for humanitarian planning and service delivery in informal IDP settlements in Somalia. The Kismayo IDP Settlement Assessment was carried out with financial support from USAID-OFDA and ECHO and in close collaboration with clusters (WASH, Shelter & NFIs, Education, Food Security, Health, Nutrition and Protection).Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 10 فبراير 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2015 - 01 يناير 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالصومال (هرجيسا) ممارسة التنميط عن النازحين من أرض الصومال ، والنازحين داخليًا من جنوب وسط الصومال ، والمهاجرين الاقتصاديين ، والمجتمعات المضيفة ، واللاجئين وطالبي اللجوء مع البيانات التي تم جمعها بين فبراير ويونيو 2015 (نُشر التقرير في يناير 2016). اشتمل التمرين على مسح منزلي تم إجراؤه على عينة من 2510 أسرة. يمكن أيضًا استكشاف البيانات من خلال DART.
-
200+ التنزيلاتتحديث 6 فبراير 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 ديسمبر 2016 - 30 ديسمبر 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارصد أسعار المياه في منطقة جيدو ، الصومال.
-
40+ التنزيلاتمحدث 3 فبراير 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 نوفمبر 2016 - 30 نوفمبر 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارصد أسعار المياه ، منطقة جيدو الصومال ، نوفمبر 2016
-
600+ التنزيلاتتحديث 25 أغسطس 2016 | تاريخ مجموعة البيانات: 16 مايو 2016 إلى 16 مايو 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 1 كانون الثاني (يناير) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامINFORM البيانات الوطنية الفرعية لمنطقة شرق أفريقيا. يحتوي على المخاطر / التعرض ، ونقاط الضعف ونقص القدرة على المواجهة في منطقة القرن الأفريقي الكبرى ومؤشر ريك الزائد. المقياس من 0-10
-
90+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 28 يناير 2015 - 28 يناير 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهربيانات مجمعة عن التغذية (GAM & SAM) للصومال وجنوب السودان للفترة 2013-2014
-
80+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 09 مارس 2015 - 09 مارس 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهربيانات عن تمويل خطط الاستجابة 2011-2014 في جيبوتي وكينيا والصومال وجنوب السودان والسودان وإثيوبيا.
-
100+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 06 أغسطس 2014 - 06 أغسطس 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرأعداد النازحين داخليًا في بوروندي وجيبوتي وجمهورية الكونغو الديمقراطية وإريتريا وإثيوبيا وكينيا ورواندا وجنوب السودان والصومال والسودان وتنزانيا وأوغندا منذ ديسمبر 2007.
-
200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أغسطس 2007 إلى 07 أغسطس 2007يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرأعداد اللاجئين في بوروندي وجيبوتي وجمهورية الكونغو الديمقراطية وإريتريا وإثيوبيا وكينيا ورواندا وجنوب السودان والصومال والسودان وتنزانيا وأوغندا منذ ديسمبر 2007.