البيانات الإنسانية
-
تم التحديث في ٢٤ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 24 يناير 2023-24 يناير 2023تنشر FTS بيانات عن تدفقات التمويل الإنساني كما أفادت بها الجهات المانحة والمنظمات المستفيدة. يقدم كل التمويل الإنساني لبلد ما والتمويل الذي يتم الإبلاغ عنه على وجه التحديد أو الذي يمكن تعيينه على وجه التحديد مقابل متطلبات التمويل المنصوص عليها في خطط الاستجابة الإنسانية. تأتي البيانات من خدمة التتبع المالي التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية (OCHA) ، ويتم ترميزها كـ utf-8 ... المزيدFTS publishes data on humanitarian funding flows as reported by donors and recipient organizations. It presents all humanitarian funding to a country and funding that is specifically reported or that can be specifically mapped against funding requirements stated in humanitarian response plans. The data comes from OCHA's Financial Tracking Service, is encoded as utf-8 and the second row of the CSV contains HXL tags.Less
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2019-31 ديسمبر 2022تقوم أداة تتبع النزوح في مصفوفة تتبع النزوح بجمع تقارير عن أعداد النازحين من الأسر على أساس يومي ، مما يسمح بالإبلاغ المنتظم عن حالات النزوح الجديدة من حيث الأعداد والجغرافيا والاحتياجات. نزح أكثر من 3.6 مليون شخص حسب تقييم أغسطس 2018.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1981-24 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات هطول الأمطار المحسوبة من صور الأقمار الصناعية لمجموعة المخاطر المناخية InfraRed هطول الأمطار مع بيانات المحطة الداخلية (CHIRPS) في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل دكاد): هطول الأمطار لمدة 10 أيام [mm] (rfh) هطول الأمطار لمدة شهر تجميع متداول [mm] (r1h) هطول الأمطار 3 أشهر التجميع المتداول [mm] (r3h) هطول الأمطار على المدى الطويل ... المزيدThis dataset contains rainfall indicators computed from Climate Hazards Group InfraRed Precipitation satellite imagery with insitu Station data (CHIRPS) at level-2 administrative units. Included indicators are (for each dekad): 10 day rainfall [mm] (rfh) rainfall 1-month rolling aggregation [mm] (r1h) rainfall 3-month rolling aggregation [mm] (r3h) rainfall long term average [mm] (rfh_lta) rainfall 1-month rolling aggregation long term average [mm] (r1h_lta) rainfall 3-month rolling aggregation long term average [mm] (r3h_lta) rainfall anomaly [%] (rfq) rainfall 1-month anomaly [%] (r1q) rainfall 3-month anomaly [%] (r3q)Less
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يوليو 2002-24 يناير 2023تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات الغطاء النباتي (NDVI) المحسوبة من مقياس طيف التصوير المتوسط ​​الدقة التابع لوكالة ناسا (MODIS) من القمر الصناعي Aqua و Terra في الوحدات الإدارية من المستوى 2. المؤشرات المتضمنة (لكل dekad): 10 أيام NDVI (vim) متوسط ​​NDVI طويل المدى (vim_lta) شذوذ NDVI لمدة 10 أيام [٪] (viq)
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-24 يناير 2023يحتاج الآن واحد من كل 23 شخصًا إلى المساعدة الإنسانية. في عام 2023 ، سيحتاج 339 مليون شخص إلى المساعدة الإنسانية والحماية - بزيادة كبيرة عن 274 مليون شخص في بداية عام 2022. تهدف الأمم المتحدة والمنظمات الشريكة إلى مساعدة 230 مليون شخص في أمس الحاجة إليها في 69 دولة ، وهو ما سيتطلب 51.5 دولارًا أمريكيًا. مليار.
-
تم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتجمع مجموعة البيانات هذه البيانات من مجموعة من المصادر لتوفير فهم شامل ومقارن أكبر للوضع الحالي والسياق داخل كل منطقة. تتكون المؤشرات الأساسية من الدوافع الرئيسية (الصراع ، وأسعار السلع الأساسية ، والإقصاء والتهميش ، وتعطيل الوصول إلى الخدمات المنقذة للحياة ومصادر الدخل) ومحركاتهم الرئيسية ... المزيدThis dataset brings together data from a range of sources to provide a greater overall and comparative understanding of the current situation and context inside each district. The core indicators consist of key drivers (conflict, basic commodity prices, exclusion and marginalization, and disrupted access to life-saving services and income sources) and their major expected humanitarian impacts (food insecurity, cholera).Less
-
4700+ التنزيلاتتم التحديث في ٢٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 18 أغسطس 2021-24 يناير 2023توفر مجموعة البيانات هذه نصف الأسبوعية نظرة عامة على أحدث مناطق التحكم في اليمن وتتضمن خريطة وجدول بيانات Excel وطبقة GIS. جميع مجموعات البيانات PCODED بالكامل على مستوى المنطقة الإدارية 2 ، مما يتيح إمكانية التشغيل البيني مع مجموعات البيانات الأخرى. من خلال فهم أحدث مجالات السيطرة ، من الممكن تعزيز التحليل في مجالات مثل الاقتصاد السياسي من خلال ... المزيدThis bi-weekly dataset provides an overview of the latest areas of control in Yemen and includes a map, excel spreadsheet and GIS layer. All datasets are fully PCODED to Admin 2 district level, enabling interoperability with other datasets. Through understanding the latest areas of control, it is possible to enhance analysis in areas such as political-economy through adjusting tools to take into account the current geographic situation. This dataset forms part of the Yemen CrisisInsight product suite which includes the Yemen Core Dataset, Yemen: Crisis Impact Overview and Yemen Risk Overview.Less
-
تحديث 22 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1991 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2021أسعار اليمن. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT التي تغطي الفئات التالية: مؤشرات أسعار المستهلك ، ومعدلات الانكماش ، وأسعار الصرف ، وأسعار المنتجين
-
تحديث 22 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 مارس 2009-15 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات أسعار الغذاء لليمن ، مأخوذة من قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي. تغطي قاعدة بيانات أسعار برنامج الغذاء العالمي أغذية مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 98 دولة وحوالي 3000 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 لبعض البلدان ، ... المزيدThis dataset contains Food Prices data for Yemen, sourced from the World Food Programme Price Database. The World Food Programme Price Database covers foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 98 countries and some 3000 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.Less
-
400+ تحميلتحديث 20 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2015 - 20 يناير 2023مجموعة بيانات أسبوعية تقدم العدد الإجمالي للعنف السياسي المبلغ عنه واستهداف المدنيين وأحداث التظاهرات في اليمن. ملاحظة: هذه عبارة عن ملفات بيانات مجمعة مرتبة حسب السنة والبلد والشهر. للوصول إلى بيانات الحدث الكاملة ، يرجى التسجيل لاستخدام أداة تصدير البيانات وواجهة برمجة التطبيقات على موقع ACLED.
-
تحديث ١٧ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2016-30 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعات البيانات هذه على معلومات عن حوادث العنف والتهديد التي تؤثر على عمليات الإغاثة والتعليم والرعاية الصحية واللاجئين والنازحين داخليًا في اليمن لضمان سلامة الموظفين ونتائج استجابة أفضل.
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-30 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز الأخبار الشهرية حول التعليم في خطر. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 16 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-29 نوفمبر 2022تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الإبلاغ عنها من قبل الوكالة وبيانات علنية للأحداث التي قُتل فيها عامل إغاثة أو جُرح أو اختطف أو اعتُقل. مصنفة حسب الدولة.
-
تحديث 15 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 1991 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2019يحتوي على بيانات من بوابة بيانات منظمة الصحة العالمية تغطي الفئات التالية: الوفيات والتقديرات الصحية العالمية ، أهداف التنمية المستدامة ، الأهداف الإنمائية للألفية (MDGs) ، النظم الصحية ، الملاريا ، السل ، صحة الطفل ، الأمراض المعدية ، أمراض المناطق المدارية المهملة ، إحصاءات الصحة العالمية ، تمويل الصحة، التبغ، تعاطي المواد ... المزيدContains data from World Health Organization's data portal covering the following categories: Mortality and global health estimates, Sustainable development goals, Millennium Development Goals (MDGs), Health systems, Malaria, Tuberculosis, Child health, Infectious diseases, Neglected Tropical Diseases, World Health Statistics, Health financing, Tobacco, Substance use and mental health, Injuries and violence, HIV/AIDS and other STIs, Public health and environment, Nutrition, Urban health, Child mortality, Noncommunicable diseases, Noncommunicable diseases CCS, Negelected tropical diseases, Infrastructure, Essential health technologies, Medical equipment, Demographic and socioeconomic statistics, Health inequality monitor, Health Equity Monitor, Child malnutrition, TOBACCO, Neglected tropical diseases, International Health Regulations (2005) monitoring framework, 0, Insecticide resistance, Oral health, Universal Health Coverage, Global Observatory for eHealth (GOe), RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING : PREVENTION, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: TREATMENT, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: FINANCING, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT SECTORS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT CAPACITY AND TREATMENT COVERAGE, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PHARMACOLOGICAL TREATMENT, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SCREENING AND BRIEF INTERVENTIONS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PREVENTION PROGRAMS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SPECIAL PROGRAMMES AND SERVICES, RSUD: HUMAN RESOURCES, RSUD: INFORMATION SYSTEMS, RSUD: YOUTH, FINANCIAL PROTECTION, AMR GLASS, Noncommunicable diseases and mental health, Health workforce, AMR GASP, ICD, SEXUAL AND REPRODUCTIVE HEALTH, Immunization, NLIS, AMC GLASS For links to individual indicator metadata, see resource descriptions.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2017-24 يناير 2023
-
تحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2014-24 يناير 2023
-
10+ تنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-24 يناير 2023
-
10+ تنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2017-24 يناير 2023
-
10+ تنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2014-24 يناير 2023
-
20+ التنزيلاتتحديث ١٣ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أكتوبر 2014-24 يناير 2023
-
تم التحديث في ١٠ يناير ٢٠٢٣ | تاريخ مجموعة البيانات: 19 أغسطس 2020-25 يونيو 2022InterAction هو تحالف من المنظمات غير الحكومية الدولية ، تعمل جميعها لجعل العالم مكانًا أكثر سلامًا وعدلاً وازدهارًا. تسلط منظمة NGO Aid Map الضوء على عمل المنظمات غير الحكومية الأعضاء في InterAction في جميع أنحاء العالم.
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2018-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرالمشاريع المقترحة ، أو قيد التنفيذ ، أو المكتملة كجزء من خطط الاستجابة الإنسانية السنوية لليمن (HRPs) أو خطط دورة البرامج الإنسانية الأخرى. البيانات الأصلية متاحة على https://hpc.tools لاحظ أن بعض المشاريع ليست مدرجة علنًا ، بسبب مخاوف تتعلق بالأمان أو الخصوصية الشخصية.
-
محدث 3 يناير 2023 | تاريخ مجموعة البيانات: 21 فبراير 1994 - 30 ديسمبر 2021مجموعة البيانات هذه هي مجموعة البيانات الأكثر تفصيلاً لـ UCDP ، وتغطي الأحداث الفردية للعنف المنظم (ظواهر العنف المميت الذي يحدث في وقت ومكان معينين). هذه الأحداث دقيقة الحبيبات بدرجة كافية ليتم ترميزها جغرافيًا وصولاً إلى مستوى القرى الفردية ، مع تقسيم المدد الزمنية إلى أيام فردية. Sundberg، Ralph، and Erik Melander، ... المزيدThis dataset is UCDP's most disaggregated dataset, covering individual events of organized violence (phenomena of lethal violence occurring at a given time and place). These events are sufficiently fine-grained to be geo-coded down to the level of individual villages, with temporal durations disaggregated to single, individual days. Sundberg, Ralph, and Erik Melander, 2013, “Introducing the UCDP Georeferenced Event Dataset”, Journal of Peace Research, vol.50, no.4, 523-532 Högbladh Stina, 2019, “UCDP GED Codebook version 19.1”, Department of Peace and Conflict Research, Uppsala UniversityLess
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 08 فبراير 2021-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرعدد الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و 59 شهرًا الذين تم قبولهم لعلاج سوء التغذية الحاد الشديد (SAM) حسب البلد
-
300+ التنزيلاتتحديث 29 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 آذار (مارس) 2017 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 14 ديسمبر 2020 إلى 17 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتأثرت حملات التحصين بسبب فيروس كورونا
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 19 فبراير 2021-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على تنبؤات بتوافر جرعة لقاح COVID-19 بالإضافة إلى عمليات التسليم الفعلية للبلدان التي لديها خطط استجابة إنسانية. تم استخراج البيانات الخاصة بتوقعات توافر اللقاح يدويًا من التنبؤ بالتوزيع المؤقت لمرفق COVAX كما أعلنه COVAX في 3 فبراير 2021. أرقام التسليم الفعلي من خلال قنوات أخرى غير COVAX ... المزيدThis dataset contains COVID-19 vaccine dose availability forecasts as well as actual deliveries for countries with Humanitarian Response Plans. The data on vaccine availability forecasts was manually extracted from the COVAX Facility Interim Distribution Forecast as announced by COVAX on 3 February 2021. Figures for actual deliveries through channels other than COVAX are compiled by OCHA from press reports. The source(s) press releases, official announcements or articles for each such vaccine delivery are included in the dataset.Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 15 ديسمبر 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم الحصول عليها من مجموعة متنوعة من المصادر وتم تحويلها إلى نموذج مناسب لقيادة مستكشف بيانات Covid-19. يتم تشغيل الصورة المرئية نفسها بواسطة ملف JSON الذي يحتوي على نفس البيانات مثل الموارد الموجودة في مجموعة البيانات هذه والتي تشير إلى ملفات csvs المنشورة من جدول بيانات Google.
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي تغطي الموضوعات التالية التي توجد أيضًا كمجموعات بيانات فردية على HDX: الزراعة والتنمية الريفية ، وفعالية المعونة ، والاقتصاد والنمو ، والتعليم ، والطاقة والتعدين ، والبيئة ، والقطاع المالي ، والصحة ، والبنية التحتية ، والحماية الاجتماعية والعمل والفقر والقطاع الخاص والقطاع العام والعلوم و ... المزيدContains data from the World Bank's data portal covering the following topics which also exist as individual datasets on HDX: Agriculture and Rural Development, Aid Effectiveness, Economy and Growth, Education, Energy and Mining, Environment, Financial Sector, Health, Infrastructure, Social Protection and Labor, Poverty, Private Sector, Public Sector, Science and Technology, Social Development, Urban Development, Gender, Climate Change, External Debt, Trade.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. التجارة هي وسيلة رئيسية لمكافحة الفقر وتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، وتحديدا من خلال تحسين وصول البلدان النامية إلى الأسواق ، ودعم نظام تجاري قائم على القواعد ويمكن التنبؤ به. بالتعاون مع شركاء التنمية الدوليين الآخرين ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Trade is a key means to fight poverty and achieve the Millennium Development Goals, specifically by improving developing country access to markets, and supporting a rules based, predictable trading system. In cooperation with other international development partners, the World Bank launched the Transparency in Trade Initiative to provide free and easy access to data on country-specific trade policies.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تقدم إحصاءات الديون صورة مفصلة عن أرصدة الديون وتدفقاتها في البلدان النامية. تلقي البيانات المقدمة كجزء من الإحصاءات الفصلية للديون الخارجية نظرة فاحصة على الديون الخارجية للبلدان ذات الدخل المرتفع والأسواق الناشئة لتمكين المزيد ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Debt statistics provide a detailed picture of debt stocks and flows of developing countries. Data presented as part of the Quarterly External Debt Statistics takes a closer look at the external debt of high-income countries and emerging markets to enable a more complete understanding of global financial flows. The Quarterly Public Sector Debt database provides further data on public sector valuation methods, debt instruments, and clearly defined tiers of debt for central, state and local government, as well as extra-budgetary agencies and funds. Data are gathered from national statistical organizations and central banks as well as by various major multilateral institutions and World Bank staff.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. من المتوقع أن يؤثر تغير المناخ على البلدان النامية بشكل أكبر. تشكل آثاره - ارتفاع درجات الحرارة ، والتغيرات في أنماط هطول الأمطار ، وارتفاع منسوب مياه البحر ، والمزيد من الكوارث المرتبطة بالطقس - مخاطر على الزراعة والغذاء وإمدادات المياه. على المحك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Climate change is expected to hit developing countries the hardest. Its effects—higher temperatures, changes in precipitation patterns, rising sea levels, and more frequent weather-related disasters—pose risks for agriculture, food, and water supplies. At stake are recent gains in the fight against poverty, hunger and disease, and the lives and livelihoods of billions of people in developing countries. Addressing climate change requires unprecedented global cooperation across borders. The World Bank Group is helping support developing countries and contributing to a global solution, while tailoring our approach to the differing needs of developing country partners. Data here cover climate systems, exposure to climate impacts, resilience, greenhouse gas emissions, and energy use. Other indicators relevant to climate change are found under other data pages, particularly Environment, Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Health, Infrastructure, Poverty, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. المساواة بين الجنسين هي هدف إنمائي أساسي في حد ذاتها. إنها أيضًا سياسة تطوير ذكية وممارسة تجارية سليمة. إنه جزء لا يتجزأ من النمو الاقتصادي ونمو الأعمال ونتائج التنمية الجيدة. يمكن للمساواة بين الجنسين أن تعزز الإنتاجية وتعزز ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Gender equality is a core development objective in its own right. It is also smart development policy and sound business practice. It is integral to economic growth, business growth and good development outcomes. Gender equality can boost productivity, enhance prospects for the next generation, build resilience, and make institutions more representative and effective. In December 2015, the World Bank Group Board discussed our new Gender Equality Strategy 2016-2023, which aims to address persistent gaps and proposed a sharpened focus on more and better gender data. The Bank Group is continually scaling up commitments and expanding partnerships to fill significant gaps in gender data. The database hosts the latest sex-disaggregated data and gender statistics covering demography, education, health, access to economic opportunities, public life and decision-making, and agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يمكن أن تكون المدن ذات كفاءة هائلة. من الأسهل توفير المياه والصرف الصحي للأشخاص الذين يعيشون بالقرب من بعضهم البعض ، في حين أن الوصول إلى الصحة والتعليم والخدمات الاجتماعية والثقافية الأخرى متاح أيضًا بسهولة أكبر. ومع ذلك ، مع نمو المدن ، فإن تكلفة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Cities can be tremendously efficient. It is easier to provide water and sanitation to people living closer together, while access to health, education, and other social and cultural services is also much more readily available. However, as cities grow, the cost of meeting basic needs increases, as does the strain on the environment and natural resources. Data on urbanization, traffic and congestion, and air pollution are from the United Nations Population Division, World Health Organization, International Road Federation, World Resources Institute, and other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تغطي البيانات هنا عمالة الأطفال والقضايا الجنسانية واللاجئين وطالبي اللجوء. يعمل الأطفال في العديد من البلدان لساعات طويلة ، وغالبًا ما يجمعون بين الدراسة والعمل مقابل أجر. البيانات المتعلقة بعملهم مدفوع الأجر مأخوذة من المسوحات الأسرية التي أجرتها منظمة العمل الدولية ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Data here cover child labor, gender issues, refugees, and asylum seekers. Children in many countries work long hours, often combining studying with work for pay. The data on their paid work are from household surveys conducted by the International Labour Organization (ILO), the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Bank, and national statistical offices. Gender disparities are measured using a compilation of data on key topics such as education, health, labor force participation, and political participation. Data on refugees are from the United Nations High Commissioner for Refugees complemented by statistics on Palestinian refugees under the mandate of the United Nations Relief and Works Agency.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1998 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. الابتكار التكنولوجي ، الذي غالبًا ما تغذيه الحكومات ، يدفع النمو الصناعي ويساعد على رفع مستويات المعيشة. تهدف البيانات هنا إلى تسليط الضوء على قاعدة التكنولوجيا في البلدان: البحث والتطوير ، ومقالات المجلات العلمية والتقنية ، وصادرات التكنولوجيا المتقدمة ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Technological innovation, often fueled by governments, drives industrial growth and helps raise living standards. Data here aims to shed light on countries technology base: research and development, scientific and technical journal articles, high-technology exports, royalty and license fees, and patents and trademarks. Sources include the UNESCO Institute for Statistics, the U.S. National Science Board, the UN Statistics Division, the International Monetary Fund, and the World Intellectual Property Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1970-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعمل الحكومات الفعالة على تحسين مستوى معيشة الناس من خلال ضمان الوصول إلى الخدمات الأساسية - الصحة والتعليم والمياه والصرف الصحي والكهرباء والنقل - وفرصة العيش والعمل في سلام وأمن. البيانات هنا تشمل موظفي البنك الدولي ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Effective governments improve people's standard of living by ensuring access to essential services – health, education, water and sanitation, electricity, transport – and the opportunity to live and work in peace and security. Data here includes World Bank staff assessments of country performance in economic management, structural policies, policies for social inclusion and equity, and public sector management and institutions for the poorest countries. Also included are indicators on revenues and expenses from the International Monetary Fund's Government Finance Statistics, and on tax policies from various sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تدفع الأسواق الخاصة النمو الاقتصادي ، والاستفادة من المبادرات والاستثمار لخلق وظائف منتجة وزيادة الدخل. تعتبر التجارة أيضًا محركًا للنمو الاقتصادي لأنها تدمج البلدان النامية في الاقتصاد العالمي وتدر فوائد لشعوبها. البيانات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Private markets drive economic growth, tapping initiative and investment to create productive jobs and raise incomes. Trade is also a driver of economic growth as it integrates developing countries into the world economy and generates benefits for their people. Data on the private sector and trade are from the World Bank Group's Private Participation in Infrastructure Project Database, Enterprise Surveys, and Doing Business Indicators, as well as from the International Monetary Fund's Balance of Payments database and International Financial Statistics, the UN Commission on Trade and Development, the World Trade Organization, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1998 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة للبلدان التي لديها برنامج نشط لمراقبة الفقر ، يقوم البنك الدولي - بالتعاون مع المؤسسات الوطنية ووكالات التنمية الأخرى والمجتمع المدني - بإجراء عمل تحليلي بانتظام لتقييم مدى وأسباب الفقر وعدم المساواة ، ودراسة ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For countries with an active poverty monitoring program, the World Bank—in collaboration with national institutions, other development agencies, and civil society—regularly conducts analytical work to assess the extent and causes of poverty and inequality, examine the impact of growth and public policy, and review household survey data and measurement methods. Data here includes poverty and inequality measures generated from analytical reports, from national poverty monitoring programs, and from the World Bank’s Development Research Group which has been producing internationally comparable and global poverty estimates and lines since 1990.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1973-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يشمل المعروض من العمالة المتاحة في الاقتصاد الأشخاص العاملين ، والعاطلين عن العمل ولكنهم يبحثون عن عمل ، والباحثين عن عمل لأول مرة. لا يتم تضمين كل من يعمل: غالبًا ما يتم حذف العمال بدون أجر ، والعاملين في الأسرة ، والطلاب ، بينما يتم حذف بعض ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The supply of labor available in an economy includes people who are employed, those who are unemployed but seeking work, and first-time job-seekers. Not everyone who works is included: unpaid workers, family workers, and students are often omitted, while some countries do not count members of the armed forces. Data on labor and employment are compiled by the International Labour Organization (ILO) from labor force surveys, censuses, establishment censuses and surveys, and administrative records such as employment exchange registers and unemployment insurance schemes.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تساعد البنية التحتية على تحديد نجاح الأنشطة الصناعية والزراعية. كما تعمل الاستثمارات في المياه والصرف الصحي والطاقة والإسكان والنقل على تحسين الحياة وتساعد في الحد من الفقر. وتقنيات المعلومات والاتصالات الجديدة تعزز النمو ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Infrastructure helps determine the success of manufacturing and agricultural activities. Investments in water, sanitation, energy, housing, and transport also improve lives and help reduce poverty. And new information and communication technologies promote growth, improve delivery of health and other services, expand the reach of education, and support social and cultural advances. Data here are compiled from such sources as the International Road Federation, Containerisation International, the International Civil Aviation Organization, the International Energy Association, and the International Telecommunications Union.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد تحسين الصحة أمرًا أساسيًا لتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية ، والقطاع العام هو المزود الرئيسي للرعاية الصحية في البلدان النامية. للحد من عدم المساواة ، شددت العديد من البلدان على الرعاية الصحية الأولية ، بما في ذلك التحصين ، والصرف الصحي ، والوصول إلى ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Improving health is central to the Millennium Development Goals, and the public sector is the main provider of health care in developing countries. To reduce inequities, many countries have emphasized primary health care, including immunization, sanitation, access to safe drinking water, and safe motherhood initiatives. Data here cover health systems, disease prevention, reproductive health, nutrition, and population dynamics. Data are from the United Nations Population Division, World Health Organization, United Nations Children's Fund, the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, and various other sources.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. تعتبر الأسواق المالية للاقتصاد أمرًا بالغ الأهمية في تنميته الشاملة. تعزز النظم المصرفية وأسواق الأوراق المالية النمو ، وهو العامل الرئيسي في الحد من الفقر. توفر الأنظمة المالية القوية معلومات موثوقة ويمكن الوصول إليها وتقلل من تكاليف المعاملات ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. An economy's financial markets are critical to its overall development. Banking systems and stock markets enhance growth, the main factor in poverty reduction. Strong financial systems provide reliable and accessible information that lowers transaction costs, which in turn bolsters resource allocation and economic growth. Indicators here include the size and liquidity of stock markets; the accessibility, stability, and efficiency of financial systems; and international migration and workers\ remittances, which affect growth and social welfare in both sending and receiving countries.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. توفر الموارد البيئية الطبيعية والتي من صنع الإنسان - المياه العذبة والهواء النقي والغابات والأراضي العشبية والموارد البحرية والنظم الإيكولوجية الزراعية - القوت والأساس للتنمية الاجتماعية والاقتصادية. إن الحاجة إلى حماية هذه الموارد تتجاوز كل الحدود. ... أكثرContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Natural and man-made environmental resources – fresh water, clean air, forests, grasslands, marine resources, and agro-ecosystems – provide sustenance and a foundation for social and economic development. The need to safeguard these resources crosses all borders. Today, the World Bank is one of the key promoters and financiers of environmental upgrading in the developing world. Data here cover forests, biodiversity, emissions, and pollution. Other indicators relevant to the environment are found under data pages for Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Infrastructure, and Urban Development.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2020يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يحتاج الاقتصاد العالمي إلى كميات متزايدة من الطاقة للحفاظ على النمو الاقتصادي ورفع مستويات المعيشة والحد من الفقر. لكن اتجاهات اليوم في استخدام الطاقة ليست مستدامة. مع نمو سكان العالم وتصبح الاقتصادات أكثر تصنيعًا ، ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. The world economy needs ever-increasing amounts of energy to sustain economic growth, raise living standards, and reduce poverty. But today's trends in energy use are not sustainable. As the world's population grows and economies become more industrialized, nonrenewable energy sources will become scarcer and more costly. Data here on energy production, use, dependency, and efficiency are compiled by the World Bank from the International Energy Agency and the Carbon Dioxide Information Analysis Center.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. يعد التعليم أحد أقوى الأدوات للحد من الفقر وعدم المساواة ويضع أساسًا للنمو الاقتصادي المستدام. يجمع البنك الدولي بيانات حول مدخلات التعليم والمشاركة والكفاءة والنتائج. يتم تجميع البيانات الخاصة بالتعليم من خلال ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Education is one of the most powerful instruments for reducing poverty and inequality and lays a foundation for sustained economic growth. The World Bank compiles data on education inputs, participation, efficiency, and outcomes. Data on education are compiled by the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) Institute for Statistics from official responses to surveys and from reports provided by education authorities in each country.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. النمو الاقتصادي أمر أساسي للتنمية الاقتصادية. عندما ينمو الدخل القومي ، يستفيد الناس الحقيقيون. على الرغم من عدم وجود صيغة معروفة لتحفيز النمو الاقتصادي ، يمكن للبيانات أن تساعد صانعي السياسات على فهم أفضل للأوضاع الاقتصادية في بلدانهم وتوجيه أي عمل ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Economic growth is central to economic development. When national income grows, real people benefit. While there is no known formula for stimulating economic growth, data can help policy-makers better understand their countries' economic situations and guide any work toward improvement. Data here covers measures of economic growth, such as gross domestic product (GDP) and gross national income (GNI). It also includes indicators representing factors known to be relevant to economic growth, such as capital stock, employment, investment, savings, consumption, government spending, imports, and exports.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. فعالية المعونة هي تأثير المساعدة في الحد من الفقر وعدم المساواة ، وزيادة النمو ، وبناء القدرات ، وتسريع تحقيق الأهداف الإنمائية للألفية التي حددها المجتمع الدولي. المؤشرات هنا تغطي المساعدات المتلقاة وكذلك ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Aid effectiveness is the impact that aid has in reducing poverty and inequality, increasing growth, building capacity, and accelerating achievement of the Millennium Development Goals set by the international community. Indicators here cover aid received as well as progress in reducing poverty and improving education, health, and other measures of human welfare.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1960-31 ديسمبر 2021يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي. هناك أيضًا مجموعة بيانات قطرية موحدة على HDX. بالنسبة لـ 70 في المائة من فقراء العالم الذين يعيشون في المناطق الريفية ، تعتبر الزراعة المصدر الرئيسي للدخل والعمالة. لكن استنزاف الأراضي والمياه وتدهورها يفرضان تحديات خطيرة أمام إنتاج ما يكفي من الغذاء والمنتجات الزراعية الأخرى للحفاظ على ... المزيدContains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. For the 70 percent of the world's poor who live in rural areas, agriculture is the main source of income and employment. But depletion and degradation of land and water pose serious challenges to producing enough food and other agricultural products to sustain livelihoods here and meet the needs of urban populations. Data presented here include measures of agricultural inputs, outputs, and productivity compiled by the UN's Food and Agriculture Organization.Less
-
تم التحديث في ٢٧ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2011 - 31 ديسمبر 2021تُستخدم البيانات لتحديث خطوط البلد الرئيسية في HDX. يحتوي على بيانات من بوابة بيانات البنك الدولي.
-
تم التحديث في ٢٣ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 أكتوبر 2022مجموعة بيانات "من يفعل ماذا وأين" هي مجموعة بيانات إنسانية أساسية للتنسيق. تحتوي هذه البيانات على الوجود التشغيلي للشركاء الإنسانيين في اليمن.
-
تم التحديث في ٢٣ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2018 - 31 ديسمبر 2023تم تجميع مجموعة البيانات هذه من قبل مكتب الأمم المتحدة لتنسيق الشؤون الإنسانية (UNOCHA) نيابة عن الفريق القطري للعمل الإنساني والشركاء. يوفر الفهم المشترك للفريق القطري الإنساني للأزمة ، بما في ذلك الاحتياجات الإنسانية الأكثر إلحاحًا والعدد التقديري للأشخاص الذين يحتاجون إلى المساعدة ، ويمثل ... المزيدThis dataset was compiled by the United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (UNOCHA) on behalf of the Humanitarian Country Team and partners. It provides the Humanitarian Country Team’s shared understanding of the crisis, including the most pressing humanitarian need and the estimated number of people who need assistance, and represents a consolidated evidence base and helps inform joint strategic response planning. Intersectoral People in Need 2022: For the 2022 Humanitarian Needs Overview, Yemen applied the enhanced HPC approach and the corresponding IASC Joint Inter-sector Analysis Framework (JIAF) global guidance. More details in the methodology of the HNO 2022 in the below link. https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/Yemen_HNO_2022%20-%20Final%20Version%20%281%29.pdf Cluster People in Need 2022: The data file contains people in need for 2022 per cluster. The data approved for use by the Humanitarian Country Team and it’s based on the Humanitarian Needs Overview for 2022 in Yemen. The tables are suitable for database or GIS linkages to the Yemen – Administrative Boundaries. The full Humanitarian Needs Overview available in the below link: https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/Yemen_HNO_2022%20-%20Final%20Version%20%281%29.pdf Yemen Population estimates for 2022: The data contains population estimates for 2022. The projections are based on 2004 Census data. The population figures are dis-aggregated by governorate and district levels, both containing p-codes. The data is further dis-aggregated by sex and age groups. The data approved for use by the Humanitarian Country Team and used in Humanitarian Needs Overview (HNO) for Yemen in 2022. These tables are suitable for database or GIS linkage to the Yemen - Administrative Boundaries boundaries. Intersectoral People in Need 2021: For the 2021 Humanitarian Needs Overview, Yemen applied the enhanced HPC approach and the corresponding IASC Joint Inter-sector Analysis Framework (JIAF) global guidance. More details in the methodology of the HNO 2021 in the below link. https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/Yemen_HNO_2021_Final.pdf Cluster People in Need 2021: The data file contains people in need for 2021 per cluster. The data approved for use by the Humanitarian Country Team and it’s based on the Humanitarian Needs Overview for 2021 in Yemen. The tables are suitable for database or GIS linkages to the Yemen – Administrative Boundaries. The full Humanitarian Needs Overview available in the below link: https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/Yemen_HNO_2021_Final.pdf Yemen Population estimates for 2021: The data contains population estimates for 2021. The projections are based on 2004 Census data. The population figures are dis-aggregated by governorate and district levels, both containing p-codes. The data is further dis-aggregated by sex and age groups. The data approved for use by the Humanitarian Country Team and used in Humanitarian Needs Overview (HNO) for Yemen in 2021. These tables are suitable for database or GIS linkage to the Yemen - Administrative Boundaries boundaries.Less
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1970-31 ديسمبر 2019مؤشرات التعليم لليمن. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة لمعهد اليونسكو للإحصاء والتي تغطي الفئات التالية: الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة العالمي والمواضيعي (تم إجراؤه في 2022 سبتمبر) ، والمؤشرات الأخرى ذات الصلة بالسياسات (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر) ، والديمغرافية والاجتماعية - الاقتصادية (تم إجراؤها في 2022 سبتمبر)
-
تم التحديث في ٢١ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000-10 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تم نشرها في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية. مصنفة حسب الدولة. للحصول على البيانات التي تدعم تحالف حماية الصحة في النزاعات (SHCC) ، يرجى الاطلاع على: https://data.humdata.orghttps://data.humdata.org/dataset/shcchealthcare-dataset
-
تم التحديث في ١٩ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2020-15 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح تأثر فيها وصول المساعدات وخدمات التعليم والرعاية الصحية بالأسلحة المتفجرة. مصنفة حسب الدولة. تتعاون Insecurity Insight مع الشبكة الدولية للأسلحة المتفجرة (INEW) في إجراء البحوث والتحليلات حول الضرر واستخدام الأسلحة المتفجرة لمراقبة الأسلحة المتفجرة ... المزيدThis dataset contains agency- and open source events in which aid access, education and healthcare services were impacted by explosive weapons. Categorized by country. Insecurity Insight collaborates with the International Network on Explosive Weapons (INEW) in producing research and analysis on the harm and use of explosive weapons for the Explosive Weapons Monitor by documenting their effects on health care, education, and aid access.Less
-
تحديث 16 ديسمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-31 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث عنيفة بين الوكالات ومفتوحة المصدر تؤثر على برامج الحماية المنشورة في موجز الأخبار الشهرية للحماية من الخطر. مصنفة حسب الدولة.
-
30+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-24 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى تجميع إطار مراقبة خطط الاستجابة الإنسانية في مجموعات الصحة النشطة. تأتي البيانات من الإجراءات الإنسانية لأية أفكار أو تحديثات أو تصحيحات ، يرجى الاتصال بـ Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int تقييم GHCU-IM ... المزيدThese document are compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to compile the monitoring framework of the Humanitarian Response Plans in Activated Health Clusteres. The data comes from humanitarianaction For any ideas, updates, or corrections please contact Alberto Castillo Aroca castilloalb@who.int GHCU-IM Assessment and Analysis IMO or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is made by the Global Health Cluster IM team and it is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents and it is expected to be complemented. Please see the version control table in the documentLess
-
200+ التنزيلاتتحديث ١٢ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يوليو 2022-24 يناير 2023تم تجميع هذه الوثيقة من قبل فريق إدارة المعلومات في وحدة مجموعة الصحة العالمية GHCU ، وتهدف إلى جمع الأرقام ذات الصلة بالاستجابة الصحية الإنسانية على المستويات العالمية. يتم جمع المعلومات من آخر البيانات المتاحة من مصادر مصدق عليها بشكل عام. انظر المعلومات التفصيلية أدناه. يتم تجميع البيانات بشكل أساسي من HRP وتتبع الهيكل ... المزيدThis document is compiled by the Information Management team in the Global Health Cluster Unit GHCU, and aims to gather the figures relevant to Humanitarian Health response at global levels. The information is collected from the last available data from publicly validated sources. See detailed info below. The data is mainly compiled from HRP and follows the structure of the Global Humanitarian Overview. For any ideas, updates, or corrections please contact Luis Hernando AGUILAR R aguilarl@who.int GHCU-IM team-lead or the GHC healthcluster@who.int. The data used as populations, names, and other designations are used only as a reference and do not imply any endorsement. The compilation is expected to be updated. Not all the fields are available in the reviewed documents, and it is expected to be complemented.Less
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ ديسمبر ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 17 أكتوبر 2022 إلى 20 أكتوبر 2023يحتوي هذا الجدول على بيانات الفقر متعددة الأبعاد دون الوطنية من جداول البيانات التي نشرتها مبادرة أكسفورد للفقر والتنمية البشرية (OPHI) ، جامعة أكسفورد. يقيس مؤشر الفقر متعدد الأبعاد العالمي (MPI) الفقر متعدد الأبعاد في أكثر من 100 دولة نامية ، باستخدام مجموعات بيانات قابلة للمقارنة دوليًا ويتم تحديثه سنويًا. ... المزيدThis table contains subnational multidimensional poverty data from the data tables published by the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), University of Oxford. The global Multidimensional Poverty Index (MPI) measures multidimensional poverty in over 100 developing countries, using internationally comparable datasets and is updated annually. The measure captures the severe deprivations that each person faces at the same time using information from 10 indicators, which are grouped into three equally weighted dimensions: health, education, and living standards. The global MPI methodology is detailed in Alkire, Kanagaratnam & Suppa (2022).Less
-
COD + 14000+ التنزيلاتتحديث 30 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 فبراير 2019-24 يناير 2023مجموعة البيانات هذه عبارة عن مجموعة بيانات تشغيلية مشتركة موحدة ومحسّنة. تمت الموافقة على مجموعات بيانات الحدود الإدارية للمستويات 0 و 1 و 2 و 3 (الدولية والمحافظة والمقاطعة والمنطقة الفرعية) لليمن لاستخدامها من قبل الفريق القطري للعمل الإنساني في أكتوبر 2019. الفحص وتقديم الخدمة الحية من خلال خدمات التوعية بتكنولوجيا المعلومات (ITOS) مع تمويل من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية. ... أكثرThis dataset is a standardized and enhanced Common Operational Dataset. Administrative boundary datasets for levels 0, 1, 2 and 3 (international, governorate, district and sub-district) for Yemen approved for use by Humanitarian Country Team in October 2019. Vetting and live service provision by Information Technology Outreach Services (ITOS) with funding from USAID. Admin Level 1= Governorate = Mohafadha Admin Level 2 = District = Modeeriyyah Admin Level 3 = Sub-district = Ozlah P-codes are those used by Yemen Central Statistical Organization ( CSO ). "YE" is added as a prefix for the codes. Point layers are created by the calculating the centroids of the polygons.Less
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/5d16cc7cc65d4245b58cb0cf07f1d129/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/5d16cc7cc65d4245b58cb0cf07f1d129/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting drop in crop productionLess
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/d4969616de2348e388164b0a7909d352/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/d4969616de2348e388164b0a7909d352/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting income changeLess
-
20+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/db6576af73174f6db30b6d6b4702537d/data يقوم مكتب الطوارئ والقدرة على الصمود (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/db6576af73174f6db30b6d6b4702537d/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting herd size changeLess
-
20+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/9d44fdf00fde4213950e8da771163ea7/data نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/9d44fdf00fde4213950e8da771163ea7/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting shocks directly or indirectly related to COVID-19Less
-
30+ التنزيلاتتحديث 28 نوفمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يونيو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاعرض أوصاف العمود هنا: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/f767b5c05c694ae4b891d87016c611b4/data يقوم مكتب الطوارئ والمرونة (OER) التابع لمنظمة الأغذية والزراعة (الفاو) بتجربة نظام مراقبة لفهم تأثيرات COVID-19 والصدمات الأخرى بشكل أفضل على الإمدادات الغذائية وسبل العيش الزراعية والغذاء ... المزيدView the column descriptions here: https://hqfao.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/items/f767b5c05c694ae4b891d87016c611b4/data The Office of Emergency and Resilience (OER) of the Food and Agriculture Organization (FAO) is piloting a monitoring system to better understand the impacts of COVID-19 and other shocks on food supply, agricultural livelihoods and food security in a number of food crisis countries. This project is supported by the United States Agency for International Development (USAID). The monitoring system consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every 3 months). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. During each round of the system, more than 40,000 interviews have been completed in more than 20 countries. In order to associate each round of data collection with the dates it was performed, refer to the calendar available here: https://covid-19-data-hqfao.hub.arcgis.com/pages/rounds_calendar Data are used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the IPC. The present layer contains data aggregated on Admin1 level, from Afghanistan, Colombia, DRC, Liberia, Mali, Niger, Sierra Leone, Somalia, Yemen and Zimbabwe. Indicator: Percentage of households reporting sales changeLess
-
900+ التنزيلاتمحدث في 31 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017-31 أغسطس 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةيوفر تصنيف IPC لانعدام الأمن الغذائي الحاد (IPC AFI) معلومات ذات صلة إستراتيجية لصانعي القرار التي تركز على الأهداف قصيرة الأجل لمنع أو تخفيف أو تقليل انعدام الأمن الغذائي الحاد الذي يهدد الأرواح أو سبل العيش. تم إنتاج هذه البيانات من قبل مجموعات العمل الفنية الوطنية للتصنيف الدولي للبراءات لتقديرات عدد السكان في التصنيف الدولي للبراءات منذ عام 2017. جميع ... المزيدThe IPC Acute Food Insecurity (IPC AFI) classification provides strategically relevant information to decision makers that focuses on short-term objectives to prevent, mitigate or decrease severe food insecurity that threatens lives or livelihoods. This data has been produced by the National IPC Technical Working Groups for IPC population estimates since 2017. All national population figures are based on official country population estimates. IPC estimates are those published in country IPC reports.Less
-
تحديث 28 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2013 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2022البيانات التي جمعتها المفوضية ، والتي تحتوي على معلومات حول السكان النازحين قسراً والأشخاص عديمي الجنسية ، تمتد عبر أكثر من 70 عامًا من الأنشطة الإحصائية. تشمل البيانات دول / أقاليم اللجوء والمنشأ. تتوفر موارد محددة لإجمالي عدد السكان في نهاية العام ، والتركيبة السكانية ، وطلبات اللجوء ، والقرارات ، والحلول المتاحة ... المزيدData collated by UNHCR, containing information about forcibly displaced populations and stateless persons, spanning across more than 70 years of statistical activities. The data includes the countries / territories of asylum and origin. Specific resources are available for end-year population totals, demographics, asylum applications, decisions, and solutions availed by refugees and IDPs (resettlement, naturalisation or returns).Less
-
تحديث 26 أكتوبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 أكتوبر 2022-26 أكتوبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهر
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 26 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 18 سبتمبر 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة الطاقة التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية والمشاورات مع الحكومة ، ... المزيدThe UNHCR Energy Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches and consultations with Government, Private Sector, field-based staff and NGO partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. More info is available on the official website: https://eis.unhcr.org/Less
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2021-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017 - 31 ديسمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2016 إلى 31 كانون الأول (ديسمبر) 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2015 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
تحديث 25 أغسطس 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2014 - 31 ديسمبر 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًا
-
80+ التنزيلاتتحديث 28 يوليو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 يوليو 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي قاعدة البيانات الجغرافية على حدود للأقسام الإدارية الوطنية والأقسام الإدارية من الدرجة الأولى والثانية ، والتي تتماشى مع مجموعة بيانات الحدود الدولية واسعة النطاق من وزارة الخارجية الأمريكية. فئات المعالم مناسبة للارتباط ببيانات البيانات الجدولية المقدمة. تحتوي البيانات الجدولية على إجمالي عدد السكان لعام 2004 (تعداد) و 2016 (تقديرات سكانية) ... المزيدThe geodatabase contains boundaries for the national and first- and second-order administrative divisions, aligned to the Large Scale International Boundaries dataset from the U.S. Department of State. The feature classes are suitable for linking to the attribute data provided. The tabular data contain total population for 2004 (census) and 2016 (population estimates), as well as five-year age group and sex, and information relating to IDPs and refugees, households, housing, income and poverty, information and communication technology, and health.Less
-
تم التحديث في ٢٣ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2016-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث وكالة ومصدر مفتوح نُشرت في موجز أخبار الهجمات على الرعاية الصحية وتم تضمينها في تقرير تحالف حماية الصحة في النزاع (SHCC) السنوي عن العنف ضد الرعاية الصحية أو إعاقتها. هذه الصفحة يديرها Insecurity Insight عضو SHCC.
-
100+ التنزيلاتتم التحديث في ١٩ يوليو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2022-31 ديسمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهرتحتوي مجموعة البيانات هذه على قائمة بالمرافق الصحية في اليمن حسب المنطقة
-
10+ تنزيلاتتحديث 30 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 يونيو 2022-30 يونيو 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالكثافة السكانية لليمن 400 م H3 سداسي. بنيت من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons Vector H3 سداسي مع تعداد سكاني بدقة 400 م. تم إصلاح دمج GHSL و Facebook و Microsoft Buildings و Copernicus Global Land Service Land Cover و Land Information New Zealand و OpenStreetMap.
-
900+ التنزيلاتتحديث 28 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 17 فبراير 2021-03 مارس 2021بالشراكة مع جامعة ييل ، أطلقت Meta استطلاع رأي حول تغير المناخ يستكشف المعرفة العامة بشأن تغير المناخ والمواقف وتفضيلات السياسة والسلوكيات. يشمل استطلاع عام 2022 مشاركين من حوالي 200 دولة وإقليم. نحن نشارك البيانات على مستوى الدولة من هذا الاستطلاع ، ونزود صانعي السياسات والمؤسسات البحثية والمنظمات غير الربحية ... المزيدIn partnership with Yale, Meta launched a climate change opinion survey that explores public climate change knowledge, attitudes, policy preferences, and behaviors. The 2022 survey includes respondents from nearly 200 countries and territories. We are sharing country level data from this survey, providing policymakers, research institutions, and nonprofits with an international view of public climate change opinion. For more information please see https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/climate-change-opinion-survey If you're interested in becoming a research partner and accessing record level data, please email dataforgood@fb.com.Less
-
تحديث 28 يونيو 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 أغسطس 2021-24 يناير 2023هذه البيانات عن طريق الطلب فقططورت منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (الفاو) نظام رصد في 25 دولة تعاني من أزمات غذائية من أجل فهم أفضل لتأثيرات الصدمات المختلفة على سبل العيش الزراعية والأمن الغذائي وسلاسل القيمة المحلية. يتكون نظام المراقبة من البيانات الأولية التي تم جمعها من الأسر والمبلغين الرئيسيين (بما في ذلك المدخلات الزراعية ... المزيدThe Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) has developed a monitoring system in 25 food crisis countries to better understand the impacts of various shocks on agricultural livelihoods, food security and local value chains. The Monitoring System consists of primary data collected from households and key informants (including agricultural inputs vendors, food traders and agriculture extension officers) on a periodic basis (more or less every four months, depending on seasonality). Data are mainly collected through Computer-Assisted Telephone Interviews (CATI). In-person surveys are conducted where the circumstances allow for field access. As the system is developed, the information collected and analyzed is being used to guide strategic decisions, to design programmes and to inform analytical processes such as the Integrated Phase Classification (IPC) and the Humanitarian Needs Overview (HNO). At the core of the system is a standardized household questionnaire administered to around 100,000 households across the 25 countries. Standardization permits comparisons across time and space, considerably enhancing the utility of the data for decision makers. At minimum the household data are representative at Admin 1 level (e.g. province, or region) and in some cases at Admin 2 level (e.g. district). Core funding for this initiative comes from the United States Agency for International Development (USAID). The initiative also benefits from support from the European Union and FAO’s Special Fund for Emergency and Rehabilitation (SFERA). The contents of the work are the sole responsibility of FAO and do not necessarily reflect the views of USAID, the United States Government or the European Union. On the Hub Homepage ( https://data-in-emergencies.fao.org/ ) it is possible to create an account and explore/download aggregated data related to the following thematic areas: 1) Incomes and shocks 2) Crop Production 3) Livestock Production 4) Food Security 5) Needs Aggregated datasets are generated from household interviews performed after August 2021. At every new survey data release, after cleaning and validation phases, aggregated data is appended to the present datasets. In each aggregated field, the values indicate the frequencies of the different responses, expressed as a weighted percentage of the total sample.Less
-
تم التحديث في ١٩ يونيو ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2008 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2021يتم تعريف الأشخاص النازحين داخليًا وفقًا للمبادئ التوجيهية لعام 1998 ( http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement ) كأشخاص أو مجموعات من الأشخاص الذين تم إجبارهم أو اضطروا إلى الفرار أو مغادرة منازلهم أو أماكن إقامتهم المعتادة ، ولا سيما نتيجة النزاع المسلح ، أو ... المزيدInternally displaced persons are defined according to the 1998 Guiding Principles (http://www.internal-displacement.org/publications/1998/ocha-guiding-principles-on-internal-displacement) as people or groups of people who have been forced or obliged to flee or to leave their homes or places of habitual residence, in particular as a result of armed conflict, or to avoid the effects of armed conflict, situations of generalized violence, violations of human rights, or natural or human-made disasters and who have not crossed an international border. "People Displaced" refers to the number of people living in displacement as of the end of each year. "New Displacement" refers to the number of new cases or incidents of displacement recorded, rather than the number of people displaced. This is done because people may have been displaced more than once. Contains data from IDMC's Global Internal Displacement Database.Less
-
40+ التنزيلاتتحديث 16 أبريل 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أبريل 2022 إلى 07 أبريل 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالتقسيم الإداري اليمني مع مجموع السكان. مبني من سكان كونتور: الكثافة السكانية العالمية لـ 400 م H3 Hexagons أعلى بيانات الحدود الإدارية لـ OpenStreetMap. غني برموز HASC للمناطق المأخوذة من ويكي بيانات. الإصدار العالمي لمجموعة بيانات الحدود: Kontur Boundaries: التقسيم الإداري العالمي مع عدد السكان الإجمالي
-
800+ التنزيلاتتحديث ١٥ مارس ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2021-30 سبتمبر 2021تُظهر مجموعة البيانات هذه عدد الأشخاص المحتاجين (PiN) والأموال المطلوبة والأموال المستلمة حسب البلد وعلى مدار السنوات ، من 2010 إلى 2021. تتوفر أرقام PIN لعام 2022 في مجموعة البيانات هذه: خطط الاستجابة المشتركة بين الوكالات في عام 2022
-
20+ التنزيلاتتحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 07 أغسطس 2021-7 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20210729YEM توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية فوق منطقتي صرواح ومدينة مأرب في اليمن كما لوحظ من صورة Sentinel-2 التي تم الحصول عليها في 5 أغسطس 2021. من التقييم الأولي السابق للفيضانات الذي تم إجراؤه في 2 أغسطس 2021 ، 1.45 كم 2. بناءً على بيانات سكان Worldpop والمياه السطحية المكتشفة ، حوالي 90 ... المزيدUNOSAT code: FL20210729YEM This map illustrates satellite-detected surface waters over Sirwah and Ma'rib City districts of Yemen as observed from a Sentinel-2 image acquired on 5 August 2021. From the previous preliminary flood assessment conducted on 2 August 2021, an additional 1.45 km2. Based on Worldpop population data and the detected surface waters, about 90 additional people may be potentially exposed or living close to flooded areas. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR- UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 06 آب (أغسطس) 2021 - 06 آب (أغسطس) 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20210729YEM توضح هذه الخريطة إجمالي الهطول التقديري المتراكم فوق اليمن. تم اشتقاق التقدير الإجمالي من مجموعة بيانات نظام معالجة هطول الأمطار التابع لوكالة ناسا (PPS) بدقة مكانية تبلغ حوالي 10 كيلومترات ويغطي الفترة من 20 يوليو إلى 1 أغسطس 2021. تأثرت المحافظات الغربية في الغالب ...UNOSAT code: FL20210729YEM This map illustrates the estimated total precipitation accumulated over Yemen. The total estimate was derived from the NASA Precipitation Processing System (PPS) dataset at a spatial resolution of approximately 10km and covers the period from 20th July to 1st August 2021. Western Governorates have been predominantly affected by precipitation, with some values greater than 600mm over the 13-day period. It is possible that precipitation levels may have been underestimated for local areas and are not a substitute for ground station measurements. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.Less
-
10+ تنزيلاتتحديث 18 فبراير 2022 | تاريخ مجموعة البيانات: 02 آب (أغسطس) 2021 - 02 آب (أغسطس) 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًارمز يونوسات: FL20210729YEM توضح هذه الخريطة المياه السطحية التي تم الكشف عنها بواسطة الأقمار الصناعية فوق مناطق صرواح وبني ضبيان والجوبة في اليمن كما لوحظ من صورة رادار Sentinel-1 التي تم الحصول عليها في 26 يوليو 2021. ضمن المنطقة التي تم تحليلها والتي تبلغ حوالي 3800 كيلومتر مربع ، ما مجموعه يبدو أن حوالي 6.5 كيلومتر مربع من الأراضي قد غمرتها المياه. بناءً على بيانات سكان Worldpop والسطح المكتشف ... المزيدUNOSAT code: FL20210729YEM This map illustrates satellite-detected surface waters over Sirwah, Bani Dabyan, and Al Jubah districts of Yemen as observed from a Sentinel-1 radar image acquired on 26 July 2021. Within the analyzed area of about 3,800 km2, a total of about 6.5 km2 of lands appear to be flooded. Based on Worldpop population data and the detected surface waters, about 1,800 people may be potentially exposed or living close to flooded areas. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR- UNOSAT.Less
-
تم التحديث في ٤ فبراير ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتشمل مصفوفة تتبع النزوح في اليمن مراقبة مواقع المهاجرين والعودة الرئيسية على الحدود الشمالية لليمن مع المملكة العربية السعودية والحدود الساحلية الجنوبية. تراقب مصفوفة تتبع النزوح وصول المهاجرين والمواطنين اليمنيين من أجل تحديد أنماط وأنواع الهجرة المختلفة. تقدر المنظمة الدولية للهجرة أن 6589 مهاجرا دخلوا اليمن بالإضافة إلى 2819 يمني عائد من السعودية ... المزيدDTM in Yemen includes the monitoring of key migrant and return locations on Yemen's northern border with Saudi Arabia and southern coastal border. DTM monitors the arrivals of migrants and Yemeni nationals in order to identify different patterns and types of migration. IOM estimates that 6,589 migrants entered Yemen in addition to 2,819 Yemeni returns from Saudia Arabia during November 2019 bringing the number of migrants who have arrived in Yemen in 2019 to 127,275 and the number of Yemeni returnees to 44,777Less
-
تم التحديث في ١٧ يناير ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالتعليم 4W لمجموعة التعليم في اليمن في عام 2019
-
تحديث ١٤ يناير ٢٠٢٢ | تاريخ مجموعة البيانات: 30 نوفمبر 2018 - 30 نوفمبر 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاالهدف من تقييم المنطقة الفرعية هو تتبع ومراقبة السكان النازحين والعائدين في اليمن. يتم جمع المعلومات عن حجم السكان ، والمنطقة الأصلية ، والموقع الحالي ، ومدة النزوح ، وأنواع المأوى ، والاحتياجات ذات الأولوية واتجاهات الحركة. من بين المخرجات الرئيسية لتقييم المنطقة الفرعية ، قائمة بالمواقع التي يتواجد فيها النازحون و / أو العائدون ... المزيدThe aim of the Sub-Area Assessment is to track and monitor IDP and returnee populations in Yemen. Information is collected on population size, area of origin, current location, duration of displacement, shelter types, priority needs and movement trends. Among the main outputs of the Sub-Area Assessment, is a list of locations where IDPs and/or returnees are present that can be used to inform more detailed assessments at the location level, including the annual Multi-Cluster Location Assessment (MCLA). DTM field staff, along with KIs, use the Sub-Area Assessment tool to capture locations, which are matched to the identified locations in the OCHA Common Operational Dataset (P-Codes).Less
-
200+ التنزيلاتتحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2017-31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشر
-
محدث في 31 ديسمبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 نوفمبر 2018 - 31 ديسمبر 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتقديرات السكان في اليمن لعامي 2021 و 2019.
-
10+ تنزيلاتتحديث 17 أكتوبر 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة الطاقة التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية والمشاورات مع الحكومة ، ... المزيدThe UNHCR Energy Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches and consultations with Government, Private Sector, field-based staff and NGO partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. More info is available on the official website: https://eis.unhcr.org/Less
-
11000+ التنزيلاتتحديث 22 أغسطس 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 1990-15 أغسطس 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتحتوي مجموعة البيانات هذه التي لم تعد محدثة على بيانات أسعار الغذاء العالمية من برنامج الغذاء العالمي والتي تغطي أطعمة مثل الذرة والأرز والفاصوليا والأسماك والسكر لـ 76 دولة وحوالي 1500 سوق. يتم تحديثه أسبوعيًا ولكنه يحتوي على بيانات شهرية إلى حد كبير. تعود البيانات إلى عام 1992 في عدد قليل من البلدان ، على الرغم من أن العديد من البلدان بدأت في تقديم التقارير من عام 2003 أو بعد ذلك.
-
تحديث 22 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عام
-
تحديث 18 يوليو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممؤشرات الأمن الغذائي لليمن. يحتوي على بيانات من خدمة البيانات المجمعة FAOSTAT.
-
100+ التنزيلاتتم التحديث ٢ يوليو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 02 يوليو 2021-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتم تحديث المدارس المتأثرة في يوليو 2021
-
تحديث 11 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أبريل 2021-30 أبريل 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمشروع مراقبة الأثر المدني (CIMP) هو آلية رصد لجمع وتحليل ونشر بيانات مفتوحة المصدر في الوقت الفعلي عن الأثر المدني للعنف المسلح في اليمن ، بهدف إعلام واستكمال برامج الحماية. CIMP هي خدمة تابعة لمجموعة الحماية التابعة للأمم المتحدة في اليمن ، ومنذ إطلاقها في 01 ... المزيدThe Civilian Impact Monitoring Project (CIMP) is a monitoring mechanism for real-time collection, analysis and dissemination of open source data on the civilian impact from armed violence in Yemen, with the purpose of informing and complementing protection programming. CIMP is a service under the United Nations Protection Cluster for Yemen and, since going live on 01 August 2018, has reported in real-time on the impact of incidents of armed violence on civilians at the national level, divided into 5 hubs: Al-Hudaydah, Sa’ada, Sana’a, Aden and Ibb. The dataset shows the number of incidents to have impacted upon civilian houses, farms, vehicles, businesses and markets and the number of incidents to have impacted upon civilian infrastructure sites since December 2017.Less
-
تحديث 11 يونيو 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 ديسمبر 2017 - 01 أبريل 2021يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرمشروع مراقبة الأثر المدني (CIMP) هو آلية رصد لجمع وتحليل ونشر بيانات مفتوحة المصدر في الوقت الفعلي عن الأثر المدني للعنف المسلح في اليمن ، بهدف إعلام واستكمال برامج الحماية. CIMP هي خدمة تابعة لمجموعة الحماية التابعة للأمم المتحدة في اليمن ، ومنذ إطلاقها في 01 ... المزيدThe Civilian Impact Monitoring Project (CIMP) is a monitoring mechanism for real-time collection, analysis and dissemination of open source data on the civilian impact from armed violence in Yemen, with the purpose of informing and complementing protection programming. CIMP is a service under the United Nations Protection Cluster for Yemen and, since going live on 01 August 2018, has reported in real-time on the impact of incidents of armed violence on civilians at the national level, divided into 5 hubs: Al-Hudaydah, Sa’ada, Sana’a, Aden and Ibb. The dataset contains the total number of incidents of armed violence reported to have impacted upon civilians each month since December 2017, and the total number of civilian casualties reported each month and per hub.Less
-
محدث في ٦ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2016 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على أحداث أثرت فيها الأسلحة المتفجرة التي تُطلق من الجو والأرض على المرافق الصحية بين عامي 2016 و 2020.
-
محدث ٤ مايو ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1990 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2030يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالهدف من تقرير التنمية البشرية هو تحفيز المناقشات العالمية والإقليمية والوطنية ذات الصلة بالسياسات حول القضايا ذات الصلة بالتنمية البشرية. وبناءً على ذلك ، تتطلب البيانات الواردة في التقرير أعلى معايير جودة البيانات والاتساق والمقارنة الدولية والشفافية. يشترك مكتب تقرير التنمية البشرية (HDRO) بالكامل في ... المزيدThe aim of the Human Development Report is to stimulate global, regional and national policy-relevant discussions on issues pertinent to human development. Accordingly, the data in the Report require the highest standards of data quality, consistency, international comparability and transparency. The Human Development Report Office (HDRO) fully subscribes to the Principles governing international statistical activities. The HDI was created to emphasize that people and their capabilities should be the ultimate criteria for assessing the development of a country, not economic growth alone. The HDI can also be used to question national policy choices, asking how two countries with the same level of GNI per capita can end up with different human development outcomes. These contrasts can stimulate debate about government policy priorities. The Human Development Index (HDI) is a summary measure of average achievement in key dimensions of human development: a long and healthy life, being knowledgeable and have a decent standard of living. The HDI is the geometric mean of normalized indices for each of the three dimensions. The 2019 Global Multidimensional Poverty Index (MPI) data shed light on the number of people experiencing poverty at regional, national and subnational levels, and reveal inequalities across countries and among the poor themselves.Jointly developed by the United Nations Development Programme (UNDP) and the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI) at the University of Oxford, the 2019 global MPI offers data for 101 countries, covering 76 percent of the global population. The MPI provides a comprehensive and in-depth picture of global poverty – in all its dimensions – and monitors progress towards Sustainable Development Goal (SDG) 1 – to end poverty in all its forms. It also provides policymakers with the data to respond to the call of Target 1.2, which is to ‘reduce at least by half the proportion of men, women, and children of all ages living in poverty in all its dimensions according to national definition'.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 15 أبريل 2021 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 مارس 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتحت قيادة برنامج الأمم المتحدة الإنمائي ومكتب التنسيق الإقليمي ، طور فريق عمل مشترك بين الوكالات إطار عمل الأمم المتحدة للاستجابة الاجتماعية والاقتصادية الفورية لـ COVID-19 (تم اعتماده في أبريل 2020) للتحكم في استجابته على مدى 12 إلى 18 شهرًا. لقياس دعم الأمم المتحدة للاستجابة والتعافي الاجتماعي والاقتصادي ، طورت كيانات الأمم المتحدة إطارًا بسيطًا للرصد مع 18 برنامجًا ... المزيدUnder the leadership of UNDP and DCO, an inter-agency task team developed the UN framework for the immediate socio-economic response to COVID-19 (adopted in April 2020) to govern its response over 12 to 18 months. To measure the UN’s support to the socio-economic response and recovery, UN entities developed a simple monitoring framework with 18 programmatic indicators (endorsed by the UNSDG in July 2020). Lead entities – based on their mandate and comparative advantage – were nominated to lead the development of methodological notes for each indicator and lead the collection of data at the country level. These lead entities reported through the Office of the Resident Coordinators the collective UN results on a quarterly basis through UN Info. All 2020 data was reported by March 2021. This is the UN development system’s first comprehensive attempt at measuring its collective programming contribution and results. These programmatic indicators enabled the UN system to monitor the progress and achievements of UNCT’s collective actions in socio-economic response. In support of the Secretary-General’s call for a "… single, consolidated dashboard to provide up-to-date visibility on [COVID-19] activities and progress across all pillars” all data was published in real time on the COVID-19 data portal, hosted by DCO. The data is disaggregated by geography (rural/urban), sex, age group and at-risk populations -- to measure system-wide results on the socio-economic response to the pandemic, in order to ensure UNDS accountability and transparency for results.Less
-
تم التحديث في ١١ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2019 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًايتخذ إطار مراقبة الطاقة التابع للمفوضية نهجًا قائمًا على البرامج للرصد ، بهدف تتبع كل من المخرجات وتأثير أموال المفوضية التي تنفق على البرمجة (إما عن طريق الشركاء أو من خلال التنفيذ المباشر). بدأت عملية تطوير المؤشرات في عام 2015 بمراجعة الأدوات والنهج الحالية والمشاورات مع الحكومة ، ... المزيدThe UNHCR Energy Monitoring Framework takes a program-based approach to monitoring, with the aim of tracking both outputs and the impact of UNHCR dollars spent on programming (either via partners or through direct implementation). The process for developing the indicators began in 2015 with a review of existing tools and approaches and consultations with Government, Private Sector, field-based staff and NGO partners to devise a set of common, standardized measures rooted in global good practices. More info is available on the official website: https://eis.unhcr.org/Less
-
20+ التنزيلاتتم التحديث في ٦ أبريل ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتم تطوير هذه البيانات كجزء من مشروع نمذجة التعرض من خلال إجراءات رصد الأرض (METEOR) وهي عبارة عن المستوى 1 ، أو مجموعة بيانات التعرض ذات الجودة العالمية. تم جمع الحد الأدنى من البيانات الخاصة بالبلد. البيانات مخصصة لنمذجة CAT وتقدير الخسارة. لا ينصح بإعادة استخدام هذه البيانات لأي سبب بخلاف تقييم المخاطر. البيانات ... المزيدThis data was developed as part of the Modelling Exposure Through Earth Observation Routines (METEOR) project and is a Level 1, or a global-quality exposure data set. Minimal country-specific data was collected. The data is intended for CAT modeling and loss estimation. Repurposing this data for any reason other than assessing risk is not recommended. The data presents the estimated number of buildings, building area, and rebuilding value at a 15-arcsecond grid resolution (approximately 500 meters at the equator). This data set is in point shapefile format where the points represent the centroids of the 15-arcsecond grid. The results were created through a process of spreading the number of buildings to the 15-arcsecond level by a statistical assessment of moderate resolution EO data, which is described in more detail in the dasymetric mapping lineage processing step. The estimated building count at any given area is a result of statistical processes and should not be mistaken as a building count. The structural classes of buildings used for risk assessment are estimated given the building wall, floor, and roof material classes surveyed through 2002 Population and Housing Census - Volume 1. Analytical report. Additionally, the data is provided in Open Exposure Data (OED) import format, as a pair of CSV files. One CSV file contains the location details, and the other is an "account" file that is filled with default information to satisfy OED format requirements. The OED input files are set to use "All perils" (i.e. "AA1"). All required OED account-related fields are populated with "1" by default (such as PortNumber, AccNumber, PolNumber). If you find this data useful please provide feedback via our questionnaire; it should take only a few minutes: https://forms.gle/DQjhE89CRegNKB3X8 Please see the METEOR project page for information about the METEOR Project: http://meteor-project.org/ Please see the METEOR map portal for interactive maps: https://maps.meteor-project.org/ For more information about the Open Exposure Data (OED) standard, please see https://github.com/OasisLMF/OpenDataStandardsLess
-
تحديث ٤ مارس ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 20 نوفمبر 2020 - 20 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات حول قيود الوصول ، وأمن عمال الإغاثة ، والنسبة المئوية من مشروعات الصندوق المركزي لمواجهة الطوارئ والقوة الحدودية المشتركة المتأثرة إلى جانب حالة التطعيم ضد شلل الأطفال في بلدان خطة الاستجابة الإنسانية.
-
1200+ التنزيلاتتحديث ٧ يناير ٢٠٢١ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 نوفمبر 2020 - 01 نوفمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عام
-
200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. تتوفر مجموعات البيانات للتنزيل بتنسيق Geotiff و ASCII XYZ بدقة 30 ثانية قوسية (حوالي كيلومتر واحد عند خط الاستواء) ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 30 arc-seconds (approximately 1km at the equator) -Unconstrained individual countries 2000-2020: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population count datasets by dividing the number of people in each pixel by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted: Population density datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 – derived from the corresponding Unconstrained individual countries 2000-2020 population UN adjusted count datasets by dividing the number of people in each pixel, adjusted to match the country total from the official United Nations population estimates (UN 2019), by the pixel surface area. These are produced using the unconstrained top-down modelling method. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00674Less
-
500+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. الأساليب المفصلة المستخدمة لإنتاج مجموعات البيانات لدول فردية محددة متاحة من خلال WorldPop Open Population ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. Bespoke methods used to produce datasets for specific individual countries are available through the WorldPop Open Population Repository (WOPR) link below. These are 100m resolution gridded population estimates using customized methods ("bottom-up" and/or "top-down") developed for the latest data available from each country. They can also be visualised and explored through the woprVision App. The remaining datasets in the links below are produced using the "top-down" method, with either the unconstrained or constrained top-down disaggregation method used. Please make sure you read the Top-down estimation modelling overview page to decide on which datasets best meet your needs. Datasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a resolution of 3 and 30 arc-seconds (approximately 100m and 1km at the equator, respectively): - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020. - Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019) -Unconstrained individual countries 2000-2020 UN adjusted ( 1km resolution ): Consistent 1km resolution population count datasets created using unconstrained top-down methods for all countries of the World for each year 2000-2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). -Unconstrained global mosaics 2000-2020 ( 1km resolution ): Mosaiced 1km resolution versions of the "Unconstrained individual countries 2000-2020" datasets. -Constrained individual countries 2020 ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020. -Constrained individual countries 2020 UN adjusted ( 100m resolution ): Consistent 100m resolution population count datasets created using constrained top-down methods for all countries of the World for 2020 and adjusted to match United Nations national population estimates (UN 2019). Older datasets produced for specific individual countries and continents, using a set of tailored geospatial inputs and differing "top-down" methods and time periods are still available for download here: Individual countries and Whole Continent. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00645Less
-
تحديث 4 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةقيود الوصول الجديدة والناشئة التي يواجهها الأشخاص حاليًا بسبب تفشي COVID-19.
-
100+ التنزيلاتتحديث 2 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2020-31 أغسطس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل أسبوعينتحتوي مجموعة البيانات هذه على درجات لقيود وصول المساعدات الإنسانية إلى البلد ، والقيود داخل البلد ، والآثار التي أدت إليها القيود بالإضافة إلى استراتيجيات التخفيف المطبقة للحد من التأثير. تحتوي الدرجات على التفسيرات التالية: 0 = NA ، 1 = لا أو مفتوح ، 2 = مفتوح / مغلق جزئيًا ، 3 = نعم أو مغلق
-
تحديث 2 سبتمبر 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 آب (أغسطس) 2015 إلى 01 أيار (مايو) 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرأطلق برنامج الأغذية العالمي (WFP) مشروع تحليل نقاط الضعف المتنقلة ورسم الخرائط (mVAM) في عام 2013 ، بداية من جمهورية الكونغو الديمقراطية والصومال. يستخدم mVAM تقنية الهاتف المحمول لتتبع اتجاهات الأمن الغذائي في الوقت الفعلي ، مما يوفر بيانات عالية التردد تدعم اتخاذ القرارات الإنسانية. تم تصميم طرق جمع البيانات وفقًا لاحتياجات كل دولة تقوم باستخدام تقنية mVAM ... المزيدThe World Food Programme (WFP) launched the mobile Vulnerability Analysis and Mapping (mVAM) project in 2013, beginning in DRC and Somalia. mVAM uses mobile technology to track food security trends in real-time, providing high-frequency data that supports humanitarian decision-making. Data collection methods are tailored to the needs of each country that mVAM operates in. This dataset contains data from the mVAM databank covering various indicators (one per resource).Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. تتضمن هذه السمة جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port is NOT NULL قد تحتوي الميزات على هذه السمات: amenity port name المشغل: type addr: عنوان مصدر المبنى الكامل: city مجموعة البيانات هذه هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. شاهد ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity = 'ferry_terminal' OR building = 'ferry_terminal' OR port IS NOT NULL Features may have these attributes: amenity port name operator:type addr:full building source addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة في ('mobile_money_agent' ، 'bureau_de_change' ، 'bank' ، 'microfinance' ، 'atm' ، 'sacco' ، 'money_transfer' ، 'post_office') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم عامل الراحة ، عنوان الشبكة: عنوان المصدر الكامل: المدينة ، تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('mobile_money_agent','bureau_de_change','bank','microfinance','atm','sacco','money_transfer','post_office') Features may have these attributes: amenity operator name network addr:full source addr:city This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
200+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الراحة في ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') أو بناء IN ('روضة أطفال' ، 'مدرسة' ، 'كلية' ، 'جامعة') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عامل اسم الراحة: اكتب العنوان: مصدر المبنى الكامل العنوان: سعة المدينة: الأشخاص ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IN ('kindergarten','school','college','university') OR building IN ('kindergarten','school','college','university') Features may have these attributes: amenity name operator:type addr:full building source addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
500+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: ضع في ("منعزل_المدينة" ، "قرية" ، "قرية" ، "مدينة") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم السكان في مكان المصدر مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من صادرات OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
100+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: aeroway ليس NULL أو مبنى = 'مطار' أو طوارئ: مهبط طائرات الهليكوبتر ليس NULL أو طوارئ = 'موقع_الموقع' قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم مشغل الطوارئ: اكتب حالة الطوارئ: عنوان مهبط طائرات الهليكوبتر: عنوان مصدر بناء aeroway الكامل: سعة المدينة: ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: aeroway IS NOT NULL OR building = 'aerodrome' OR emergency:helipad IS NOT NULL OR emergency = 'landing_site' Features may have these attributes: emergency name operator:type emergency:helipad addr:full aeroway building source addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
100+ التنزيلاتتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: السكك الحديدية IN ('rail' ، 'station') قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم ele مشغل السكك الحديدية: type addr: عنوان مصدر الطبقة الكاملة: city تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
400+ تحميلتحديث 14 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا الموضوع جميع ميزات OpenStreetMap المطابقة في هذا المجال: الرعاية الصحية ليست فارغة أو وسائل الراحة في ("الأطباء" ، "طبيب الأسنان" ، "العيادة" ، "المستشفى" ، "الصيدلية") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: مشغل اسم الرعاية الصحية المريحة: اكتب addr: مصدر المبنى الكامل الرعاية الصحية: العنوان التخصصي: سعة المدينة: الأشخاص هذا ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: healthcare IS NOT NULL OR amenity IN ('doctors','dentist','clinic','hospital','pharmacy') Features may have these attributes: amenity healthcare name operator:type addr:full building source healthcare:speciality addr:city capacity:persons This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
500+ التنزيلاتتحديث 10 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الممر المائي ليس فارغًا أو الماء ليس فارغًا أو داخليًا طبيعيًا ("المياه" ، "الأراضي الرطبة" ، "الخليج") قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عرض الاسم المغطى بطبقة مجرى مائي طبيعي مصدر المياه انسداد عمق النفق تعد مجموعة البيانات هذه واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: waterway IS NOT NULL OR water IS NOT NULL OR natural IN ('water','wetland','bay') Features may have these attributes: covered name width natural waterway layer water source tunnel depth blockage This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
400+ تحميلتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: وسائل الراحة ليست فارغة أو من صنع الإنسان ليست فارغة أو المتجر ليس فارغًا أو السياحة ليست فارغة قد تحتوي الميزات على هذه السمات: عنوان الراحة: أسرة اسم الشارع: عنوان الغرف الكاملة: رقم المنزل العنوان المصدر: city shop opens_hours Tourism This ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: amenity IS NOT NULL OR man_made IS NOT NULL OR shop IS NOT NULL OR tourism IS NOT NULL Features may have these attributes: amenity addr:street name beds man_made addr:full rooms addr:housenumber source addr:city shop opening_hours tourism This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
400+ تحميلتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: المبنى ليس فارغًا قد تحتوي الميزات على هذه السمات: العنوان: عنوان اسم الشارع: مبنى المدينة: عنوان المواد المكتبية: العنوان الكامل: بناء مصدر المبنى: المستويات مجموعة البيانات هذه هي واحدة من العديد من خريطة الشارع المفتوح الصادرات على HDX. انظر الإنسانية ... المزيدOpenStreetMap exports for use in GIS applications. This theme includes all OpenStreetMap features in this area matching: building IS NOT NULL Features may have these attributes: addr:street name addr:city building:materials office addr:full addr:housenumber building source building:levels This dataset is one of many OpenStreetMap exports on HDX. See the Humanitarian OpenStreetMap Team website for more information.Less
-
700+ التنزيلاتتحديث 8 يوليو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 18 نوفمبر 2022-18 نوفمبر 2022يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتصدير OpenStreetMap للاستخدام في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. يتضمن هذا المظهر جميع ميزات OpenStreetMap في هذه المنطقة المطابقة: الطريق السريع ليس فارغًا قد تحتوي الميزات على هذه السمات: اسم جسر سطح الطريق السريع في اتجاه واحد طبقة نعومة عرض ممرات مصدر هذه مجموعة البيانات هي واحدة من العديد من عمليات تصدير OpenStreetMap على HDX. راجع موقع ويب فريق العمل الإنساني OpenStreetMap لمزيد من المعلومات.
-
700+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2000 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتنتج WorldPop أنواعًا مختلفة من مجموعات بيانات تعداد السكان الشبكي ، اعتمادًا على الطرق المستخدمة والتطبيق النهائي. يرجى التأكد من قراءة صفحة نظرة عامة على مجموعات الخرائط قبل اختيار مجموعة البيانات وتنزيلها. يمكن العثور على وصف لطرق النمذجة المستخدمة للتركيبات العمرية والجنسية في Tatem et al و Pezzulo et al. تفاصيل ... المزيدWorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. Please make sure you have read our Mapping Populations overview page before choosing and downloading a dataset. A description of the modelling methods used for age and sex structures can be found in Tatem et al and Pezzulo et al. Details of the input population count datasets used can be found here, and age/sex structure proportion datasets here. Both top-down 'unconstrained' and 'constrained' versions of the datasets are available, and the differences between the two methods are outlined here. The datasets represent the outputs from a project focused on construction of consistent 100m resolution population count datasets for all countries of the World structured by male/female and 5-year age classes (plus a <1 year class). These efforts necessarily involved some shortcuts for consistency. The unconstrained datasets are available for each year from 2000 to 2020. The constrained datasets are only available for 2020 at present, given the time periods represented by the building footprint and built settlement datasets used in the mapping. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00646Less
-
30+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعتبر صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، لكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد حالات الحمل لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ، ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر ، والمواليد الميتة و ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of pregnancies to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age, age-specific fertility rates, still births and abortions to map the estimated distributions of pregnancies for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2018. Yemen 1km Pregnancies. Version 1.0 2015 estimates of numbers of pregnancies per grid square, with national totals adjusted to match national estimates on numbers of pregnancies made by the Guttmacher Institute (http://www.guttmacher.org) DOI: 10.5258/SOTON/WP00641Less
-
30+ التنزيلاتتحديث 29 يونيو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 كانون الثاني (يناير) 2018 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتعد صحة وبقاء النساء وأطفالهن حديثي الولادة في البلدان منخفضة الدخل أولوية رئيسية للصحة العامة ، ولكن البيانات الأساسية والمتسقة دون الوطنية حول عدد المواليد الأحياء لدعم اتخاذ القرار كانت مفقودة. تدمج WorldPop بيانات منطقة صغيرة حول توزيع النساء في سن الإنجاب ومعدلات الخصوبة الخاصة بالعمر لرسم خريطة ... المزيدThe health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of live births to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age and age-specific fertility rates to map the estimated distributions of births for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al. and James et al.. Data for earlier dates is available directly from WorldPop. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2018. Yemen 1km Births. Version 1.0 2015 estimates of numbers of live births per grid square, with national totals adjusted to match UN national estimates on numbers of live births (http://esa.un.org/wpp/). DOI: 10.5258/SOTON/WP00590Less
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2008-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة المطارات في اليمن مع خطوط الطول والعرض. بيانات المجتمع التي لم يتم التحقق منها من http://ourairports.com/countries/YE/
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 2020 - 31 ديسمبر 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي هذه البيانات على عدد الأشخاص المحتاجين والمشردين داخليًا والعائدين واللاجئين في 25 دولة.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 26 مارس 2020-26 مارس 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةبيانات عن سيناريوهات COVID-19 غير المخففة (بدون تدخل) لدول OCHA HRP. تم المحاكاة بواسطة إمبريال كوليدج لندن.
-
تحديث 6 مايو 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 05 مايو 2020-05 مايو 2020يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على تقديرات تستند إلى المحاكاة لسيناريوهات وباء COVID-19 في بلدان HRP التابعة لمكتب تنسيق الشؤون الإنسانية. تم إجراء المحاكاة بواسطة مدرسة لندن للصحة والطب الاستوائي (LSHTM).
-
تحديث 21 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1991 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2013يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي على بيانات من بوابة بيانات DHS. هناك أيضًا مجموعة بيانات تحتوي على اليمن - بيانات ديموغرافية وصحية وطنية على HDX. توفر واجهة برمجة تطبيقات برنامج DHS (API) لمطوري البرامج الوصول إلى بيانات المؤشرات المجمعة من برنامج المسوح السكانية والصحية (DHS). يمكن استخدام API لإنشاء تطبيقات متنوعة للمساعدة ... المزيدContains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Yemen - National Demographic and Health Data on HDX. The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.Less
-
تحديث 21 مارس 2020 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 1991 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2013يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاميحتوي على بيانات من بوابة بيانات DHS. هناك أيضًا مجموعة بيانات تحتوي على اليمن - البيانات الديموغرافية والصحية دون الوطنية على HDX. توفر واجهة برمجة تطبيقات برنامج DHS (API) لمطوري البرامج الوصول إلى بيانات المؤشرات المجمعة من برنامج المسوح السكانية والصحية (DHS). يمكن استخدام API لإنشاء تطبيقات متنوعة للمساعدة ... المزيدContains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Yemen - Subnational Demographic and Health Data on HDX. The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.Less
-
500+ التنزيلاتتحديث 14 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 مايو 2019 إلى 15 مايو 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةتحتوي مجموعة البيانات هذه على ملخص للمراقبة الموحدة وتقييم عمليات الإغاثة والانتقالات (SMART) استطلاعات التغذية التي أجريت في اليمن في عام 2019. مجموعة من تقارير مسح SMART متاحة هنا.
-
تحديث 12 نوفمبر 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يناير 1979-31 ديسمبر 2010يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجة
-
400+ تحميلتحديث 24 يوليو 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2018 - 31 ديسمبر 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: حسب الحاجةالتعليم 4W لمجموعة التعليم في اليمن
-
تحديث 17 يوليو 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 29 أبريل 2019 - 29 أبريل 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ستة أشهر
-
تحديث مباشر | تاريخ مجموعة البيانات: 1 يناير 2019-24 يناير 2023يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: مباشرقائمة حية لأنشطة المساعدات النشطة لليمن تمت مشاركتها عبر مبادرة شفافية المعونة الدولية (IATI). يشمل كلاً من الأنشطة الإنسانية والإنمائية. يتوفر مزيد من المعلومات حول كل نشاط (بما في ذلك البيانات المالية) من http://www.d-portal.org
-
400+ تحميلتحديث 28 فبراير 2019 | تاريخ مجموعة البيانات: 20 يناير 2019 - 20 يناير 2019يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل ثلاثة أشهرتدور مجموعة البيانات هذه حول شدة صعوبة وصول المساعدات الإنسانية في اليمن ، اعتبارًا من يناير 2019.
-
200+ التنزيلاتتحديث 27 ديسمبر 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 حزيران (يونيو) 2018 - 28 آب (أغسطس) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًافي هذا التقرير ، تقدر مصفوفة تتبع النزوح أن أكثر من 420.000 فرد قد عانوا من نزوح سريع. تم الإبلاغ عن نزوح غالبية هؤلاء النازحين من الحديدة خلال شهر يونيو ، حيث عانت أسر محافظة حجة من النزوح من منطقة حيران في أواخر أغسطس.
-
تم التحديث في ١٣ سبتمبر ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 01 يوليو 2018 - 01 يوليو 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتوفر مجموعة البيانات هذه أعداد حالات الكوليرا المشتبه بها والوفيات ومعدلات الوفيات (٪) ومعدلات الهجوم (لكل 1000) حسب المحافظة في تفشي الكوليرا في اليمن منذ 27 أبريل / نيسان 2017. يتم استخراج البيانات يدويًا من تحديثات وبائيات تفشي الكوليرا في اليمن التي تنتجها منظمة الصحة العالمية اليمن. التحديثات منشورة على صفحة تقارير حالة اليمن على صفحة منظمة الصحة العالمية ... المزيدThis dataset provides numbers of suspected cholera cases, deaths, case fatality rates (%) and attack rates (per 1,000) by Governorate in the Yemen cholera outbreak since 27 April 2017. The data are manually extracted from the Yemen cholera outbreak epidemiology updates produced by WHO Yemen. The updates are posted on the Yemen Situation Reports page on the WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean site. This dataset contains data from the daily and weekly updates up to the weekly report published on 7 July 2018.Less
-
300+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 31 أغسطس 2018 - 31 أغسطس 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًافريق العمل المعني بحركة السكان (TFPM) هو مجموعة عمل فنية تابعة لآلية التنسيق بين المجموعات.
-
1000+ التنزيلاتتم التحديث في ١٠ سبتمبر ٢٠١٨ | تاريخ مجموعة البيانات: 1 حزيران (يونيو) 2018 - 30 حزيران (يونيو) 2018يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًافريق العمل المعني بحركة السكان (TFPM) هو مجموعة عمل فنية تابعة لآلية التنسيق بين المجموعات. (ICCM) يطبق فريق العمل المعني بتحركات السكان (TFPM) أداة إدارة المعلومات التي تجمع البيانات وموقع الأشخاص النازحين في جميع أنحاء اليمن.
-
500+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 1 كانون الثاني (يناير) 2005 - 31 كانون الأول (ديسمبر) 2010يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عاممرافق التعليم
-
سمك القد 800+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أبريل 2014 - 30 أبريل 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامشبكة الطرق
-
سمك القد 300+ التنزيلاتتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أبريل 2014 - 30 أبريل 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالموانئ البحرية
-
سمك القد 400+ تحميلتحديث 15 أغسطس 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 أبريل 2014 - 30 أبريل 2014يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامالأودية
-
تحديث 25 يوليو 2018 | تاريخ مجموعة البيانات: 30 سبتمبر 2017 - 30 سبتمبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل عامتحتوي مجموعة البيانات هذه على مواقع المدارس المتأثرة حسب مستوى القرية والمديرية والمحافظة. يشمل عدد الطلاب حسب الجنس ، وحالة الضرر ، وحالة المدرسة المتأثرة ، وسبب الضرر ، ووصف الضرر ، من بين متغيرات أخرى.
-
500+ التنزيلاتتحديث 7 ديسمبر 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 08 أكتوبر 2017-08 أكتوبر 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًافريق العمل المعني بحركة السكان (TFPM) هو مجموعة عمل فنية تابعة لآلية التنسيق بين المجموعات. (ICCM) يطبق فريق العمل المعني بتحركات السكان (TFPM) أداة إدارة المعلومات التي تجمع البيانات وموقع الأشخاص النازحين في جميع أنحاء اليمن. اعتبارًا من 1 سبتمبر 2017 ، حدد فريق العمل المعني بتحركات السكان (TFPM) ، 2،014،026 نازحًا داخليًا (335،671 أسرة) ممن ... المزيدThe Task Force for Population Movement (TFPM) is a Technical Working Group to the Inter-Cluster Coordination Mechanism. (ICCM) The TFPM implements an information management tool that gathers data and location of displaced persons across Yemen. As of 01 Sep 2017, the TFPM has identified, 2,014,026 internally displaced persons (IDPs) (335,671 households) who have been displaced due to conflict since March 2015, dispersed across 21 governorates. For the same period, the TFPM has identified 956,076 returnees (159,346 households), across 20 governorates. As a result, 10.3% of the total population of Yemen has experienced the shock of displacement due to conflict in the last 30 months. The data collected is a compilation of data collection activities conducted through the period of May to August 2018. The data presents the best estimates of displacement and returnee movements in locations across Yemen.Less
-
900+ التنزيلاتتحديث 7 يوليو 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 27 أكتوبر 2016-27 أكتوبر 2016يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات حول عدد الأشخاص الذين تم الوصول إليهم بمساعدة غذائية في حالات الطوارئ. يتم جمع البيانات من تقارير حالة البرنامج الخارجية ولوحات متابعة حالات الطوارئ.
-
400+ تحميلتحديث 16 مايو 2017 | تاريخ مجموعة البيانات: 15 مايو 2017 إلى 15 مايو 2017يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: أبدًاتتضمن مجموعة البيانات حدود Admin1 وتقديرات السكان التي تم تلخيصها من ثلاثة مصادر كسمات منفصلة: LandScan (2015) و WorldPop (2010 و 2015 و 2020) و Gridded Population of the World ، الإصدار 4 (2015 ، 2020). تم أيضًا تضمين تصنيف مرحلة انعدام الأمن الغذائي في التصنيف الدولي للبراءات للأجل القريب والمتوسط ​​(2017) كخصائص.
-
600+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 14 مايو 2015 إلى 14 مايو 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتتضمن مجموعة بيانات أنشطة الدخل بيانات عن توليد الدخل على مستوى الأسرة. تشمل مصادر الدخل المدرجة العمالة ، والزراعة ، ومبيعات الأصول ، والتحويلات المالية ، من بين مصادر أخرى. وهي متوفرة لـ 32 دولة.
-
1200+ التنزيلاتتحديث 24 نوفمبر 2015 | تاريخ مجموعة البيانات: 13 مايو 2015 إلى 13 مايو 2015يتم تحديث مجموعة البيانات هذه: كل شهرتعتمد مجموعة بيانات نقاط استهلاك الغذاء (FCS) على مؤشر FCS ، الذي يحدد درجة الأمن الغذائي بناءً على استهلاك الغذاء والوجبات الغذائية. هذه البيانات متاحة على الصعيد دون الوطني ل 38 دولة ، مثل نيبال وسيراليون.